文 | 品牌工厂BrandsFactory 文 | 品😍牌工厂BrandsFactory 当跨境卖家还在为关税😘问题焦头烂额，又一记税务“重拳”正在逼近：所有来自美国的收入⭐，都可能要严格按规定缴纳联邦所得税。 根据美国国税局（👍IRS）公告，任何外国公司或个人，只要在美国开展“贸易或业务🤩”（USTB），其相关收入即可被认定为ECI（有效关联收入）🙌。而被贴上ECI标签，即有缴纳美国所得税的义务。 让人🤩警觉的是，亚马逊FBA、第三方海外仓以及自营仓模式，都有可能⭐被IRS划入USTB范畴。这意味着，大量中国卖家正站在被征税😜的边缘。 对本就利润微薄的跨境卖家来说，这无疑是“雪上🤗加霜”。消息传出，不少卖家惊出一身冷汗，急切追问消息是否属实❤️？会不会大规模推行？ 品牌工厂就此咨询美国律所税务专家😀，其表示此类税款确实存在，部分卖家也符合缴纳条件。只是跨境电😡商税务流程复杂、核查难度高，过去监管较为宽松，导致很多卖家并😀未实际缴纳。 “不管以前大家交没交、现在有没有人说要交😜，都不用盲目跟风。跨境电商税务涉及多个专业领域，需要通过专业👍、复杂的流程来判断，不存在‘一刀切’的情况，也不会突然出现大👍幅变动，不必过度恐慌。”该专家补充道。 但空穴来风，未👏必无因。一个明显的趋势是：跨境卖家面临的合规压力正在持续收紧😀，税务监管日趋严格。“合规”已经成为悬在每个卖家头上的达摩克🤯利斯之剑。 有缴税义务，但被豁免了 “这个事情本🤗身不是新鲜事，只是最近关注度高了而已，但其实美国税务法规并没😀有改动”，前述税务专家表示。 而到底要不要缴税？按照美😴国税法规定，关键就看中国跨境卖家的业务，是否构成“贸易或业务🙌”（USTB），从而使收入被认定为ECI。 目前美国税😅法并未对USTB做出精确定义，主要采用事实和情况分析，以及相🤗关判例法来确定。按照IRS公告，只要商业活动符合“大量、持续😁和定期”的特征，就可能被认定为USTB。 FBA模式下😁，卖家在美国存储库存、处理订单、安排配送和退换货……这些连续🚀且实质的经营行为，都极容易被IRS认定为在美国从事“贸易或业😉务”。 更致命的是，卖家在使用FBA前签署的《FBA服😘务协议》中，明确将亚马逊定位为“独立代理人”。而IRS指引规🎉定，通过独立代理人开展业务，即构成USTB，相应收入必须申报👍ECI。 也就是说，理论上只要IRS愿意，随时有权认定🤔亚马逊FBA卖家的收入属于ECI，从而产生在美国缴纳所得税的😀义务。 幸运的是，现实还存在一张关键的“护身符”——1😘984年签订的《美中所得税协定》。该协定明确规定：只有中国企🌟业在美国构成“常设机构”（PE）时才需要缴税。 展开全🤯文 因此，即便收入被认定为ECI，只要未构成PE，卖家🎉仍可申请豁免缴税。 那么，什么是PE？简单来说，就是企😅业在另一国设立的固定营业场所，并通过该场所开展业务、取得利润🤯。 税收协定正面列举了PE的具体形式，如办公室、工厂、😆持续6个月以上的建筑工地等；同时也明确了一些除外情况，例如通🥳过独立代理人开展业务不构成PE；纯用于存储、展示和配送的仓储😴也不视为PE。 就目前主流的亚马逊FBA模式而言，大多😘数卖家并不满足PE的认定条件，因此无需缴纳美国联邦所得税。 ⭐ 但值得注意的是，某些操作仍可能触发PE认定。税务专家指🎉出：“如果卖家作为外国公司，在当地租用了仓库，或者在当地雇佣🥳了销售人员，那就涉及到 “有效经营场所”，可能构成PE了。”🥳 “PE的定义在各国大致相同。目前多数小卖家还未达到这😴个规模，只有达到一定业务量级，才会涉及 PE；而一旦构成 P🎉E，就要申报缴纳 “有效关联收入（ECI）” 相关税款，逻辑😎就是这样。” 总结而言，跨境卖家是否需要缴税，第一步是😅判断是否构成ECI；若构成，则进一步分析是否构成PE。若同时👍满足ECI+PE，则需要申报联邦所得税；如果仅被认定为ECI💯但未形成PE，则可依据税收协定豁免缴税。 监管升级，E😡CI不再是“糊涂账” 过去IRS没有对跨境卖家严格征税😘，难点在于不好准确区分哪些收入属于 “有效关联收入（ECI）🤩”。 前述税务专家解释：“申报ECI时，卖家要把与美国🤔当地业务相关的成本单独拆分出来做抵扣。这意味着，要把所有收入😁和支出一条条分开，明确哪些属于美国业务、哪些属于中国内地业务🌟、哪些属于香港业务，拆分完毕才能申报。” 其举例道，比🤩如卖家在中国大陆借了一笔贷款，这笔钱既用于香港的销售业务，又🌟用于美国的库存采购和运营，那这笔贷款产生的利润该如何分摊到不🚀同地区的业务中？这类成本拆分的税务问题极其复杂，专业服务成本😍也非常高。 但现在，情况正在发生改变。监管手段在不断升😡级，比如AI工具已能轻松处理海量税务数据；IRS还与第三方支👍付处理商密切合作，确保交易数据与申报收入相匹配。通过PayP🙄al、Stripe或Venmo接收商业款项的卖家，若申报数据😆与平台记录不符，将很容易被标记。 目前，美国国税局已明🎉确将数字销售列为2025年稽查重点，并扩大使用1099-K表💯格和数据分析来追踪漏报行为。1099-K表格用于报告各类在线🤗支付收入，意味着依赖多个支付渠道或持续未申报的卖家将面临更高😀风险。 税务解决公司Clear Start Tax发言🤩人表示：“我们看到美国国税局处理网上收入的方式发生了重大转变😊。过去被认为是低风险的副业收入，现在却成了关注的焦点。如果你😜是一名电商卖家，并且还没有认真对待税务合规问题，那么今年是时👍候做出改变了。” 事实上，美国卖家在线收入的申报门槛正❤️逐年下降：此前销售额要达到2万美元才必须申报，2024年降为😉5000美元，2025年进一步降至2500美元，而到2026😀年更是将降至600美元。 IRS对美国卖家尚且如此严格😀，很难想象会对中国卖家视而不见。“现在都在加强这方面的监管，🔥早晚都会规范起来。其实一直都有缴税义务，毕竟法律本身没有任何😎变化，之前只是监管力度没跟上，没查到而已”，税务专家这样评价😡。 美国想让中国卖家缴税甚至有些“迫不及待”。今年2月😉，特朗普上任刚满一个月，就签署了《美国优先投资政策》备忘录，🤯其中一项关键议程，就是审查是否暂停或终止《美中税收协定》。一😜旦协定终止，被认定为ECI的中国卖家将陷入双重征税困境。 😂 简单算一笔账，就能明白美国为何如此积极：据Marketp⭐lace Pulse数据，2024年中国卖家在亚马逊美国站销🚀售额约2300亿美元，假设2025年达到2500亿美元。若按🤩10%净利润和21%的所得税税率计算，税收总规模可能高达52👍.5亿美元。 此外，今年以来中美卖家之间的摩擦也在加剧🥳。3月，一批美国顶级亚马逊卖家联合发起倡议，认为中国卖家受益💯于一系列税收和监管优势，包括无需缴纳美国所得税等，这损害了公😀平竞争，呼吁政府出手干预。 “我并不是在提倡不公平的优😴势，我只是在提倡公平的竞争环境”，该团体代表、前亚马逊员工现😁保健品卖家Detlefsen说道。 IRS让中国卖家缴😜税，某种程度上也是对美国卖家诉求的回应。 合规成为“必😆选项” 美国卖家对中国卖家的不满，远不止税收。 😆他们指责，小额免税政策使中国卖家每年避开数十亿美元的税款；部🤩分中国商家千方百计规避亚马逊的责任保险要求；更有一些卖家采取👏不正当竞争手段，如发布虚假负面评论或其他恶意行为，以削弱竞争🙄对手、扩大自身优势。 为此，美国卖家也提出了一系列改革🤯建议：取消800美元以下跨境小额免税政策、强制外国卖家注册美😅国实体并缴纳所得税、指定在美责任人、提供百万美元级别的产品责😀任保险，以及要求平台明确显示卖家国籍、关税及质检信息等。 🥳 目前来看，一些诉求正在变为现实。针对中国的800美元以下⭐小额免税政策已被正式废除，且几乎不可能恢复。7月30日，特朗🤗普更签署行政令，宣布终止对全球所有国家的小额免税待遇。 👍 有卖家对品牌工厂表示：“美国各种关税、销售税可能会一视同仁🌟，未来只有合法合规才能生存下去。” 从大环境也不难看出🤩，跨境电商合规已步入“精细化管理”时代，“合规”正在成为所有😢卖家无法回避的生死命题。 美国海关的查验越发严苛，处罚❤️也越来越重。近期美国海关及边境保护局（CBP）宣布，通过《执😂行与保护法案》（EAPA）查处了超过4亿美元的未缴关税。最大😀一宗案件涉及23家美国进口商和一个由中国公司组成的交易网络，😎该网络通过印尼、韩国和越南转运货物至美国，逃避关税超过2.5😴亿美元。 为此，CBP还发布了一项新规：自2025年8😴月25日起，洛杉矶/长滩港口的整柜货物如被抽中查验，必须由查😍验场（CES）指定卡车公司运输，报关行及进口商不得自行选择承💯运车辆。 据一位物流人士透露，错误的HTS编码、低报价🚀值、模糊原产地声明，甚至潜在强迫劳动嫌疑，都可能引发包裹扣押🙌、罚款或长期审查。这种合规压力要求卖家从产品到报关的每一环都🌟必须透明、清晰。 平台也在积极加强合规约束。不少亚马逊😡卖家就因产品合规问题遭遇Listing下架、账户封禁甚至高额😅罚款。如一家销售可降解餐具的卖家，就因环保声明缺乏有力的第三🥳方证明，导a致页面受限，流量暴跌，最终货物积压滞销，损失惨重⭐。 而从今年3月开始，Temu也启动了大范围资质审核，😡要求店铺提供真实营业执照、税号、法人证件，完成人脸识别视频认🚀证，使用纯净IP并承诺一个月质保。一旦信息不符，立即进入黑名🔥单，商品禁止销售与补货。 可以说，跨境电商“野蛮生长”😉的时代，已经终结。行业正迈入一个拼合规、效率、品牌和精细化运🎉营的新阶段。只有那些能快速适应规则、主动拥抱变化、敢于在合规🤔与品牌上投入的卖家，才能在未来激烈竞争中站稳脚跟。 合😅规，不再是“可选项”，而是“生存的必选项”。这一切，也在深刻🥳重塑整个行业生态。每一位卖家，都必须学会面对和适应。返回搜狐😁，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

第一财经 不同硬件、不同大脑，不同机器人厂商进入不同场🌟景，在多方变量的加持下，机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日，第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现，一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能，为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁，这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工（300432.❤️SZ）、格力博（301260.SZ）、东土科技（300353😴.SZ）、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下，行业的“安卓时刻”何时到来，仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景，跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方，新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人，他告诉记者，为了😢和人形机器人厂商进行合作，自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口，提供一😁个专门的实验场景，还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外，Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI（Return on Investmen💯t，投资回报率）。“机器的工作效率不稳定，且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露，物流企业马上就会备战“双11🤩”时间，在此期间是否继续让机器人上岗，他还在犹豫。 更😂大的问题是，由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭，导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折，机器人都需要重新走一轮POC（Proo⭐f of Concept，概念验证）。” “厂商觉得我🙌们不够开放，我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说，这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到，一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人，安努智能工程算法总监杨曾告诉记者，团队正在研发的一套⭐中间件算法平台，希望像手机里的操作系统一样，把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样，中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异，使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件，就要重新训练，机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授，人工智能及多模态实验室具身智能负责人，安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者，想要提高机器人的通用化，跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下，兼容🤩不同机器人的大脑，成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型（Vision-Language-Action Mode😢l，视觉-语言-动作模型），但其中的架构仍然不同，有端到端，🥳也有分层式。”胡喆说，中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里，输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束，再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔，只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令，就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真，🎉机器人“干中学” “我们曾经试过，在实验室里跑通了所有😴算法，结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者，当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时，🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同，实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露，像布料、不规则包裹等物体，POC周😜期“很长，且难以给出确切的时间”，“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练，才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万，换一条生产线、换一个工位，😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者，机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法，还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂，这让整个周期被拉长，时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改，或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露，他正在尝😴试利用实时的在线学习算法，允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据，并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量，“我们会根据模型出来的结果选择数据，😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据，保持数据的精简，也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄，团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距，因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言，大部分仿真平台依赖数据驱动，却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量，那在这种仿真里能跑通的算法，一旦放到现实中，往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界，并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释，以机器人搬箱子举例，这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说，加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变，计算箱内散落零件导致😡的重心偏移，并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响，以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言，将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”，需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为，只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律，才能在真实场景中更好地应对突发情况，实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验，但我们希望通过极致的物理😀仿真，让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局，中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业，中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言，这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”，盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗，银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容，😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景，并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系，支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初，富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》，各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前，富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月，专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外，Google（谷歌）的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本，让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景，这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异，但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商，它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中，寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过，机器人产业是👏否会像手机产业那样，最终走向由统一“操作系统”支撑的格局，仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同，机器人领域的情况更为复杂，😅硬件厂商坚持各自的体系，而大模型企业则瞄准通用智能，“屁股决😊定脑袋，大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下，第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁，还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞，那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为，在当下的机器人产业，关键不是😆讲模型和本体的“故事”，而是扎进具体场景，通过部署获取真机数🥳据和工程化经验，将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来，🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座，真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容，任何厂商都能接入，机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐，😊查看更多