来源：新闻联播 今天（28日），国务院新闻办公室举行新👏闻发布会，交通运输部相关负责人介绍中秋国庆假期交通运输服务保😢障有关情况。 今年中秋国庆假期共有8天，公众出行将主要🤗以外出旅游、返乡探亲为主，预计全社会跨区域人员流动量将达23🤔.6亿人次，日均约2.95亿人次，比去年同期日均（2.86亿😉人次）增长约3.2%，并将呈现以下几个特点： 自驾仍是😅公众出行的主要方式。预计今年中秋国庆假期自驾出行将达18.7😀亿人次，占出行总量的近八成。高峰时段，预计高速公路车流量将达🙌7000万辆，其中新能源车流量达1400万辆。假期长距离出行🤩，车辆补能需求大，可通过“e路畅通”小程序等渠道提前查询沿途🙌补能点位，以免耽误行程。 假期首末客流较为集中😍。预计节前一天客流将会显著增加，去程客流高峰出现在10月1日🙄，单日或超3.4亿人次，将会突破历史峰值（2025年春节初六🤗3.39亿人次）。返程客流会在中秋节后，也就是7日、8日两天🚀比较集中。建议自驾的朋友提前了解路况，合理安排错峰出行。 🙌 中长距离出行将显著增加。“长假效应”推动中长途出😁行需求快速释放，京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等重点城市😁群进出城高速公路、热门景区国省道车流量大，易引发交通事故，加🥳剧公路拥堵。出行过程中，一定要谨慎驾驶。 国内💯国际旅游出行势头强劲。假期期间，家庭游、亲子游等出游需求将更😉加强劲，预计广州、成都、北京、上海、西安、杭州、南京、重庆等🚀都市圈旅游热度有望突破去年高位。出境游方面，预计赴俄、日、韩🎉和东南亚等国家的旅游人数将会大幅增加。外出游玩时，请注意安全😡。 自驾仍是公众出行的主要方式。预计今年中⭐秋国庆假期自驾出行将达18.7亿人次，占出行总量的近八成。高🚀峰时段，预计高速公路车流量将达7000万辆，其中新能源车流量😉达1400万辆。假期长距离出行，车辆补能需求大，可通过“e路🥳畅通”小程序等渠道提前查询沿途补能点位，以免耽误行程。 🔥 假期首末客流较为集中。预计节前一天客流将会显著增加，去程客💯流高峰出现在10月1日，单日或超3.4亿人次，将会突破历史峰⭐值（2025年春节初六3.39亿人次）。返程客流会在中秋节后😁，也就是7日、8日两天比较集中。建议自驾的朋友提前了解路况，😢合理安排错峰出行。 中长距离出行将显著增加。“长假效应👍”推动中长途出行需求快速释放，京津冀、长三角、粤港澳大湾区、😍成渝等重点城市群进出城高速公路、热门景区国省道车流量大，易引💯发交通事故，加剧公路拥堵。出行过程中，一定要谨慎驾驶。 🥳 国内国际旅游出行势头强劲。假期期间，家庭游、亲子游等出游需🚀求将更加强劲，预计广州、成都、北京、上海、西安、杭州、南京、😴重庆等都市圈旅游热度有望突破去年高位。出境游方面，预计赴俄、😎日、韩和东南亚等国家的旅游人数将会大幅增加。外出游玩时，请注😜意安全。 此外，中秋国庆假期期间交通物流运行预计总体平🚀稳，日均货车流量约550万—580万辆，与2024年国庆（5😘55万辆）基本持平，较平日货车流量（日均约810万辆）下降2😜8%～32%。能源、粮食、矿石、民生等重点物资运输需求稳定，😎铁路、港口、航空货物运输整体波动较小。 展开全文 😅 国家铁路局相关负责人表示，从目前掌握的信息来看，全国铁路旅👏客发送人数将超过2.19亿人次，将创历史新高。日均计划开行旅🚀客列车约1.3万列，平均每天发送旅客1825万人次，相关部门🤯将加强工作部署，努力让大家走得了、行得好。 国庆中秋将😎至，这份假期天气预报请收好→ 中国气象局今天（28日）⭐下午召开例行记者发布会，发布国庆中秋假期天气预报及气象服务提😎示。 据预测，国庆中秋假日期间（10月1日至8日），华🤩西、黄淮多降雨天气，青藏高原及新疆北部多雨雪；冷空气活动频繁🙄、路径偏北，新疆、陕西、河南等地气温偏低，全国其余大部气温偏😅高；假日后期将有台风影响华南南部。具体如下： 华西黄淮😡多降雨过程。1-6日，华西及黄淮地区多降雨，四川东北部、重庆🙄北部、陕西中南部、湖北西部、河南中南部、山东南部、苏皖中北部🙌等地有大雨或暴雨，局地有大暴雨。 青藏高原新疆😍北部多雨雪。假日期间，青藏高原及新疆北部等地多雨雪天气，其中👍新疆沿天山地区、青海东部和南部、西藏东部和西南部等地有中到大❤️雪或雨夹雪，西藏西南部局地有暴雪。 北方地区有🎉三次冷空气活动。1-4日有两股弱冷空气影响北方地区，新疆东部🤔和南部、甘肃西部、内蒙古西部等地有沙尘，新疆南部局地有沙尘暴😢；5-7日，受较强冷空气影响，我国大部地区有4-6级偏北风，😢气温下降4-8℃，部分地区降温10℃以上，东部海区有7-9级🥳大风。 黄淮东部部分时段有大雾。假日期间，全国🤔无大范围大雾天气。但1-3日，华北南部、黄淮东部、重庆中西部👍等地部分地区有大雾。 假日后期有台风影响华南南🎉部。28-29日，受台风“博罗依”影响，南海北部有9-11级👏、阵风12-14级大风，海南岛、广东西南部、广西南部、贵州西❤️部和云南南部等地有大到暴雨，部分地区有大暴雨。另外，假日后期😁南海和西北太平洋将有台风生成，4日移入南海，5-6日将影响华🚀南南部。 华西黄淮多降雨过程。1-6日，华🙄西及黄淮地区多降雨，四川东北部、重庆北部、陕西中南部、湖北西😊部、河南中南部、山东南部、苏皖中北部等地有大雨或暴雨，局地有🤩大暴雨。 青藏高原新疆北部多雨雪。假日期间，青藏高原及🙄新疆北部等地多雨雪天气，其中新疆沿天山地区、青海东部和南部、🤔西藏东部和西南部等地有中到大雪或雨夹雪，西藏西南部局地有暴雪😅。 北方地区有三次冷空气活动。1-4日有两股弱冷空气影🥳响北方地区，新疆东部和南部、甘肃西部、内蒙古西部等地有沙尘，😆新疆南部局地有沙尘暴；5-7日，受较强冷空气影响，我国大部地🤔区有4-6级偏北风，气温下降4-8℃，部分地区降温10℃以上😴，东部海区有7-9级大风。 黄淮东部部分时段有大雾。假🚀日期间，全国无大范围大雾天气。但1-3日，华北南部、黄淮东部😢、重庆中西部等地部分地区有大雾。 假日后期有台风影响华😆南南部。28-29日，受台风“博罗依”影响，南海北部有9-1❤️1级、阵风12-14级大风，海南岛、广东西南部、广西南部、贵😀州西部和云南南部等地有大到暴雨，部分地区有大暴雨。另外，假日😀后期南海和西北太平洋将有台风生成，4日移入南海，5-6日将影😂响华南南部。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多