“信任危机”爆发!美国长期国债遭遇抛售,但市场仍过于自满?

吃瓜电子官网最新热点:“信任危机”爆发!美国长期国债遭遇抛售,但市场仍过于自满?

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特朗普对美联储独立性的致命攻击正推动投资者抛售长期国债,美债😊收益率曲线陡峭至近三年来最阔,一个“财政主导”的危险时代可能😜已经来临…… 周二,长期美债遭到抛售,因为投资者担心美😊国总统特朗普试图解雇一名美联储理事的行为,可能会削弱对这个世😊界最重要央行的信心。 这次抛售将美国长短期债券收益率之👍间的差距推至近三年来的最阔水平。投资者押注,加剧的政治压力将😅在短期内导致利率下降,但未来利率会更高,因为届时美联储官员将👏被迫抗击更高的通胀。 特朗普早些时候宣布,他将解雇美联❤️储理事库克,且“立即生效”,理由是存在抵押贷款欺诈的指控。罢🤔免库克将使这位美国总统能够挑选一位对降息更持开放态度的替代者🙄。 周二,美元走弱,两年期美债收益率下跌至3.7%,因😅为投资者预期美联储的政策利率将面临下行压力。30年期美债收益🥳率一度上涨0.06个百分点,两者之间的差距达到超过1.2个百😁分点——接近于4月份特朗普宣布“解放日”关税后市场动荡中创下😊的三年盘中高点。 周二晚些时候,30年期美债收益率有所😅回落,上至4.91%。 荷兰国际集团首席经济学家Mar🌟ieke Blom说,“如果成功,这将是对美联储独立性的一次😡重要削弱,当央行独立性丧失时,人们会通过更高的通胀和更高的利😁率付出高昂的代价。” 高盛周二上午表示:“我们认为市场🌟对这些头条新闻的反应,更多地表现为对美国资产的普遍避险情绪,😴而不仅仅是纯粹的鸽派政策冲击。”它补充说:“对美联储独立性的🤩挑战给美元带来了明显的下行风险。” 近几个月来,投资者😁对特朗普批评美联储主席鲍威尔、他对斯蒂芬·米兰的临时任命以及🙌解雇高级统计主管等举动让市场越来越感到不安。近几十年来,央行🥳独立性和可靠的经济统计数据一直是发达市场的基石,而美国国债提😂供了支撑着数万亿美元金融资产的基准利率。 参议院银行委😢员会的最高级别民主党人伊丽莎白·沃伦指责特朗普进行“威权式的🙄权力攫取”,而法律学者则表示,白宫必须在法庭上证明有理由解雇⭐库克。 Columbia Threadneedle I👏nvestments的高级利率分析师Ed Al-Hussai😁ny说,“我将白宫为施压和恐吓鲍威尔及库克所采取的行动,视为😂一个旨在削弱并最终消除美联储法定独立性的策略的一部分。” 🚀 英杰华投资(Aviva Investors)的全球固定收🤔益主管Fraser Lundie表示,任何“表现出制度安排不😂稳定且存在直接政治影响风险”的政府,都将导致货币走弱、政府债🙄券收益率曲线更陡峭以及长期债务附带的所谓风险溢价更高。 😡 周二,美元兑包括欧元和英镑在内的一篮子同类货币下跌了0.3🌟%。今年以来,美元已贬值超过9%,因为特朗普的贸易和更广泛的🚀政策已影响到美国的经济前景和投资者对美国的态度。 经济🤗学家和投资者表示,特朗普对美联储的施压是所谓“财政主导”新时🤗代最突出的例子,在这种情况下,央行政策更多地由政府为偿还巨额👍债务而保持低借贷成本的需求所决定。德意志银行分析师Georg😴e Saravelos说: “在我们看来,毫无疑问,美😡联储现在正面临着日益加剧的财政主导风险,但对我们来说,更令人😀惊讶的是市场对此并不更加担忧,投资者对这一风险过于自满了。”😆返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新🙄一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🤯不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细😂节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8😀0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的👏总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30🤯万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😀然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2💯的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🚀向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🙄时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟😅制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:👏万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多

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