■ 傅晓坤 在著名的“中国衬衫之乡”金华义乌市大陈镇，😅机器的嗡鸣声奏响产业发展的交响乐。这里服装企业林立，产业链条🔥完整，年产衬衫数亿件，是名副其实的国民衬衫“衣橱”。在国家金❤️融监管总局浙江监管局的悉心指导下，中国农业银行义乌分行（以下🤩简称“农行义乌分行”）深耕普惠金融，将金融“大动脉”联通传统❤️服装制造企业的“毛细血管”，滋养县域特色产业之花盛开。 👍 从会场到车间 跑出来的“需求清单” 金融服务的🤩精准，源于对需求的深刻洞察，而有效的金融支持必须建立在透彻理😜解产业的基础上。为了精准摸到大陈镇服装产业的发展脉搏，农行义😡乌分行深化小微企业融资协调工作机制，积极推动银、政、企三方合😜作，与地方政府联合举办金融支持义乌服装行业发展对接会，通过整🙄合金融资源、政府平台和协会影响力，精准捕捉服装产业发展的共性🌟需求，挖掘企业发展的资金痛点与难点。 此外，农行义乌分😎行还集中优势力量和业务骨干，组建了大陈镇衬衫产业服务专班和突😅击队，深入行业协会、龙头企业、小微车间乃至加工点，开展“地毯🤯式”走访摸排。今年以来，已累计联系大陈镇衬衫产业相关企业88👍0家，实地走访487家，梳理出了流动资金缺口大、设备更新周期🤗长、抵押物不足、出口汇率风险和账期压力等一系列急需解决的阻碍😡服装企业发展的问题。这份带着车间温度的“需求清单”，成了农行😅义乌分行产品创新和服务优化的最直接依据，确保了金融服务的靶向😂精准、有的放矢。 从政策到产品 直达病灶的“金融❤️手术刀” 面对大陈镇服装产业的独特生态和多元需求，农行😘义乌分行摒弃“一刀切”的传统信贷模式，充分发挥“金融手术刀”😢的精准与锐利，将国家的普惠金融政策与地方产业特色紧密结合，多🎉级联动、多措并举，敢于在小微企业的“金融毛细血管”上动刀子。🚀 作为全省农行普惠金融服务高质量发展“一镇（域）一品”⭐试点行，农行义乌分行发布了《关于金融支持义乌服装行业发展的十⭐条意见》，落实金融“五篇大文章”，加大重点领域和薄弱环节的支🤔持力度，持续向实体经济让利，提供优惠利率贷款，切实降低企业的🤔综合融资成本，让企业轻装上阵。创新推广以信用为基础的“衬衫贷🤩”等线上产品，依托大数据技术为优质诚信企业提供纯信用贷款，有😍效破解小微企业缺乏抵押物的首贷难题。 围绕衬衫产业“短🚀、频、急”的资金需求特点，农行义乌分行推出“链式融资”服务，⭐为核心企业上下游供应商、经销商提供灵活、高效的融资支持，保障😀整个产业链条的稳定运行。此外，农行义乌分行还为有设备更新、厂😡房扩建需求的企业提供“抵押e 贷”“项目贷款”等中长期资金支😉持，助力企业实现可持续发展。 “多亏了农行的‘衬衫贷’🥳，让我们快速获得300万元贷款，能及时采购这批原材料，保证订🥳单按时交付。”大陈镇某服装企业负责人刘先生感慨。农行义乌分行❤️的每一款产品都如同一次精准的“金融手术”，直击企业发展过程中😍的资金“病灶”，为企业舒筋活血、强筋健骨。 从线上到线😜下 资金融通的“加速键” 在数字时代，效率就是竞😅争力。农行义乌分行双管齐下，打通线上与线下服务通道，全力按下😢资金融通的“加速键”。 农行义乌分行大力推广全流程线上😆融资模式，企业主通过农行企业网银、手机银行等渠道，即可随时随🔥地申请贷款。系统自动审批，模型快速核定额度，资金“秒审”“秒😍批”“秒到账”，极大提升了融资效率，完美匹配了衬衫行业瞬息万❤️变的市场节奏。经营衬衫行业多年的陈老板就通过农行掌银获得了1😁00万元授信，贷款资金当天就入账了。 对于需要提供咨询😀和个性化服务的企业，农行义乌分行因地制宜，揭牌成立了大陈镇服😎装行业金融服务点，选派优秀业务骨干长期在大陈镇和服装行业协会❤️驻点。专业的客户经理送“贷”上门，面向企业主提供一对一顾问式😀服务，从方案设计到资料准备，再到业务办理，全程陪同指导，确保😀服务“不掉线”、体验“不打折”。线上与线下的无缝衔接，构建了🚀“7×24”小时不打烊的金融服务生态，让数据多跑路、企业少跑👍腿。农行义乌分行还同步开展金融知识进企业活动，向服装企业主普🤗及信贷政策、反诈防骗等金融知识，提升企业金融素养，助力其更懂🤯金融、用好金融。今年以来，农行义乌分行已向大陈镇衬衫产业累计👍投放贷款支持超1.5亿元，惠及企业及个体经营户123户，带动👍就业184人次，始终确保金融活水能够以最快速度直达产业末端，🤩织就服装产业的共富新篇章。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多