扬子晚报网9月15日讯 （通讯员 张海陵 记者 王国柱） 哥👏哥在路中间推土种菜，造成弟弟出门受阻，弟弟交涉无果，两次将哥😍哥告上法院。泰州市中级人民法院经审理终审判决，哥哥需留出2.🤯5米宽道路供弟弟出行。 “哥，你在路中间堆土种菜，我这⭐出门恨不得绕二里地，你就不能挪挪吗？”2025年4月的一天，😁泰州市某村的乡间小路上，73岁的李某龙略带恳求地对李某红说道😎。 李某红背着手转过身，语气生硬：“这地是我的自留地，🤗我爱种啥种啥，你不会走南边的田埂啊？”年逾古稀兄弟俩的争执引🙌来了不少村民围观，这已经是近四年里他们因为这条“出行路” 红🤯脸的常态。 事情要从1992年说起。当时某村村委会规划😅了一条2米宽的集体道路，连接主干道与村民住宅区，弟弟李某龙家🤯住在最西头，这条道是他出门的最优选择。1995年哥哥李某红建😁房时，通过土地置换调整了道路走向，2008年又将部分原有道路🙄改作自留地。从此，李某龙只能从李某红门前的水泥路通行，双方相😎安无事十余年。 2021年兄弟俩因琐事产生矛盾，李某红😡先是在门前路面设置障碍阻止李某龙通行，后来干脆铺了20多公分🤩厚的泥土种上了青菜、萝卜。李某龙出行只能从屋前田边小径绕道数🙌里才能走上主干道，遇上雨天更是泥泞难行。 为了自己的出😘路，李某龙曾两次起诉，2021年3月法院判决李某红清除障碍，😡但执行时只清出60公分；同年6月他再次起诉，却因证据问题败诉👏。2024年秋，李某龙抱着最后一丝希望，再次向法院提起诉讼，😴案件上诉至泰州市中级人民法院。 案件立案后，承办法官季🚀江敏仔细调阅了前两次诉讼的卷宗，通过庭审，法官发现一个因李某🤔龙疏忽在之前诉讼中没有得到确认的事实：案涉道路李某龙亦出资参😡与了修建。法庭上气氛剑拔弩张，兄弟俩对村原规划道路的走向及如😢何置换、能否通行各执一词，案涉道路是否为李某龙唯一出行道路？😊李某龙对案涉道路是否享有通行权？60公分道路能否满足日常通行🤗？承办法官决定，不能坐堂办案，得去现场看看，再听听村里人的说😢法。 第二天一早，季法官带着书记员来到某村，找到村干部💯和几位老村民了解情况，村干部回忆：“当年规划的就是2米宽的路😎，还有1.5 米的水渠，后来李某红因建房需要，把集体道路改到😴自家门口，把原来的路封闭成了他的自留地。” 两米余宽的😊村道路到李某红家门口戛然而止，一片绿油油的蔬菜地中间有一条窄😉窄的“通道”通向李某龙家，一人一自行车都难以通过。为了化解老😉兄弟俩的矛盾，承办法官尝试调解。 6月24日，季法官先🤔联系了一审法官，了解到此前李某龙曾愿意补贴5000元并修补道😍路，但因李某红要价15000元未果。随后季法官又拨通了李某龙😆的电话，电话里李某龙带着委屈说：“季法官，不是我不调解，他堵💯了我四年路，我申诉跑了多次，实在寒心啊！”季法官耐心劝导：“🤩大哥，我知道您受了委屈，但亲兄弟哪有解不开的疙瘩？咱们再试试😊，要是调解成了，以后出门也顺心不是？”然而就在调解即将有进展😡时，李某红的儿子突然表示反对：“路是我家的，凭啥让给他走？”⭐调解最终失败。 回到法院后，季法官召开合议庭会议，结合🤯现场勘查、证人证言和证据材料，明确了三点关键事实：案涉道路虽😀部分位于李某红置换的土地上，但系李某龙的必要通行通道；199🥳2年村规划道路宽2米，结合当前生活需求，2.5米宽的通道更为🤩合理；李某龙曾出资修建部分路面，享有合法通行权。6月26日，🤗法院作出终审判决：撤销一审判决，判令李某红五日内清除障碍，留❤️出2.5米宽的道路。返回搜狐，查看更多

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，😂研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队😘主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😢推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😴学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出😍，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方👏案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领🥳域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干🤗预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek💯-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会❤️获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS😉eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我❤️验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🤗的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行🚀评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。👏Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤩ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，😊尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在🚀论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模🤔型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😊同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 🤩划重点:返回搜狐，查看更多