醉酒危险驾驶入刑以来，政法机关依法惩治醉驾违法犯罪行为，醉驾🤩导致的恶性交通死亡事故大幅减少。昨日，记者从一中院召开的新闻💯发布会获悉，《关于办理醉酒危险驾驶刑事案件的意见》（以下简称😂《2023年意见》）出台后，适用48小时速裁程序快速办理机制🤗进行审理的案件达到70%左右，进一步提升了审判效率。此外，缓😊刑适用率较之前下降了30%左右。 此前，司法机关和行政👍执法机关先后联合出台了《关于办理醉酒驾驶机动车刑事案件适用法🙄律若干问题的意见》（以下简称《2013年意见》）和《2023😆年意见》。与《2013年意见》相比，《2023年意见》在定罪😡量刑、程序适用等方面作了新的规定。在定罪方面规定，行为人具有😉血液酒精含量不满150毫克/100毫升、短距离驾驶等情形，且🔥不具有发生交通事故等从重情形的，可以认定为情节显著轻微、危害⭐不大，不认为是犯罪。在量刑方面规定，血液酒精含量超过180毫❤️克/100毫升、五年内曾因饮酒后驾驶机动车被查获或者受过行政😎处罚等情形一般不适用缓刑，有效规范了缓刑裁量尺度，避免了类案😊裁判差异。 《2023年意见》实施以来，一中院及辖区法😡院在审理醉驾案件时，将这一政策的基本要求落实到定罪和量刑的每⭐一个环节，对造成交通事故、具有酒驾醉驾前科不思悔改等情节严重😁的醉驾者，坚持从严打击，依法适用实刑424件；对醉驾情节较轻🤩、未发生交通事故的初犯给予改过自新的机会，依法适用缓刑351🤯件。 发布会上介绍，醉驾案件多有以下4种特征：被告人绝😊大多数为中年男性，职业以农民、无职业或自由职业者居多，也存在🙌少量公职人员犯罪；案发地远郊多于市区，且多发生在夜间；从机动😴车种类上看，绝大多数是醉酒驾驶汽车，偶尔存在驾驶摩托车、农用💯车的情况；从案发情况看，公安机关设卡查处仍是醉驾案件的主要发🤩现途径。在此也提醒广大市民，为了您和家人的幸福，为了大众出行🤔安全，请自觉遵守交通规则，杜绝酒后驾驶，争做守护道路交通安全😴的第一责任人。 相关案例 5年内曾因危险驾驶行为😅被判决有罪 不适用缓刑 王某曾于2022年8月4😡日因犯危险驾驶罪被判刑。2024年5月28日晚间，王某饮酒后😴驾驶小型轿车被民警当场查获。经鉴定，王某血液中酒精含量为15😁2.31毫克/100毫升，属醉酒。王某到案后如实供述了自己的🤯罪行。 王某醉酒驾驶机动车在道路上行驶，危害公共安全，🙄其行为已构成危险驾驶罪，应予依法惩处。因王某具有认罪认罚、坦🎉白的从轻处罚情节，且同时具有五年内曾因危险驾驶行为被判决有罪😂的从重处罚情节，故法院以危险驾驶罪判处王某拘役二个月，并处罚🙄金人民币五千元。 如实供述犯罪事实 从轻处罚 🥳 2024年7月1日晚间，吴某酒后驾驶小型轿车从KTV出发😘，行驶中被民警当场查获。经鉴定，吴某血液中酒精含量为159毫😅克/100毫升，属醉酒。 吴某醉酒驾驶机动车在道路上行😴驶，危害公共安全，其行为已构成危险驾驶罪，应予依法惩处。吴某🌟到案后能够如实供述犯罪事实，且自愿认罪认罚，依法可以从轻处罚💯。法院遂以吴某犯危险驾驶罪，判处其拘役二个月，缓刑三个月，并😡处罚金人民币四千元。 记者 常健返回搜狐，查看更多

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唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多