新浪科技讯 9月29日下午消息，9月25日至27日，“202⭐5车路云50人年度论坛”在重庆举办。论坛期间，国务院发展研究🔥中心原副主任王安顺表示，近年来，我国汽车产业创新步伐不断加快😁，以大踏步的发展成为新能源汽车全球第一生产大国、第一大消费市😆场和第一大出口国，并在核心技术、关键部件以及产业链、价值链上🙄都实现了跨越式突破。未来智能网联汽车将更加智能化、个性化，或🤯可上天，或可下水，拥有无限可能。 重庆市政府副市长、西😀部科学城重庆高新区党工委书记马震表示，重庆是国家重要中心城市😘和制造重镇，肩负打造新时代西部大开发重要战略支点、内陆开放综😴合枢纽的重要使命。作为全国重要的汽车工业城市，重庆锚定万亿级🙄智能网联新能源汽车产业集群建设目标，坚持高端化、智能化、绿色😊化发展方向，正加快打造智能网联新能源汽车之都。 中亚人😢工智能协会主席、上海合作组织前秘书长、乌兹别克斯坦前外交部长❤️弗拉基米尔·诺罗夫表示，全球交通革命即将来临，电动汽车、自动😁驾驶和智能系统正在深度融合。在这一全球变局中，中国已成为全球😂领导者，拥有世界上最大的未来交通实验室和工厂。站在全球视角看😴，中亚通过采用中国电动汽车的技术，以及采用一套全新的标准生态❤️系统，正在进入一个新时代，于中国而言，这也是一个与中亚成为战😎略型长期合作伙伴的机会。 中国公路学会理事长、交通运输😍部原副部长翁孟勇提到，智能交通技术从萌芽到现在经历了由交通基🎉础控制+网络化集成到智能化协同发展的历程，车路云一体化技术正🙌是顺应了技术发展的趋势。中国在前半场的智能网联汽车发展过程中😢占了先机，但也必须看到智能网联汽车技术和智能交通发展还面临诸😀多挑战。对此，要加强系统思维，构筑协同发展的生态，比如车路云🎉技术的发展，一定要回应车企、路侧、通信等各自的利益，让所有参🙌与方都有获得感、参与感、存在感。 中国新一代人工智能发🤩展战略研究院执行院长、信创海河实验室主任、世界工程组织联合会🙌（WFEO）前主席龚克建议，要建立人类出行运载向智慧、安全、🤗绿色、便捷、普惠方向演进的共识，此外要建立安全与发展相统一、😁互促进的交通发展共同理念和指导思想。 谈及车路云系统规⭐模化应用的问题，中国智能网联汽车领域的领军科学家李克强强调，😍单车智能与车路云一体化并非不同的技术路线，现在已没有传统意义👏的单车智能，两者是万物互联同一技术路线下的不同发展阶段；在部🤗分场景下，特别是针对高级别自动驾驶，在行驶安全、可靠性及效率🤗方面，亟需车路云一体化技术来改进完善；多数车企正在期待和导入🔥车路云一体化技术。 中国科学技术协会第十届全国委员会常🎉务委员会委员、中国汽车工程学会理事长张进华表示，车路云一体化🎉正成为智能网联汽车的重要路径，这不仅是技术的升级，更是生态的🤗重构，必须跳出单一技术视角，转向系统性的创新范式，以政策法规😀为指引，以金融工具为支撑，以场景应用为抓手，真正实现从单车智😢能到车路云协同的生态突破。 俄罗斯工程院外籍院士，清华😴大学教授、博士生导师，清华大学-剑桥大学-麻省理工学院未来交😂通研究中心主任吴建平谈到，智能交通系统（ITS）是通过感知、😁传输、认知和执行，将人、车、路、环境等交通要素紧密互联，实现🚀信息的互联互通和智能处理，达成提升效率、保障安全、节约资源、⭐改善环境的目标。未来“车路云时代”的智能交通，道路交通事故将😅减少70%以上，道路通行能力提高3至5倍，节省交通能耗15-🙄20%，城市交通面貌将发生深刻变革。 【免责声明】本文🤯仅代表作者本人观点，与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判🤩断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明🤔示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行承担全部责任。邮箱：😴news_center@staff.hexun.com 返回💯搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多