2025年2月28日-3月1日，由中国会展经济研究会指导，首🙌都会展（集团）有限公司和31会议联合主办的第八届2025中国😁会展业数字化与创新大会（CEIDIC 2025）将于北京北辰🤩五洲皇冠国际酒店盛大开幕。CEIDIC大会已成为会展业数字化👍的风向标，本次大会以“数字赋能 创新领航”为主题，在数字化加🙌速和AI大模型蓬勃发展的背景下，本次大会的召开将为会展行业的😅数字化和创新指明方向，不仅为会展行业从业者提供了一个交流与学😁习的平台，更将推动会展行业在数字化浪潮中加速创新，实现高质量🙌发展。 本次大会的议程设置亮点满满。为期两天的会议，设❤️有1场主论坛、3场分论坛，涵盖了会展业的前沿趋势分享、最新的🙄数字化技术应用培训、数字会展新模式探索、品牌会展案例分享、A😁I创新和数字营销等精彩议题。此外，大会还首次设立会展业“45👏 under 45”青年精英俱乐部，邀请名师激励行业青年领袖👍成长，培养和提升青年的领导力。大会还将评选优秀会展企业、智慧🙄场馆、优秀项目。 众多行业大咖也将带来极具价值的主题演👍讲。全球展览业协会（UFI）名誉主席陈先进先生将剖析全球视野😎下会展业的趋势、挑战与机遇；31会议CEO万涛先生将探讨在群🎉体性孤独时代，会展业如何重塑连接与价值；东浩兰生会展集团副总🌟裁裘皓明女士将分享世界人工智能大会的创新实践与AI应用展望。🤗此外，上海它布斯展览有限公司总经理徐洁女士将解密“它博会”创😀新密码；世界顶尖科学家协会论坛运营部副总监张也涛先生将介绍世❤️界顶尖科学家论坛的创新实践；杭州六小龙之一群核科技（酷家乐、🤗酷空间）集团副总裁张吉先生将分享空间大模型技术在会展业的创新👏应用。这些品牌会展的成功案例和创新实践应用，将为行业发展提供😀宝贵经验和数字化+AI转型的新动能。 作为数字会展领军👍企业，31会议在本次大会上正式发布“31内容联盟”、《中国会😆展主办方会展数字化调研2025》（DRCEO 2025）、国😂内首部《会展数字化》教材。值得一提的是，31会议与湖南师范大😡学旅游学院会展经济与管理系联合编写的《会展数字化》教材是国内⭐首本聚焦会展数字化的教材，贴合国家数字经济发展规划和教育部人💯才培养目标，为会展业数字化转型提供专业指引。此外，备受关注的👍《中国会展主办机构数字化调研报告（DRCEO2025）》也将😅在大会发布，助力行业从业者精准把握行业动态。 同时，3😊1会议还将带来数字化产品的最新动态，展示其在技术创新方面的持😎续探索，特别是新一代会展AI智能体。未来，31通过技术赋能，🤯让每一个会展项目都能够低成本拥有一流性价比的AI智能体。 😡 CEIDIC 2025大会预计将吸引800余位，其中超过🤔50%来自各类会展活动的主办方。这不仅是一场会展行业的盛会，😉更是推动中国会展业数字化转型的重要契机。大会将围绕数字化与创🚀新实践分享，探索AI高速发展，如豆包和DeepSeek，在此😂背景下会展业的未来。 从德清到北京，从技术展示到生态构👏建，CEIDIC始终站在时代潮头。当数字化的浪潮席卷会展产业😁，这里既是预见未来的瞭望塔，更是创造历史的孵化器！2025早🌟春，让我们共赴这场促进和加速行业智慧发展的聚会。 参会😁报名： 访问大会官网，了解大会详情、在线报名。 😡关于31会议： 31会议，一站式数字会展平台，中国数字😜会展的重要推动者。31会议于2011年正式运营，总部位于上海😊，覆盖20个城市。31会议一直秉承“会，轻松、会，成功”的使😂命，致力于解决会展产业链的效率、体验、营销与协同问题，成为会👍展主办方、服务方和参会人群的基础连接者。公司运用互联网、物联😆网、人工智能、大数据和云计算等技术，针对办会、办展、找目的地🙌、找场地、找会讯等场景，陆续推出数字办会、数字办展、数字场馆😍、数字目的地等产品31会议凭借其成熟的产品能力以及专与服务!🥳业服务，已服务30多万家机构客户，成就130多万场会议、展览🙌和活动，成为推动中国会展产业升级和创新的重要力量。 关🙌于CEIDIC大会： 中国会展业数字化创新大会（CEI😜DIC）是国内会展行业专注于“数字化”和“创新”的深具影响力😅的高质量的交流平台。自2018年第一届以来，汇聚了国内外会展😊业的精英领袖和前沿技术，成为中国推动会展行业数字转型升级的重🥳要平台。CEIDIC是中国会展业数字化转型的风向标，CEID⭐IC不仅是会展数字化技术、会展AI技术等解决方案的展示平台，😢更是一个思想碰撞、智慧交融的交流平台。CEIDIC通过高端资😜源的交流与合作，推动了会展、文化、商业、旅游等多领域的深度融🤗合，通过CEIDIC平台，我们不仅能预见未来，更能携手共创未🌟来！ CEIDIC 2025（第八届）将于2月28日-3月1😜日在北京北辰五洲皇冠国际酒店隆重举行！CEIDIC2025以👏“数字赋能 创新领航”为主题，期待与您共同探讨会展业的数字化😊未来。预计参会人员800人。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多