10月4日消息，据CNBC报道，人工智能芯片制造商 Cere👍bras Systems周五表示，将撤回 IPO 计划，几天😎前该公司宣布在一轮融资中筹集了超过 10 亿美元。 C🌟erebras 在提交给美国证券交易委员会 (SEC) 的文💯件中表示，目前不打算进行拟议的发行，但未提供理由。该公司一位🤔发言人周五告诉 CNBC，该公司仍希望尽快上市。 Ce😍rebras一年多前申请IPO，当时它正加紧努力，准备与Nv😎idia竞争，致力于开发用于运行生成式人工智能模型的处理器。😅文件显示，该公司严重依赖阿联酋的一家客户——微软支持的 G4😎2，也是 Cerebras 的投资者。 Cerebra🙌s 在招股说明书中表示，已自愿通知美国外国投资委员会 (CF😡IUS) 出售股份给 G42 一事。今年 3 月，该公司宣布💯该委员会已批准了此事。 自首次在纳斯达克申请上市以来，⭐Cerebras 已将重点从销售系统转向提供云服务，以接受使😁用其芯片的模型的传入查询。 此次宣布退出正值美国政府停💯摆三天后，导致美国证券交易委员会（SEC）等机构仅靠少量人员😉运营。SEC在8月份发布的停摆计划中表示，其电子系统EDGA😜R“是根据合同运营的，因此只要承包商的资金仍然可以通过允许的🥳方式获得，它就能保持全面运行”。 周二，Cerebra🤗s宣布已在一轮私募融资中筹集了 11 亿美元，估值达到 81❤️ 亿美元。当时，首席执行官安德鲁·费尔德曼 (Andrew 💯Feldman) 表示，公司仍希望上市，而不是继续筹集风险投😎资。 他在接受CNBC采访时表示：“我认为这并不表明我😜们偏向哪一方。我认为我们面前有巨大的机遇，而且我认为，当你拥😉有巨大的机遇时，不要因为缺乏资金而让它们半途而废，这是一种很🤯好的做法。” 该发言人周五表示，费尔德曼认为去年的原始🙄招股说明书已经过时，尤其是考虑到人工智能的发展。 资金😡雄厚的科技公司正在迅速签约额外的基础设施，以满足需求。周二，😢CoreWeave通过云服务出租 Nvidia 芯片的公司表🙄示，已与Meta签署了一项价值 142 亿美元的协议 Cha😂tGPT 运营商 OpenAI 上周表示，已承诺斥资 300😴0 亿美元购买Oracle的云服务。 该发言人表示，政😁府关门并未影响 Cerebras 的决定。（鞭牛士、AI普瑞⭐斯编译）返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多