2025年秋招季，金融科技岗位再次成为就业市场的焦点。银行、😊券商、保险、互联网金融机构纷纷抛出橄榄枝，但热闹背后，是 “🤯用人端招不到、求职端找不到” 的结构性矛盾。巴伦中文网解析了😁十余家金融机构HR、高校就业指导中心的数据与表现后，结合上海😁交大高金《全周期金融科技人才认证培育体系标准白皮书（2024😁）》数据，试图解码这场人才争夺战的真相。 银行重复合、😍券商拼技术、保险补缺口、互金高薪引才 巴伦中文网发现国😴有大行的招聘官网首页几乎都被金融科技专项计划占据了置顶空间。😀工商银行总行“人工智能+”专项招聘20人，要求入职后先在科技🎉机构和分行轮岗一年，再定向派驻对公、零售等业务部门；农业银行😎总行科技机构计划招聘491人，其“菁穗培训生”中的金融科技岗😘位明确要求“计算机+金融” 复合背景，能参与智能风控模型建设😆。 中国银行研究院研究员杜阳表示，“以前银行招科技人才🚀是修系统，现在要他们造场景。”区域性银行同样紧追不舍，上海农😆商行的FINTECH培训生岗位涵盖人工智能、系统测试等多个方😁向…… 薪资层面，银行呈现“稳健溢价”的特点。国有大行😉科技岗年薪均值在25-35万元，股份制银行则可达30-40万😡元，但远低于互联网金融机构。不过银行完善的培养体系成为加分项🤯，浙商银行“CZ星计划”明确以培养中层管理人才为目标，轮岗周😡期长达两年。 券商也紧锣密鼓地加入量化与AI的 “军备🤯竞赛”。广发证券的秋招宣讲会现场排起长队，其推出的“Quan😎t&AI 挑战赛”吸引了海内外2000多支队伍参赛，前10名😆可直接获得终面资格。广发证券金融科技部负责人表示，“我们今年💯量化岗扩招30%，但真正懂低延迟系统设计的候选人不足10%。🚀” 券商的招聘重心高度集中在技术前沿领域。例如华泰证券🤯的数据开发工程师岗位要求掌握实时数仓技术，东方财富 “金曦计😊划”的AI金融研究岗明确需要用NLP解析研报文本。薪资分化更🙌为极端，头部券商量化研究员年薪可50-120万元，而中小券商🥳的金融科技产品岗年薪仅20-30万元。 岗位挂出周期也😡暗藏玄机，头部券商核心技术岗多在9月集中发布，采用“roll😴ing 招聘”模式，招满即止，部分热门岗位从发布到截止仅15🤔天。某中型券商HR透露：“量化岗收到的简历里，有Kaggle😉竞赛获奖经历的不足5%，真正能上手做策略的更少。” 保😆险行业也在为智能化转型做人才急补。中国人寿的校招职位列表中，💯127个金融科技岗占据半壁江山，其中智能核保、图像识别工程师😘需求同比增长50%。平安产险的“橙星计划”专门招募AI应用工⭐程师，要求能将机器学习技术应用于车险定损场景，入职即可参与大😡模型微调项目。 与银行、券商不同，保险公司的科技岗带有🙄鲜明行业特色。众安保险的算法岗数量较去年翻倍，重点招聘能处理🤩医疗影像数据的AI人才；太平洋财险的数据安全岗要求熟悉GDP😎R规则，年薪达到40万元，较传统核保岗高出一倍。 “保😡险科技人才要过‘三关’：懂技术、通精算、晓合规。”中国人保H🌟R总监解释道，他们今年开辟了科技岗简历快速通道，但符合要求的⭐候选人仍不足应聘人数的10%。岗位挂出时间多集中在9月上旬，❤️持续至10月中下旬，较往年延长了两周。 互联网金融则看😴似成为了这场金融科技人才争夺战中的胜者。蚂蚁集团的跨境支付架😆构师岗位年薪标注着50-80万元，附加4年期权激励，要求熟悉😉SWIFT和SEPA两大清算系统，且英语流利。腾讯金融科技部❤️的AI算法岗首年总包可达61万元，吸引了大量互联网大厂的跳槽😊者。 展开全文 但高薪背后是高强度竞争和高流失率😢。某香港上市金融科技公司HR透露，他们的信贷科技研发岗今年收🚀到3000多份简历，最终仅录用8人，且员工平均任期不足3年。😍中小互联网金融机构相比之下不具备竞争力，广东某公司的金融科技😆运营岗薪资7k-14k，侧重应用型技能，岗位挂出时间长达3个😆月仍没有找到合适的候选人。 跨境业务和合规科技成为新增🎉长点。微众银行的数据合规工程师岗位需求同比增长80%，要求能😜设计符合《数据安全法》的中台系统；招银网络科技的跨境金融技术🤯岗明确要求有海外留学背景，年薪比同级别国内业务岗高20%。 😴 “应届生要么懂代码不懂金融，要么懂金融不会建模” 😉 上海交大高金的白皮书揭示残酷现实：66.4%的金融机构急需🤩人工智能人才，66%需要大数据人才，但84.2%的企业将“缺😊乏相关工作经验”列为招聘最大难点。某国有大行科技部门负责人直😢言：“应届生要么懂代码不懂金融，要么懂金融不会建模，能把技术😁落地到信贷场景的太少。” 这种错配源于培养体系的偏差。🌟白皮书显示，国内75%的金融科技硕士项目由经管类学院开设，课🤩程偏重理论，缺乏实战场景。多位本硕与金融科技相关的学生向巴伦🚀中文网表示，他们在课堂中所学的机器学习算法只能止步于知识层面😉，但不知道怎么将它应用于实际场景中，因此当面试官提及相应的场😁景应用时，他们更多是引用Deepseek、豆包等辅助面试软件😅上的答案进行套用。 与此同时，整个秋招市场呈现“冰火两😆重天”的现象，头部机构用百万年薪抢人，中小机构却招不到合适的🙌应届生。某城商行HR向巴伦中文网无奈表示，公司能批给金融科技🚀应届生岗的年薪预算在20万左右，在当地称得上是“应届生中的高🌟薪”了，但根本竞争不过一线城市的券商和互联网公司，因此相对有❤️“野心”的候选人都往大城市里跑，留在家乡的大都是选择提前“养😎老”、“躺平”的，而这个岗位也不适合他们。 这种差距在🙌细分领域更明显。区块链安全工程师岗位，互联网金融巨头开出80😊万年薪，而区域性券商仅能给到30万元；AI算法岗，头部基金公😂司的薪资是中小保险公司的3-4倍。更令人担忧的是，56%的求🔥职者期待企业提供内部培训，但超过半数中小机构缺乏完善的培养体🤔系，陷入“招不到/留不住”的恶性循环。某证券量化招聘负责人坦⭐言，候选人的简历上同样是“熟悉大模型”，也经过了第一轮的笔试🙌筛选，但有的求职者只会调用API，有的能做金融垂类微调。如此😴缺乏统一的技能评估标准导致企业更倾向于在金融科技岗位上招有工🌟作经验的候选人，并将应届生挡在门外，而每年秋招应届生的hea🚀dcount则分配到别的岗位上去。 上海推出的特许全球🥳金融科技师（CGFT）认证正在尝试破局，该项目分设银行科技、🥳保险科技等方向，已累计培训4万人，2000余人持证，20余家🥳银行券商将其作为招聘参考。但某券商HR表示，认证只是获得面试❤️机会的敲门砖，可录取的关键还是看实战的项目经历表现。 🤗金融科技人才标准的重塑：从“码农”到“金融算法师” 《😎上海高质量推进全球金融科技中心建设行动方案》明确将 CGFT🙄 打造为核心人才认证项目，通过者可获人才补助。这一政策已显现😎效果，招商银行将 CGFT 持证者纳入优先录用名单，平安集团😂为持证员工提供专项培训基金。 “认证不是万能的，但能帮❤️应届生跨过简历筛选关。”上海交大高金副院长李峰建议，求职者可❤️结合目标行业选择认证方向，“银行科技侧重合规技术，保险科技需👍要图像识别能力，券商则看重量化建模”。 在同质化竞争激😎烈的通用技术岗之外，三大细分领域正形成人才缺口。合规科技领域😀，随着《数据出境安全评估办法》实施，熟悉隐私计算、AI审计的👍人才需求增长50%，某互联网银行的数据合规岗年薪已达50万元👍；跨境金融领域，掌握SWIFT系统和国际反洗钱规则的复合型人😢才稀缺，香港金融科技公司开出的薪资较内地高40%；金融垂类大😎模型领域，能进行行业数据清洗、模型微调的人才，30%受访企业😎明确表示“高薪急聘”。 全国首届高校数字金融案例大赛上😊，香港大学与同济大学联合团队凭借“AI 养老金融服务平台”项🤩目夺冠，其核心成员均收到多家保险机构的橄榄枝。团队指导老师表🎉示，“把技术落到具体金融场景就是最大的竞争力。” 企业🤗端已开始主动弥合供需鸿沟。工商银行的“人工智能+”专项招聘设⭐置“校企联合培养期”，学生在校期间即可参与真实项目；广发证券🙌通过赛事选拔人才，为潜力候选人提供定制化培训。广发证券HR表🤗示，“我们宁愿花 6 个月培养，也不愿招‘即插即用’但不懂业😀务的人。” 高校则在调整培养方案。上海交大的金融硕士项🤯目要求理工科背景学生必修《金融市场学》，同时安排券商风控部门🌟实习；中央财经大学开设 “金融科技实战营”，联合蚂蚁集团开发😀课程。 2025年秋招已接近尾声，多位受访应届金融科技🔥毕业生表示，经过他们的神似熟路，国有大行或股份制大行的的金融👍科技岗是他们的首选，其次是券商，最后才是保险公司和互联网金融😍公司，原因是虽然银行的薪资相比券商和互联网公司更低，但能参与🎉的业务项目、所能接触到的数据等更为广泛的信息以及场景，算是为🤩未来职业生涯建立一个坚实的平台，也能让后期的跳槽变得更具竞争😜力。 这场金融科技人才战争，早已超越薪资比拼，进入能力🤗标准、培养体系、职业发展的全方位较量。当银行不再只招“码农”👏，券商渴求“懂金融的算法师”，当高校开始重构课程体系，认证标😆准逐步建立，供需错位的裂缝正在慢慢弥合。（本文首发于巴伦中文😆网，作者｜李婧滢，编辑｜蔡鹏程） 更多对全球市场、跨国🌟公司和中国经济的深度分析与独家洞察，欢迎访问返回搜狐，查看更👍多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 晓枫说 文 | 晓枫说 在全球气候治理与😴能源革命的双重浪潮下，海运业这条全球贸易的“动脉”——正经历🌟一场静默却深刻的革命。 IMO数据显示，航运业约占全球🙌温室气体排放量的2.89%，其脱碳进程直接关乎《巴黎协定》目⭐标的实现。随着碳强度指标（CII）、欧盟排放交易体系（ETS😀）从政策蓝图转化为实际成本，一场围绕技术路线、运营模式与商业🤯逻辑的全面竞赛已然拉开帷幕。在这场全球性的转型中，以ABB、😀瓦锡兰为代表的国际技术提供商，以中国船舶集团、中远海运等中国💯领军企业及众多中小创新型科技企业，共同勾勒着“全船电气化”为❤️血脉、“系统智能化”为神经的未来船舶蓝图。这幅跨国产学研协同🙌绘制的蓝图描绘了清晰的愿景，但其落地之路却布满需要全球行业共😉同应对的复杂挑战。 一、系统重构：电气化是底层逻辑变革🤗，而非简单动力替换 事实上，行业认知正经历一个深化的过🙌程——船舶电气化的核心，并非仅是安装一套电池组那么简单，其本🙄质是从“机械驱动”向“电力驱动”的范式转移，是对船舶能源分配🚀与推进系统的彻底重构。 在这一领域，东西方的技术路径呈🤯现出有趣的对比与融合。ABB力推的车载直流电网（DC Gri😢d）概念，与西门子能源的直流港口方案、瓦锡兰的混合动力解决方💯案等代表了欧洲的技术思路，其核心优势在于构建了一个高度集成化🤗的“能源平台”。相较于传统交流电系统，直流电网能减少高达10😉-20%的能源转换损耗，并显著节省设备空间与重量。更重要的是🤯，它作为一个开放的架构，能够灵活兼容当前的锂离子电池、正在兴🙌起的甲醇/氨燃料电池以及未来的新型储能技术。这种设计哲学，为😅船东提供了至关重要的“技术中立性”和“面向未来”的弹性，有效😂规避了因过早押注单一绿色燃料技术而导致的资产搁浅风险。 😉 视线回到国内，中国船舶集团在高端邮轮、大型液化天然气（LN👏G）船等领域展现的系统集成能力，以及宁德时代在船舶用锂离子电😉池、钠离子电池方面的技术创新，则体现了中国在产业链中后端的快😊速追赶。特别是宁德时代针对内河航运推出的“船舶动力电池系统”😁，已应用于长江流域等多艘电动船舶，展示了中国在特定应用场景下😘的市场化突破。 市场的选择清晰地揭示了现实的转型路径。😡根据挪威船级社（DNV）的统计，混合动力方案在新造船与改装船🎉市场中占据重要地位。这反映了行业在理想与现实间的权衡：混合动👍力作为关键的过渡技术，允许船舶在排放控制区（ECAs）和港口👍内实现“零排放”静音航行，以满足局部最严苛的法规并提升企业C😢SR形象，同时在开阔水域依靠主发电机保障续航与经济性。中远海😎运集团在旗下多艘大型集装箱船上实施的混合动力系统改造项目，正🥳是这种务实路径的体现——通过在现有船队上进行技术升级，而非全👍部新建，以更具经济性的方式推进减排。 然而，技术的先进😂性无法自动跨越经济的鸿沟。核心挑战在于，这套系统重构所带来的🤩高昂初始资本支出。一艘采用先进直流电网和电池系统的新造船，其🙄建造成本可能比传统船舶高出20%-40%，绿色溢价最终需要在😆整个价值链中被消化。这催生了新的商业合作模式，例如一些航运公🤔司开始与货主签订包含“绿色溢价”的长期运输合同，或寻求绿色金🙌融的支持。技术的普及速度，将不取决于其技术指标的巅峰，而取决😘于其全生命周期成本的竞争力。在这方面，中国银行、进出口银行等😆金融机构对绿色船舶提供的优惠利率贷款，以及一些中国船厂推出的😢“能源管理合同”模式，正在尝试通过金融创新来降低技术应用的门🥳槛。这种技术+金融的整体解决方案，可能成为推动技术普及的重要😀助力。 展开全文 二、从自动化到自主化：数据驱动🥳运营模式的范式转移 智能化是脱碳的另一大支柱，其价值远🔥超节省人力，其终极目标是通过数据驱动，实现全局能效最优和运营😡模式的重塑。 趋势正从“单船自动化”迈向“船岸一体化智🎉能运营”。ABB Ability™、瓦锡兰的船舶效能管理系统😁（EMS）等代表了西方公司在软件平台和系统集成方面的传统优势🚀。这意味着，传统的船长和轮机长角色正在演变，他们与岸上的专家😍团队共同构成一个“数字船队”的运营中枢。这种模式不仅能优化单😂船航速、航线以减少燃油消耗（据估计可带来5-10%的能效提升🙄），更能实现预测性维护，大幅降低故障停航风险。而中国公司则从🙌不同维度切入：华为的5G技术、船载通信模块和云服务正在为智能😡航运提供数字基础设施；上海国际港务集团打造的“智慧港口”系统😴，通过优化船舶在港口的作业效率，间接减少了船舶的等待时间和排⭐放；而国内诸如百舸新能这样的众多中小创新型企业，也在围绕船岸😁一体模式、新能源动力系统等加快研发和产业化进程。 在自❤️主航行这一前沿领域，西方公司如康士伯与Yara合作的“Yar😍a Birkeland”项目引人注目，而中国的进展同样值得关💯注。交通运输部水运科学研究院牵头制定的智能船舶技术标准，青岛🙄无人船基地的测试验证平台，以及系统科技有限公司等企业在自主避😍碰、智能靠离泊等关键技术上的突破，显示中国正在构建自主可控的🔥技术体系。特别是中船重工第716研究所开发的“船海智云”工业👏互联网平台，已应用于数百艘船舶，实现了设备健康管理、能效优化😂等功能的国产化替代。 然而，这片“新蓝海”也充满了“暗👏礁”。 一是法规与责任的空白。当智能系统做出决策导致事😅故时，法律责任的界定是全球监管机构面临的崭新课题。IMO正在🤔制定的《海上自主水面船舶（MASS）规则》进展谨慎，便反映了😡这一复杂性。而中国机构和企业也正积极参与相关国际标准的制定，🤩这种技术标准话语权的竞争，其重要性不亚于技术本身的竞争。 🤩 二是网络安全的致命脆弱性。高度互联的船舶使其成为网络攻击⭐的高价值目标，2020年某大型集装箱航运公司遭遇的网络攻击导🤔致全球业务中断，已为全行业敲响警钟。 三是人机协作的挑😢战。船员角色将从操作者转变为系统管理者和监督者，这一转型需要❤️体系化的培训和文化适应，对航海教育体系提出了全新要求。 🙌 三、脱碳的终极拷问：绿色燃料的抉择与全球基础设施的协同 🤗 领先的电气化平台解决了绿色能源的输送和分配问题，但最根本🔥的挑战在于——绿色能源本身从何而来？这引出了脱碳征程中最具争😊议和不确定性的领域。 目前，液化天然气（LNG）、甲醇🤔、氨、氢等选项构成了一个充满竞争的“燃料罗生门”。马士基巨资😁投入绿色甲醇船舶，中远海运集团积极探索氨燃料动力技术，而一些😜欧洲船东则看好LNG的过渡作用，每一种选择都面临“Well-👏to-Wake”（从油井到螺旋桨）全生命周期碳排放的严格审视😆。因此，船舶电气化系统的真正绿色成色，最终取决于为其供电的能🙄源来源是否在全生命周期内真正清洁。 更深层次的矛盾是“🌟鸡与蛋”的全球基础设施困局。船东不愿投资某类绿色燃料动力船，🙌因为全球加注网络几乎为空白；能源公司不愿投资数百亿美元建设全🤯球加注站，因为市场上对应的船舶数量不足。破解这一死结，单靠市😍场力量远远不够。 在这方面，中国依托其强大的基建能力，😊在国内长江流域、珠江三角洲等内河航道沿线加快建设船舶充电、加🤗注设施，这种“先内河、后沿海、再远洋”的渐进式基础设施布局策😆略，为技术验证和商业模式探索提供了宝贵的试验场。然而，要将这⭐种国内经验复制到全球航线网络，仍面临巨大的投融资和国际协作挑🙄战，亟需强有力的国际政策协调（如全球性碳税机制）、巨额的基础❤️设施投资以及形成行业共识的标准体系。这已超越技术范畴，成为对🔥全球治理智慧的考验。 然而，我们必须清醒地认识到，技术😡方案的成熟只是漫长征程的起点。未来的成功将不取决于任何单一国⭐家或公司的技术突破，而取决于整个全球生态系统的协同进化，比如🚀技术路径的多元化与融合，能否形成尊重不同国家、不同航线条件下😀的技术选择，促进东西方技术方案的交流互鉴，而非形成新的技术壁🙌垒；比如商业模式的创新与共赢，能否建立合理分摊绿色溢价、覆盖😀全生命周期成本的商业模式，确保发达国家和发展中国家的船东都能😊"用得起"绿色技术；再比如治理体系的包容性与有效性，在IMO😴等多边框架下，能否构建平衡环保雄心、技术可行性和经济承受力的🎉国际规则，等等。 可以说，未来十年，海运业这艘巨轮将航😂行在技术的“星辰大海”与现实的“惊涛骇浪”之间。这场转型，既💯是对人类工程智慧的考验，更是对全球合作精神与商业创新能力的终🚀极测验。唯有产业链上下同舟共济，方能在可持续发展的航道上行稳⭐致远。返回搜狐，查看更多