原创，作于三亚候鸟归巢公寓，2023年2月5日。中国通俗文学🙌研究会员、辽宁省音乐文学会员、沈阳市作家协会会员；新民市作家😜协会常务理事、文联委员。 最近，有一群人正在热烈地推销⭐几本书，参与者既有男士也有女士，还有一位年长的老者。他们所推😂介的书中包括《毛泽东最后十年》，以及其他一两本书籍。这些人不👍遗余力地宣扬“十年文革”时代的积极一面，试图强调那个时期的好🙌处、优点、价值和历史意义。他们的做法显然是希望改变国家对这段👍历史的普遍认知，从而将其“劫难”“动乱”，以及国民经济濒临崩😂溃的灾难性质，轻描淡写地重新诠释。 其中，一个中年男子😘更是煞有其事地制作了九集快手短视频，标题定为“十年浩荡”；该🎉视频充分展示了对“浩劫”这一词汇的巧妙篡改，仅用一字之差便使😘得对事件性质的判断全然不同。浩劫意味着巨大的灾难，而浩荡则传😆达出一种积极的气势，这不仅仅是语义的差异，更是对“十年”的重👏大历史事件进行了扭曲。从十年大灾难和大混乱，变成了十年间的大🤯气势，大声势，性质的转变令人触目惊心。而在每集视频的末尾，他😜竭尽全力兜售《毛泽东最后十年》，与此同时，还有一名女性和一位😂老人也加入了销售的行列，尽管销售书籍本身无可厚非，但问题在于🌟他们无视了党与国家对“十年文革”这段历史的明确定性。这实在是😎一个极其严肃的问题，完全有可能导致混淆视听、颠倒黑白、误导公😂众，甚至为未来类似“十年浩劫”这样的运动创造舆论环境。 😎 年轻一代对那段历史缺乏深刻的了解和个人感受，或许可以理解；😂但身处老年阶段的人应该铭记那段不堪回首的历史。那一时期给国家😊、民族及无数家庭带来了多么悲惨的命运啊！当时有多少人惨遭厄运😘，失去了宝贵的生命。当年的亲历者们，理应勇敢站出来为历史发声🤗，而不再保持沉默。绝不能改变十年动乱、浩劫的基本属性，它本质😍上就是浩劫、就是灾难；更是在中华民族历史上前所未有的耻辱和倒🌟退，而当今的社会理应承诺不会再重蹈覆辙。我呼吁新中国的同龄人🥳，认清真相、分辨是非，站出来说句话：我们不能任由这一伙人肆意😂篡改历史，引领民族走向邪路，走向悲惨和倒退的未来！返回搜狐，❤️查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，😂研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队😘主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😢推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😴学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出😍，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方👏案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领🥳域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干🤗预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek💯-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会❤️获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS😉eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我❤️验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🤗的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行🚀评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。👏Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤩ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，😊尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在🚀论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模🤔型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😊同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 🤩划重点:返回搜狐，查看更多