特朗普政府出尔反尔?韩国或被要求向日本5500亿美元投资承诺看齐
吃瓜电子官网最新热点:特朗普政府出尔反尔?韩国或被要求向日本5500亿美元投资承诺看齐
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美韩贸易协议被曝遇阻,美国不仅要求韩国提高投资金额,还希望提😡高现金占比。该协议的成败已然成为试金石,若谈崩,特朗普与数十🙌个国家关税谈判也恐受挫。 据《华尔街日报》报道,特朗普😜政府与韩国达成的贸易协定正摇摇欲坠:美国商务部长霍华德·卢特⭐尼克(Howard Lutnick)在谈判中态度强硬,而韩国😘部分官员私下向美国盟友表示,白宫正在“临时改变规则”。 😎 据了解谈判情况的人士(包括一名韩国政府顾问)透露,卢特尼克😅近期与韩国官员沟通时提出,希望韩国在7月承诺向美国投入350🤗0亿美元的基础上小幅增加金额,且最终总额需更接近日本承诺的5👏500亿美元。 部分知情人士(包括一名美国官员)表示,😎这位商务部长还私下告知韩国官员,特朗普政府希望韩国提供更多以😍现金形式而非贷款的资金支持。 美韩贸易协议的成败至关重🚀要 特朗普政府与韩国的贸易协定能否落地,是衡量美国与数⭐十个国家“关税谈判整体进展”的关键指标。在这些协议中,包括美😉韩协议在内的多项均为口头约定,并未签署正式文件。 这一🎉现状导致美国与其部分关键贸易伙伴在“如何达成最终协议”的问题😜上存在巨大分歧。 一名白宫官员向《华尔街日报》表示,尽😊管美国正努力微调与韩国的协议,但政府并未提出“与已达成共识内💯容存在显著偏离”的要求。不过,该协议框架的完整细节尚未对外披😊露。 美国财政部发言人透露,周三在联合国大会期间,财政😁部长斯科特·贝森特(Scott Bessent)与韩国总统李😊在明(Lee Jae Myung)会面时重申,美韩两国拥有稳😅固的经济与安全合作关系。韩国一名高级官员表示,李在明在会面中🎉表达了对“商业上合理的协议”的期待。 韩国的贸易协定之🙌所以备受关注,是因为其条款与邻国日本的协议高度相似。日本与英😊国一道,是少数与美国签署了正式贸易协议的国家。作为美国的亲密😁盟友,且拥有美国海外最大军事基地,韩国被特朗普政府列为首批主😘要贸易谈判目标之一,其他目标还包括澳大利亚、印度、日本和英国😉。 但韩国官员在国内也面临着“不轻易让步”的巨大政治压😂力:本月,美国在佐治亚州现代汽车工厂开展移民突袭行动,逮捕了💯300多名韩国人,此事至今仍令韩国民众不满。目前,除一人外,🙌所有被拘留的韩国人均已回国。 美国能否与韩国达成协议,😆或将为特朗普提供急需的动力,以推进与其他国家的谈判。但如果谈😊判陷入停滞,可能会减轻美国贸易伙伴的谈判压力——这些国家本就😡对美国提出的高额要价感到不满,且仍在等待特朗普拟议关税相关的🙌法律问题明朗化。 7月底,特朗普曾表示,美国已同意将韩⭐国的对等关税及汽车关税从拟议的25%降至15%。作为交换,韩🎉国承诺向美国投资3500亿美元,并额外购买1000亿美元的美😜国能源产品。 特朗普当时在社交媒体上称,韩国投资所支持🤩的项目将由他亲自选定,资金分配也将由其政府掌控。但他并未进一🌟步透露协议结构的细节,而韩国官员几乎立刻对这一说法提出了异议😍。 美国坚持让韩国接受“日本式”协议 展开全文 🔥 知情人士称,卢特尼克及其他美国谈判代表一直在施压韩国,❤️要求其签署一份“更贴近美日贸易协议”的文件,尤其是在“为换取🤗关税减免而向美国承诺巨额投资”这一核心条款上。 本月早🤯些时候,日本与美国签署谅解备忘录,其中约定日本将为美国投资项😡目划拨5500亿美元。由卢特尼克牵头的委员会将向特朗普推荐值😘得推进的项目,且在日本收回初始投资后,美国将获得每个投资项目😜90%的利润。 通过接受这些条款,日本面临的汽车关税自😍本月初开始从之前的27.5%降至15%——这使得日本成为少数😎从特朗普拟议的汽车关税中获得大幅减免的国家之一。 据一😍名知情人士透露,卢特尼克已明确表示,尽管韩国不太可能将投资金🤩额大幅提升至日本5500亿美元的水平,但在他看来,韩国仍需接🔥受“与日本协议中多数相同的条款”。卢特尼克不希望给外界留下“💯政府向韩国提供显著不同的协议结构”的印象,因为他担心此举可能😍会削弱美国与日本签署的协议——尽管该协议本身并不具备法律约束👏力。 负责与美国进行贸易谈判的韩国产业通商资源部发言人🤩表示,卢特尼克从未要求韩国支付总计5500亿美元的资金,但该🎉发言人拒绝进一步置评。 知情人士称,近日,韩国通过其驻🔥华盛顿大使馆联系了美国的盟友,警告他们:在美韩双方已达成口头😁协议的情况下,特朗普政府仍在试图获取“最后时刻的让步”。 😆 卢特尼克与韩国谈判对手的最新磋商,已于本月在纽约举行。 😅 在近期与美国的谈判中,韩国一直试图明确“自身与日本不具🤩可比性”。韩国强调,其经济规模(GDP约1.8万亿美元)仅为💯日本的五分之二。 此外,日本与美国签有货币互换协议,可🌟在危机时获取美元;而韩国并无此类外汇安排,若要为3500亿美🙄元的投资提供资金,可能需要变现美元储备——这一金额将占韩国当🌟前美元储备的80%以上,可能使其在金融紧急情况下陷入脆弱境地😊。 包括李在明在内的韩国官员近期表示,接受美国的提议可👍能会引发韩国的金融危机。 卢特尼克也未排除“美韩贸易协🙌议可能告吹”的可能性。本月接受CNBC采访时,他指出,李在明😡近期访问白宫期间,与特朗普并未就贸易问题进行太多公开讨论,原🚀因是这位韩国领导人“没有签署那份文件”。 “细节决定成😊败,”卢特尼克表示,“韩国要么接受这份协议,要么缴纳关税——🔥没有模糊地带。”返回搜狐,查看更多
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天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
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第一财经 不同硬件、不同大脑,不同机器人厂商进入不同场🌟景,在多方变量的加持下,机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日,第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现,一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能,为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁,这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工(300432.❤️SZ)、格力博(301260.SZ)、东土科技(300353😴.SZ)、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下,行业的“安卓时刻”何时到来,仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景,跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方,新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人,他告诉记者,为了😢和人形机器人厂商进行合作,自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口,提供一😁个专门的实验场景,还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外,Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI(Return on Investmen💯t,投资回报率)。“机器的工作效率不稳定,且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露,物流企业马上就会备战“双11🤩”时间,在此期间是否继续让机器人上岗,他还在犹豫。 更😂大的问题是,由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭,导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折,机器人都需要重新走一轮POC(Proo⭐f of Concept,概念验证)。” “厂商觉得我🙌们不够开放,我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说,这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到,一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人,安努智能工程算法总监杨曾告诉记者,团队正在研发的一套⭐中间件算法平台,希望像手机里的操作系统一样,把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样,中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异,使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件,就要重新训练,机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授,人工智能及多模态实验室具身智能负责人,安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者,想要提高机器人的通用化,跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下,兼容🤩不同机器人的大脑,成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型(Vision-Language-Action Mode😢l,视觉-语言-动作模型),但其中的架构仍然不同,有端到端,🥳也有分层式。”胡喆说,中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里,输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束,再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔,只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令,就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真,🎉机器人“干中学” “我们曾经试过,在实验室里跑通了所有😴算法,结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者,当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时,🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同,实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露,像布料、不规则包裹等物体,POC周😜期“很长,且难以给出确切的时间”,“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练,才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万,换一条生产线、换一个工位,😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者,机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法,还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂,这让整个周期被拉长,时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改,或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露,他正在尝😴试利用实时的在线学习算法,允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据,并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量,“我们会根据模型出来的结果选择数据,😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据,保持数据的精简,也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄,团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距,因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言,大部分仿真平台依赖数据驱动,却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量,那在这种仿真里能跑通的算法,一旦放到现实中,往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界,并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释,以机器人搬箱子举例,这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说,加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变,计算箱内散落零件导致😡的重心偏移,并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响,以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言,将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”,需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为,只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律,才能在真实场景中更好地应对突发情况,实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验,但我们希望通过极致的物理😀仿真,让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局,中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业,中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言,这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”,盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗,银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容,😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景,并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系,支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初,富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》,各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前,富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月,专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外,Google(谷歌)的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本,让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景,这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异,但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商,它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中,寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过,机器人产业是👏否会像手机产业那样,最终走向由统一“操作系统”支撑的格局,仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同,机器人领域的情况更为复杂,😅硬件厂商坚持各自的体系,而大模型企业则瞄准通用智能,“屁股决😊定脑袋,大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下,第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁,还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞,那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为,在当下的机器人产业,关键不是😆讲模型和本体的“故事”,而是扎进具体场景,通过部署获取真机数🥳据和工程化经验,将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来,🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座,真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容,任何厂商都能接入,机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐,😊查看更多
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