近年来，在“以塑代钢”“轻量化”的大背景下，聚醚醚酮（PEE🤔K）材料作为全球公认的综合性能最好的热塑性工程塑料之一，在交😍通运输、航空航天、电子信息、能源与工业、医疗健康等领域已得到👍广泛的应用。 机器人热潮下，PEEK材料亦在该领域崭露🤗头角，并且相关产业链公司在资本市场表现十分活跃。9月17日，🤯PEEK材料行业（通达信）指数上涨1.74%，再创历史新高，🤩年内涨幅约76.5%，与人形机器人板块指数的年内涨幅相当。 😴 市场板块火热之际，PEEK产业长期前景如何？ 展😴望产业发展趋势，北京社科院研究员王鹏近日向证券时报记者分析称😀，PEEK材料凭借耐磨、耐高温、高强度、轻量化及生物相容性等🤯特性，已成为高端制造领域的关键材料，行业正从“进口依赖”向“😊国产替代+技术突破”转型，高端产品占比有望逐步提升。不过，他🤗表示，PEEK材料成本远高于其他特种材料，短期内也限制了其在💯一些领域的大体积部件上的应用。 机构预计2031年规模🤔超131亿元 PEEK由英国帝国化学公司（ICI）于1🌟978年最早开发出来，被誉为工程塑料中的“皇冠”。其比强度约😢是铝合金的8倍，密度不及铝合金的一半，是实现“轻量化”的极佳😘解决方案。 从产业格局来看，由于较高的技术壁垒，目前全😆球PEEK生产厂商呈现“一超多强”格局。英国威格斯是全球最大👍的PEEK生产商，产能达到7150吨/年，约占全球总产能的6😡0%。比利时索尔维现有PEEK产能2500吨/年。德国赢创位😘列第三，PEEK产能已达到1800吨/年。 自2016😜年以来，我国企业在PEEK领域的技术突破和产能扩张显著，如中😎研股份、沃特股份、山东君昊等通过降低成本、提升性能和拓展应用👍领域，逐步打破国际巨头的垄断。其中，中研股份是全球第4家PE🙄EK年产能达到千吨级的企业，也是目前PEEK年产量最大的中国😂企业。 沃特股份今年加快PEEK领域布局，现已具备“聚😀合-改性-成品制造”全链条布局。公司相关负责人近日向证券时报😉记者介绍，今年5月，公司年产1000吨聚芳醚酮（PAEK）树🙄脂材料项目一期进入正式生产期，一期以PEEK为主。目前，公司⭐控股子公司浙江科赛已具备百吨级PEEK型材生产及加工能力，正🚀逐步向精密电子、电子信息、工业机械、轴承等领域客户供应PEE😆K型材。 中研股份在半年报中披露，公司产品已进入了航空😡航天、医疗器械、新能源、半导体等高端领域。 中研普华预❤️测，2025年全球PEEK市场规模将接近70亿元，2031年😀将超过131亿元；中国市场规模预计于2025年达到21.8亿😊元，2031年达到50亿元，2025—2031年年复合增长率👍为14.4%；细分领域中，低空经济、新能源汽车和机器人等有望💯贡献不俗增量。产能方面，该机构预计2025年国内PEEK产能👏将突破万吨。 适用于机器人精密部件 对于资本市场👏更为关注的PEEK材料在机器人领域的应用，国内多家产业链公司😘正加紧布局并已取得一定成果。 展开全文 例如，在🥳机器人功能件方面，沃特股份的PEEK材料已在多家客户开展测试🙌工作。上述负责人表示，目前人形机器人方案尚未完全定型，且出货😁有限，该领域需求短期内对公司产能释放的影响还比较小，但长期来😉看，随着人形机器人技术的不断进步以及市场规模的扩大，PEEK🤩材料在机器人领域的应用潜力有望逐步显现。 再如，禾川科🎉技旗下禾川人形机器人有限公司成立于2024年8月，专注于为人🔥形机器人研发动力驱动、电驱关节、灵巧手周边空心杯电机、微型力😜矩电机等核心部件。 近日，禾川科技副董事长赖正健告诉证😜券时报记者：“近段时间找我们谈深度合作的企业比较多。PEEK😀材料具有轻量化与高强度完美平衡的特性。同时还具有耐高温、耐磨🙄、耐腐蚀、自润滑等优点，能显著降低维护频率，这些性能使它成为😜机器人关键部件的理想材料。” 据介绍，禾川科技通过自主😁研发已将PEEK材料和公司的多款人形产品相结合。例如，公司掌💯握自有配方的高性能轻量化材料研制技术，把PEEK材料与陶瓷加😅碳纤维复合型高强度材料应用于人形机器人“肌肉”关节核心组件传😉动。该材料和常规品相比实现了30%的产品轻量化，能提高啮合率😅分散负载，刚性极高，可实现背隙5弧分（arcmin）以下的高😘精度定位。 其次，禾川科技自主研发的国内首套全数字伺服⭐驱动器，配套了PEEK绝缘轴承座，实现零间隙传动，有助于提升😊人形机器人传动系统的性能。 与此同时，也有受访产业链人😘士直言因高价格等因素，PEEK材料短期在某些领域应用受限。 🙄 “PEEK性能无疑是最好的，但相比其他特种材料，PEE🥳K价格可能有10倍，甚至更高的差异。除非特殊的场景如救援等特🚀殊机器人会考虑大面积应用PEEK材料；家庭类的普通机器人场景🤩下，厂商选材不仅要考虑性能，还要综合对比成本，致使目前机器人💯大身体部件PEEK不是最佳方案，但在齿轮、轴承等对耐磨要求更🤯高的精密部件上则可以使用，不然部件的置换成本很高，且影响机器😴人整体运行效率和整体设备稳定性。”国内某PEEK厂商相关人士😴告诉证券时报记者。 赖正健对此持类似看法。“目前PEE🤩K材料价格相比其他特种材料确实比较高，会限制其在一些对成本敏🤔感的应用场景中使用。不过，预计随着国产替代的加快及相关产能释🙄放，未来PEEK材料的成本和价格均有下降空间，这也将有助于扩👏大其在各领域的应用范围。”他说。 如何实现产业链共赢？😍 对于高价问题，中研股份高层在今年5月27日的业绩会上🤔曾坦言，长期以来，PEEK材料价格较高，很大程度上限制了下游😎应用规模的拓展，是行业及公司面临的共性问题。若PEEK能够实👏现生产成本的下降，从而带动售价的良性下降，相信将更有助于提高🔥PEEK向各个应用领域的导入速度，实现产业链的共赢。 😜按中研普华测算，当PEEK原料成本突破400元/公斤临界点，🥳且国产设备良率提升至99%以上，PEEK有望进入大众化普及阶💯段。 上述国内某PEEK厂商相关人士认为，长期而言，P🤗EEK的降本是趋势，但不同领域的应用产品价格差异很大，医疗的😍产品就比工业级等领域要贵很多，前者仍主要由英美头部厂商把持。😉 “我们主要通过工艺路线优化，提升生产效率与产品一致性🤯，降低单位成本；并与氟酮等关键原料供应商建立长期合作，或通过😀工艺改进降低原料消耗，稳定成本结构；加快应用拓展和产能建设，😜利用规模效应摊薄固定成本等。”该PEEK厂商相关人士谈及降本😆增效举措时对记者说。 王鹏则提示，PEEK的优异性能决🤗定其成本下限，若通过降低性能实现降本，可能失去高端市场竞争力🤯。 除了降本，业内要面对的另一个问题是品牌效应。“目前😘国内市场80%多的份额由欧美占据。虽然国内厂商有一定成本优势😢。但在下游不少领域，客户对每款PEEK产品的用量一般不会特别😜大，并且由于量小，客户对价格不会很敏感，会倾向于选择国外品牌🌟。这就要求国内厂商要重视品牌效应。”上述PEEK厂商相关人士😜说。 “面对下游客户基于供应链自主可控的需求，以及对本😎土化服务响应速度的要求不断提高，我们正积极加强品牌建设和技术🌟服务能力。”沃特股份方面向记者表示。 责编：彭勃 🌟 校对 ：高源返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🙄一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤯不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😂节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😀0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的👏总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤯万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😀然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2💯的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🚀向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙄时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😅制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：👏万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多