深圳商报·读创客户端首席记者 袁静娴 过去两年，大模型🤯让人工智能进入公众视野，但企业最关心的问题始终是：它能否真正🤯落地？在9月16日-17日的2025腾讯全球数字生态大会上，😉这个问题被集中抛向“智能体”。 从企业客服到工业质检，😘再到酒店住中服务，越来越多的应用场景正在被智能体重塑。在大会😀举办前夕，腾讯云副总裁、腾讯云智能及优图实验室负责人吴运声向🎉《深圳商报》记者直言，只有让AI真正“好用”，它才可能成为产🤩业的生产力工具，智能体的价值也不在于炫技，而在于能否解决真实😍问题。 智能体走红，不是虚火 过去两年，大模型发🎉展突飞猛进，但“如何真正用起来”一直是困扰企业的难题。吴运声😊认为，智能体之所以在2025年成为产业热词，源于业务需求的推😍动。“企业不希望看到AI只是概念展示，他们需要的是能真正解决😊问题的工具。” 智能体开发平台3.0就是这一思路的产物😴。据介绍，新版本强化了RAG、多智能体协作、长期记忆、插件生😅态等功能，让智能体可以在跨任务、跨场景中持续工作。例如，一个🤯客服智能体不再只回答一次性问题，而是能够“记住”用户的历史互😴动，持续跟进需求。 吴运声直言：“智能体的价值不在于‘😉炫技’，而在于能否像拼装积木一样，把复杂问题拆开，再通过多个😢智能体协同解决。” 从酒店到工厂，场景化落地考验真功夫🥳 在采访中，吴运声举了一个典型场景：酒店住中服务。过去😢AI在“订房”环节用得上，但真正的难点在“住中”——客人说“😆我冷了”，系统要理解他其实是想调高房间温度。这背后涉及意图识🌟别、知识问答、流程衔接等多重挑战。 通过腾讯云智能体开😅发平台，可以构建多个智能体协同系统：一个负责理解语义，一个调🚀用空调控制插件，一个负责反馈确认。这让AI从单点服务走向全流😎程覆盖。 类似案例在工业和媒体领域也在落地。比如，工业😎质检智能体可以在流水线上实时发现产品缺陷，并将问题同步给产品😂团队；在媒体行业，全链路内容生产智能体能完成资料检索、写作、😉排版与审核，极大提升效率。 吴运声强调：“我们不是做一🥳个Demo，而是帮助行业真正解决系统性痛点。” 开源成😊为行业热潮，优图关键智能体技术陆续开源 在智能体热潮中😢，开源成为绕不开的话题。近期，腾讯优图实验室正式开源了智能体🤔框架Youtu-Agent，目前已在GitHub上获得270🙌0+ Star，成为智能体领域领先的开源项目之一。 吴❤️运声表示，腾讯不仅开源底层框架，还同步开放了内部积累的最佳实😴践案例，帮助开发者少走弯路。例如，如何解决RAG（检索增强生🎉成）的复杂查询、如何提升Agent之间的协作效率，这些都通过🔥开源代码给了参考。 与国际上的LangChain、Au👏toGen等开源框架相比，腾讯更强调“技术+场景”的结合。他🤗认为：“如果没有产业的真实数据和场景支撑，框架本身就可能流于😜空泛。” 超级智能体？别急，先把痛点一个个解决 🎉谈及未来趋势，吴运声并不急于给“超级智能体”下定义。他认为，😅目前产业界仍处在探索阶段，真正的突破不在于概念升级，而在于逐🤔步解决现实中的“卡点”。 在他看来，提升智能体的可信度🎉和可靠性仍是当务之急，如何减少“幻觉”输出，让结果更加可靠，🚀是产业应用必须跨过的第一道门槛。同时，检索增强生成（RAG）❤️在跨领域、多数据源场景下的复杂查询，依旧存在效率和准确率的难🥳题。另一方面，智能体之间的分工与协作也需要更成熟的机制，才能🙄让多智能体在实际业务中形成真正的合力。 “AI发展的核😜心趋势，是不断解决落地痛点。”吴运声总结道。他强调，只有通过😘一步步清除这些障碍，智能体才能真正走向普及，成为产业的得力助🔥手。“我们希望把智能体做成真正的生产力工具，而不是一时的流行🤔词。”返回搜狐，查看更多

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引言在当今科技飞速发展的时代，人工智能领域的创新不断涌现。智😴谱GLM - PC 与实在 Agent 作为智能体技术的前沿🎉成果，正引发广泛关注。