Netflix日本十周年,如何将自己炼成IP
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让平台本身,成为观众愿意长期追随的“下一个IP”。 壹😘娱观察 大娱乐家 十年前,Netflix在日本上线时,😉谁也没想到会在短短十年间成为这个市场不可忽视的玩家。剧集、电😁影动画、纪录片、真人秀,从全球爆款到本土制作,它几乎无处不在😀。 而到了2025年9月,这个时间点恰好是Netfli🚀x进入日本市场整整十周年。它选择在东京最繁华的涉谷中心地带,😁从9月5日至14日举办为期十天的线下庆典活动,把自己十年来的🎉代表作品和未来新作浓缩成一个巨大的沉浸式体验空间。 在👏涉谷核心地带出现的巨大Logo,很难不被注意 一楼对公🎉众免费开放,可以随手拿到限定爆米花,日本打造Swtich为其😎制作的纪念特刊,或者在布置精美的摄影点打卡拍照;二三楼则是提😂前预约才能进入的展区。 现场排队最火爆的《鱿鱼游戏》五💯种小游戏 从各种场景打卡,到《弥留之国的爱丽丝》和《鱿😊鱼游戏》的游戏互动,都在告诉用户:Netflix不只是看剧,😎更像是一个能被走进、被触摸的品牌世界。 换句话说,这场😘十周年庆,既是对过去十年的回顾,也是 Netflix 给市场🌟展示的又一次宣言:它不仅要做内容平台,更要让Netflix本😴身成为一个能够被体验、被消费、被情感共鸣的超级IP。 😍对于国内的长视频平台而言,这里面其实藏着很多值得借鉴的细节与👍思路,毕竟同样是十年过去,长视频们仍然还在为下一部爆款在哪里😊时时焦虑。 01 一场迈向下一集的沉浸式体验 走🤩进涉谷MEDIA DEPARTMENT TOKYO的那栋大楼🙄,很快会发现这并不是一场简单的展览,而更像是一次被包裹在Ne😍tflix世界里的旅行。 入口处则是Netflix与旗🤔下两大超级IP 一楼开放给所有路过的人,拍照打卡区、周😅边贩卖、免费爆米花和纪念特刊领取,整体氛围轻松得像一场夏日祭😘。 继续往上走,二三楼则是完全不同的体验区:需要提前在😴官网预约才能进入,里面的每一个布景都在模拟过去十年里日本观众😂最熟悉的Netflix瞬间。 左侧为纪念特刊,右侧Ne😅tflix的默认用户头像也逐渐成为了标志吉祥物 比如《😡弥留之国的爱丽丝》的扑克牌游戏,最后输的人会被送上电击椅,虽😉然只是轻微刺激,但尖叫声和笑声让人觉得自己真的掉进了剧集的世😜界;《First Love》的沉浸式布景则成了最热门的拍照点👏,粉丝们排队只为打卡一个Instagram瞬间。 刚刚😊上线不久即成为日区热门的音乐剧集《玻璃之心》的乐器和服装展区😁,则让人安静地在玻璃柜前流连,感叹虚构与真实之间的距离。当然🥳少不了的还是大量日本动漫内容,像是《幽游白书》真人版,以及各💯种原创动漫。 展开全文 Netflix日本无法绕😆过的动漫专区 当然逛完一圈其实不难发现,反而是《怪奇物😅语》这样的全球大热内容,这一次甚至没有设置单独的互动专区,N🌟etflix显然已经有足够的自信可以依靠庞大的本地化内容阵列😂来稳稳吸引观众。 《First Love》剧中热门场景🚀复现 这种策略本身就是一种转向:平台不再完全依赖全球爆😴款,而是通过持续不断的本土创作,把用户黏性锁定在Netfli🤔x这个品牌之上。 在场的人们一边拍照上传社交媒体,一边🤔领取免费纪念册子,有人感慨十年就这样过去了,有人直言又想重刷🤩一遍《弥留之国的爱丽丝》。活动的主题次のエピソードへ(迈向下🤔一集)写在入口大屏幕上,不仅指向用户观看的下一个片段,更像是🤔Netflix自己给日本市场留下的承诺。 02 从内容😆到平台,Netflix如何把自己炼成IP 如果只看展览😅和活动内容,其实并不复杂,但Netflix又的确把这种仪式感😍做到位了:免费十周年纪念杂志、可打印的纪念拍照亭、各种设置的😜打卡专区,以及最重要的周边贩售角落。从整个会场都不难看出,N🥳etflix本身才是主角,而非某一部特定作品。 正如其🌟社交媒体的打卡标签:みんなとネトフリの10年(大家和Netf😢lix的十年)一样,轻描淡写却意味深长:它想告诉所有人,我不👏只是靠内容活下去,我本身就是那个内容。 相比于具体作品😜,现场明显设置了更多Netflix品牌的标志物 这种姿😊态背后,其实折射出一个更深的逻辑平台不再只是作品的放映厅,而🙄是要成为观众主动投射情感与记忆的品牌主体。 在内容平台😉的逻辑里,作品是明星,平台是幕后。但Netflix用十年时间💯逐渐把这个关系反转了:从当年借着《纸牌屋》打开原创大门,到如🌟今《弥留之国的爱丽丝》《海贼王真人版》《First Love🤩》成为文化现象,用户记住的不只是作品标题,而是这是Netfl🚀ix出品的。这就是品牌即类型的起点。 大量的打卡场景都🙄更多围绕Netflix品牌展开 十周年的庆典,强化了这👏种转化:你在涉谷体验到的扑克牌游戏、电击椅和沉浸式布景,本质😂上并不是某个作品的单独推广,而是Netflix把这些作品的符😴号收拢进一个更大的容器,最后输出的只有一个关键词Netfli🙌x。这与迪士尼用乐园把角色汇聚、用周边让故事延展的逻辑几乎一👍致。 事实上就现场的周边贩售来看,以Netflix这个😜品牌为核心打造的周边产品就占据了相当大的一部分空间,并且现场😀用户也的确愿意为其买单。今年Netflix与日本本土潮流品牌🌟Beams的联名服饰大火,无疑也从侧面说明了Netflix本👏身在作为潮流标志物的影响力。 Netflix与日本本土😢潮流品牌Beams联名 对国内长视频平台来说,这一点尤😡其值得借鉴。过去几年我们看到太多内容爆款的瞬间,但缺少能把这🙌种爆款再沉淀成品牌资产的动作。一部剧集火了,观众刷完就散了或🤗是成为了某位流量明星的死忠;会员增长靠热剧拉动,但很少有人会😂因为这个平台本身而持续留下。 Netflix的做法说明👍,平台可以把自己变成IP,把所有的内容符号化,再统一导向平台🚀的身份。 更关键的是,这种平台即IP的构建不需要依赖每😡一次内容的即时成败。就算某部剧口碑一般,线下活动、周边体验、🤯社交话题依然能维系用户和平台的情感关系。这是比单一内容爆款更😆长期、更稳定的经营方式。 Netflix日本区也上线了😜纪念专区 所以,当我们再看到Netflix在涉谷打出的😊那句次のエピソードへ,其实这不仅是对用户的召唤,更是对整个行😊业的提醒:内容平台不能永远停留在下一部爆款剧集在哪里,而是要💯问下一个属于我自己的品牌故事是什么。 对于国内的长视频😊平台来说,这既是一种压力,也是一种启发。真正的长期主义,或许⭐不是下一个爆款,而是如何让平台本身,成为观众愿意长期追随的下🤩一个IP。返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
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唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新🙄一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🤯不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细😂节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8😀0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的👏总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30🤯万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😀然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2💯的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🚀向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🙄时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟😅制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:👏万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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