备受关注的消费REITs再迎好消息。近日华夏基金发布公告，华🤗夏金茂商业REIT（基金代码：508017)）将于3月12日😂登陆上交所交易。在公募REITs市场回暖的大背景下，消费RE😎ITs这一新品类的加入，有望进一步激发市场活力，自此，投资者😀可以二级市场直接买卖华夏金茂商业REIT，便捷参与消费REI😆Ts投资。 华夏金茂商业REIT底层资产长沙览秀城是中😊国金茂旗下的首个览秀城作品，也是览秀城体系内运营最为成熟的优🤩质购物中心。基金招募说明书显示，长沙览秀城年度客流逾1,00👏0余万人次，客流密度已达0.42人/㎡，处于行业优秀水平。在😊优势区位、优质客群以及坚实消费基础的加持下，长沙览秀城近7年👍来保持了接近满租的高速发展态势。华夏金茂商业REIT的发起人😅中国金茂是央企中国中化旗下领先的城市运营商和绿色建筑科技服务💯商，连续多年入选《财富》中国500强，在商业购物中心资产领域🤩具有丰富的资产储备和资本运作经验。 凭借底层资产过硬的😎投资价值以及发起人、运管机构的专业赋能，华夏金茂商业REIT😎在发售阶段颇受资金关注，网下询价拟认购数量总和为初始网下发售🌟份额数量的 2.07 倍。公众发售部分启动比例配售，公众投资💯者有效认购申请实际确认比例为 94.41%。依据募集规模以及🙄基金招募说明书中披露的可供分配金额测算，华夏金茂商业REIT🙄 2024年的分派率为4.92%。 作为成熟REITs😆市场最主要的类型之一，消费REITs资产规模大，市场化程度高😀，是投资消费增长的重要载体。随着“十四五”规划的持续推进，促😊进消费提升和利好购物中心的引导政策不断出炉，为购物中心发展创🤯造有利的政策环境。在消费升级的助推下，购物中心行业持续回暖，👍继续保持稳步增长的态势。业内分析人士表示，当前公募REITs🙌正进入合理估值和理性市场的状态，有稳定且可持续的分红现金流的🎉REITs产品配置价值持续提升，其中华夏金茂商业REIT等底🙄层资产优质、运管团队强劲的消费REITs更值得关注。返回搜狐😡，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，😎研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队🥳主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😅推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到🤩学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出😡，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🚀案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领🔥域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干😎预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会😀获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS😀eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我🤯验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🌟的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行👍评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😆Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🚀ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，😎尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在😅论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模❤️型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了🤔同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 😉划重点:返回搜狐，查看更多