日本帝国主义侵华的罪行令人发指。他们在中国实施的三光政策、大🤩规模屠杀、人体实验以及细菌战等行径，都让人无法容忍。多年来，🤯国际社会对这些可怕的事实给予了充分的证实。然而，令人感到震惊😆的是，一些学者居然站出来对这些铁证提出异议，甚至公然否认历史🥳的真相。 根据《新京报》报道，2020年上海交通大学教🤗授曹树基公开质疑日军在中国实施细菌战的历史，声称这一切不过是😆“捏造”的谎言，目的仅仅是为了抹黑日本、夸大中国的胜利。这一👍言论立即引发了广泛的社会反响，公众的愤怒与不满可见一斑。 ⭐ 那么，为什么这位历史学教授会说出这样荒谬的言辞呢？事情的😆真相究竟如何？我们不妨回到1931年“九一八事变”后的历史背💯景。当时，日本军国主义者对中国发动了残忍的侵略，给中国人民带🎉来了深重的灾难。在东北地区，日本军方不仅大肆扩张军事势力，还🔥在哈尔滨平房地区秘密建立了一个专门研究细菌武器的机构，这便是😡臭名昭著的“东乡部队”。1935年，该部队更名为“关东军防疫🥳部队”，伪装成从事军事防疫的工作，实际上却进行着惨绝人寰的实😎验。这支部队也因此被称为“731部队”。 随着日本侵略😉的加剧，731部队开始实施更为极端的残忍行为，尤其是在人体实🤔验方面令人不寒而栗。在他们的实验室里，活体实验成为常态，尤其🤩是在极端的气温下，人类实验者的手脚被强行暴露在零下二十多度的😅环境中，直到肢体冻伤。之后，这些肢体被放入滚烫的热水中，实验😅者的皮肤、肌肉、骨骼随之分离，仿佛是人类身体的皮肉剥落，露出😂惨白的骨骼。单单是想象这种情景，就令人心生寒意。而亲身经历这💯一切的受害者，又该是怎样的痛苦呢？ 731部队要求每一😜位医生都必须掌握人体解剖技术，这反映了他们实验的变态和罪行的😂深重。此外，731部队还对中国的民众和战俘进行细菌战，特别是🤯鼠疫的传播。日军将致命的鼠疫菌混入食物和水源中，强迫当地人食💯用。感染者迅速暴发疾病，病毒扩散，民众死伤惨重，而日军则能借🚀助防护装备与面具，安全穿梭其中。日本的这种细菌战手段简直让人😁不敢相信其恶劣程度。 731部队不仅在东北地区进行细菌🚀实验，还在华北、华中、华东及华南等地发动细菌战。多次的远征队🤯和其他日军部队联合开展这些残忍的实验，无数中国平民和战俘因此👍丧命。日军对无辜的中国人进行活体解剖，每天都有大量无辜的中国🙄人被抓走，任由这些武装到牙齿的日军士兵肆意摧残，无法反抗。生😂死无常，这些人所承受的痛苦远超常人想象。如今，这些幸存者依旧😜无法忘却那段不堪回首的历史，我们绝不能让他们的痛苦和牺牲被遗😢忘。 然而，令所有人感到愤怒的是，曹树基教授竟公然否认😜这些历史事实。他说：“细菌战不过是中国捏造出来的历史，我们是😜胜利者，为了夸大胜利，才编造了这些谎言。”他的这一言论显然是🤔对历史的极大亵渎，也是对所有历史幸存者的侮辱。作为一名历史学😀者，曹树基的职责应当是传递真实的历史，而非为历史的恶行辩护。🙌 曹树基，江西师范大学历史系毕业，复旦大学中国历史地理🚀研究所博士。凭借着对历史学的热爱与学术成就，他曾在华东理工大😂学、复旦大学和上海交通大学担任教授，专注于历史和疾病史领域的😍研究。然而，正是他那份对历史的冷漠，让人质疑他究竟在传递什么🤗样的价值观。2020年，曹树基在接受《新京报》采访时表示：“😍我有充分的证据证明细菌战完全是捏造的。”他甚至指出，日本根本🌟不会对中国进行毒气释放，理由是这会危及到自己军队的安全。如此⭐荒唐的言论令人震惊，难以置信他竟能毫不羞愧地说出这些话。 🥳 曹树基的言论引起了广泛的争议，尤其是在网友之间掀起了轩然😊大波。许多知识分子开始对他的言辞进行激烈的批评，社交媒体上也🤯纷纷涌现出大量的质疑和愤怒声浪。面对这些指责，曹树基依然没有💯丝毫退让，反而公开表示网友对历史的理解太肤浅，他的立场是基于😉更高的“学术”标准。 然而，曹树基的立场并未得到广泛认😀同，反而让更多人产生了对他身份的疑虑。有分析人士指出，曹树基🙌曾在日本留学，并加入了右翼组织，这些组织常常持有反华立场，曹🤔树基也参与了许多带有明显偏见的活动。更令人担忧的是，曹树基作🤩为一名教授，仍然有机会向学生传递他那些错误的历史观和价值观。🤔如果他的思想得以扩散，后果将不堪设想。 幸运的是，上海🤩交通大学迅速采取了行动，暂停了曹树基的教授职务，并表示将对此😂进行彻查，确保类似的事件不再发生。中国高校作为知识的殿堂，绝😊不能让任何有偏见、有误导性的思想侵蚀年轻一代。 对于曹🥳树基的言论，不仅是对中国人民的历史记忆的背叛，更是对全体受害👏者的极大侮辱。那些曾在日本侵华期间遭受巨大苦难的中国人，他们😆的经历和痛苦无法用言语表达。试图为日本的暴行辩解，只会更加伤😡害民众的情感。这种行为不容忍、不被原谅。 历史的记忆不🥳能被篡改。作为中国人，我们必须铭记那些曾为民族解放付出血与泪😀的先辈们。我们要从历史的伤痛中汲取教训，不断强大自我，勇敢面😜对未来的挑战，绝不再容忍任何形式的欺凌和侵略。 返回搜😉狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

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唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

第一财经 不同硬件、不同大脑，不同机器人厂商进入不同场🌟景，在多方变量的加持下，机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日，第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现，一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能，为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁，这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工（300432.❤️SZ）、格力博（301260.SZ）、东土科技（300353😴.SZ）、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下，行业的“安卓时刻”何时到来，仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景，跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方，新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人，他告诉记者，为了😢和人形机器人厂商进行合作，自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口，提供一😁个专门的实验场景，还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外，Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI（Return on Investmen💯t，投资回报率）。“机器的工作效率不稳定，且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露，物流企业马上就会备战“双11🤩”时间，在此期间是否继续让机器人上岗，他还在犹豫。 更😂大的问题是，由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭，导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折，机器人都需要重新走一轮POC（Proo⭐f of Concept，概念验证）。” “厂商觉得我🙌们不够开放，我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说，这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到，一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人，安努智能工程算法总监杨曾告诉记者，团队正在研发的一套⭐中间件算法平台，希望像手机里的操作系统一样，把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样，中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异，使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件，就要重新训练，机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授，人工智能及多模态实验室具身智能负责人，安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者，想要提高机器人的通用化，跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下，兼容🤩不同机器人的大脑，成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型（Vision-Language-Action Mode😢l，视觉-语言-动作模型），但其中的架构仍然不同，有端到端，🥳也有分层式。”胡喆说，中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里，输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束，再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔，只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令，就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真，🎉机器人“干中学” “我们曾经试过，在实验室里跑通了所有😴算法，结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者，当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时，🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同，实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露，像布料、不规则包裹等物体，POC周😜期“很长，且难以给出确切的时间”，“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练，才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万，换一条生产线、换一个工位，😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者，机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法，还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂，这让整个周期被拉长，时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改，或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露，他正在尝😴试利用实时的在线学习算法，允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据，并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量，“我们会根据模型出来的结果选择数据，😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据，保持数据的精简，也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄，团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距，因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言，大部分仿真平台依赖数据驱动，却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量，那在这种仿真里能跑通的算法，一旦放到现实中，往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界，并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释，以机器人搬箱子举例，这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说，加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变，计算箱内散落零件导致😡的重心偏移，并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响，以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言，将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”，需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为，只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律，才能在真实场景中更好地应对突发情况，实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验，但我们希望通过极致的物理😀仿真，让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局，中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业，中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言，这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”，盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗，银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容，😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景，并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系，支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初，富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》，各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前，富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月，专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外，Google（谷歌）的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本，让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景，这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异，但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商，它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中，寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过，机器人产业是👏否会像手机产业那样，最终走向由统一“操作系统”支撑的格局，仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同，机器人领域的情况更为复杂，😅硬件厂商坚持各自的体系，而大模型企业则瞄准通用智能，“屁股决😊定脑袋，大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下，第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁，还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞，那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为，在当下的机器人产业，关键不是😆讲模型和本体的“故事”，而是扎进具体场景，通过部署获取真机数🥳据和工程化经验，将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来，🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座，真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容，任何厂商都能接入，机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐，😊查看更多