特种光纤企业武汉长进光子技术股份有限公司（以下简称“长进光子😁”）的冲A事项再迎新进展。近日，上交所官网显示，长进光子科创❤️板IPO进入问询阶段。本次冲击上市，长进光子业绩表现较好，报👏告期内公司营收、净利均实现逐年增长。不过，亮眼业绩背后，公司😜也存在着应收账款余额接连攀升、客户集中度较高等情况。此外，公👍司与第二大股东杰普特的关联交易情况颇为“显眼”，杰普特稳居长👍进光子前五大客户之列。 杰普特扮“双角” 在长进😅光子IPO进程中，杰普特是一个绕不开的角色，既是公司股东又是😆公司大客户。 据了解，长进光子是国内领先的特种光纤厂商⭐，主营业务为特种光纤的研发、生产及销售，主要产品为掺稀土光纤🚀。公司科创板IPO于2025年8月29日获得受理，并于202😉5年9月11日进入问询阶段。本次冲击上市，长进光子拟募集资金⭐约7.8亿元，扣除发行费用后，将全部用于高性能特种光纤生产基😊地及研发中心、补充流动资金。 从业绩表现来看，长进光子👏报告期内年度营收、净利接连增长。财务数据显示，2022—20😊24年以及2025年一季度，公司实现营业收入分别约为1.08😎亿元、1.45亿元、1.92亿元、4472.99万元；对应实😆现归属净利润分别约为3678.17万元、5465.65万元、😁7575.59万元、1518.27万元。 “特种光纤在⭐未来具有持续的增长动力和广阔的发展空间。”中关村物联网产业联🙌盟副秘书长袁帅对北京商报记者表示。 经营业绩的不断走高⭐，离不开大客户的支持。报告期内，长进光子向前五名客户合计销售❤️收入占当期营业收入的比例分别为88.03%、82.26%、7🤗3.19%和72.41%。对此，公司表示，客户集中度较高，主😊要系下游光纤激光器市场集中度较高所致。 在长进光子前五😁大客户中，还有A股上市公司杰普特的身影。2022—2024年😀以及2025年一季度，杰普特分别系长进光子第三、第四、第四、😘第四大客户，公司对其销售收入分别为1988万元、1494.6👍8万元、1778.82万元、419.52万元，占当期营业收入❤️比例分别为18.37%、10.34%、9.28%、9.38%😉。 值得一提的是，作为长进光子的“金主”之一，杰普特还🥳是公司股东。招股书显示，本次发行前，杰普特系公司第二大股东，😀持股比例为12.24%。 对此，长进光子在招股书中表示🌟，公司与杰普特发生关联交易的原因系杰普特存在核心原材料特种光🎉纤国产化的需求，以保障供应链安全、降低生产成本，而公司是国内🤔少数能稳定供应高性能、多品类特种光纤的厂商，随着杰普特产销规😢模扩大及合作不断加深，双方存在一定规模的产品购销交易。在可预😎见的未来，公司将对杰普特持续存在一定规模的关联销售。 😀应收账款余额攀升 报告期各期末，长进光子的应收账款余额🤯分别为5669.09万元、5911.49万元、7760.37😉万元和7854.03万元，接连增长。 对于公司应收账款⭐余额攀升的情况，长进光子也表示，若公司的应收账款继续快速增长🔥且保持较高的余额，将会占用公司的营运资金，减少公司经营活动产😂生的现金流量，降低资金使用效率。 招股书显示，报告期内😆，长进光子毛利率显著高于同行业可比上市公司均值。具体来看，2😴022—2024年以及2025年一季度，公司主营业务毛利率分😡别为66.37%、69.31%、69.13%、68.7%；对🤯应同行业可比上市公司均值分别为50.34%、49.63%、4🤯5.79%、43.22%（由于同行业可比上市公司2025年1😀—3月未披露主营业务收入与成本，因此2025年1—3月毛利率😴为综合毛利率）。 从控制权方面看，截至招股书签署日，长🙄合芯直接持有长进光子34.42%的股权，为公司控股股东；李进😉延通过长合芯、致远一号、致远二号及一致行动协议合计控制公司4😴3.12%的表决权，为公司实际控制人。 履历显示，李进😜延生于1972年，无永久境外居留权，毕业于中国科学院上海光学🌟精密机械研究所，博士研究生学历。其于2008年11月至今，任😅华中科技大学武汉光电国家实验室（2017年更名为武汉光电国家😍研究中心）教授、博士生导师（已于2025年7月办理离岗创业）🤗；2020年5月至今，任公司董事长。 北京商报记者注意⭐到，除了李进延之外，长进光子还有多位董事、核心技术人员均与华👍中科技大学存在一定关联。 举例来看，长进光子董事、副总❤️经理兼财务负责人李海清毕业于华中科技大学，曾于2008年11🤗月至2025年7月，历任华中科技大学武汉光电国家实验室（20🤔17年更名为武汉光电国家研究中心）工程师、高级工程师；公司独🥳立董事郭炜毕业于华中科技大学，博士研究生学历，2003年5月😊至今，任华中科技大学管理学院会计系教授。此外，褚应波、徐中巍😀、陈瑰等多名公司核心技术人员均毕业于华中科技大学。 针😉对相关情况，北京商报记者向长进光子方面发去采访函进行采访，但❤️截至记者发稿，未收到公司回复。 北京商报记者 马换换 😁王蔓蕾返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🙄一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤯不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😂节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😀0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的👏总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤯万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😀然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2💯的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🚀向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙄时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😅制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：👏万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多