第22届中国—东盟博览会正在广西南宁举行。期间，来自东盟国家😎的各界人士表示，对即将签署的中国—东盟自贸区3.0版充满期待🌟。 今年5月，中国和东盟双方共同宣布全面完成中国-东盟😢自贸区3.0版谈判。目前，中国与东盟双方正在积极推进各自国内🌟签署批准程序，推动年底前正式签署中国—东盟自贸区3.0版升级🥳议定书。 泰国商业部副次长 阿卡查•西达沃拉叻：中国—🎉东盟自贸区3.0版将成为一项在未来便利成员间贸易的协定，这将😜带来区域内贸易和投资的持续扩大，提升区域竞争力，尤其是在数字🔥经济和低碳经济领域。同时，它还将保持供应链和生产链的韧性，并😎推动其深度融合，使东盟与中国能够更好地应对全球挑战。 😍3.0版包含了9个新增章节，涵盖数字经济、绿色经济、供应链互😆通等新兴领域，具有重要开创意义。中国与东盟互为最大贸易伙伴和😂重要投资伙伴，3.0版将深化合作，建设更加包容、现代、全面、🤯互利的自贸区，为区域和全球经济注入活力。 亚洲数字经济🤩科学院院长 陈柏珲：东盟的人口非常年轻化，人口平均中位数是3😁0岁左右，所以他们对新兴科技、新兴事物的接受程度非常高，那么😢中国可以凭借自己在人工智能、数字科技等方面的优势，帮助东盟提😡升科技研发水平，同时也可以帮助中国企业找到更好的落地应用场景😜。 中国—东盟(马来西亚)企业家协会会长 林恒毅：从马😡来西亚国家的发展战略里面，绿色经济是很重要的一环。中国有着许😉多的这种良好的技术和成熟的技术，其实就是希望能够把这些成熟的⭐技术带来发展中国家，让我们大家能够共享、共建和共创。 💯东盟各界人士表示，中国与东盟通过自贸区3.0版建设，共同扩大⭐相互开放，全面扩展新兴领域和新质生产力合作，将为促进双方共同😆繁荣与发展提供持久动力。 东盟秘书长 高金洪：升级为3🥳.0版，我认为将使双方经贸合作迈向新的高度，不仅巩固已有合作👍，还将不断拓展。在当今复杂的全球经济形势下，这对中国和东盟都😁非常重要。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，😎研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队🥳主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😅推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到🤩学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出😡，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🚀案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领🔥域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干😎预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会😀获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS😀eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我🤯验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🌟的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行👍评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😆Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🚀ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，😎尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在😅论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模❤️型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了🤔同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 😉划重点:返回搜狐，查看更多