濮阳县检察院多项措施 打造绿色低碳机关新样板

吃瓜电子官网最新热点:濮阳县检察院多项措施 打造绿色低碳机关新样板

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大象新闻记者 张松涛 通讯员 董瑞刚 麻鑫鑫 近年来,😂濮阳县检察院积极响应国家关于碳达峰、碳中和的战略部署,严格落👍实上级院关于节约型机关建设的各项要求,将节能减排工作融入日常😢管理各环节,通过文化培育、技术赋能、建章立制“三管”齐下,努🎉力打造资源节约、环境友好的“绿色检察院”,持续擦亮国家级节约🤩型机关品牌。 文化培育,树立绿色“新风尚”。节能减排,😁人人有责。该院通过内网、宣传栏、电子屏等多种载体,广泛普及节👍能知识和先进做法,在空调、开关、打印机、卫生间等重点区域张贴🤯节能提示标识,营造“节约光荣、浪费可耻”的浓厚氛围。积极开展👏“节能宣传周”“全国低碳日”等主题活动,引导干警从身边小事做😍起,养成下班断电、低碳出行等良好习惯。如今,“是否双面打印”😅“夏季空调温度是否在26摄氏度以上”“人走是否断电”已成为干😢警自觉的“节能三问”,绿色办公与低碳生活蔚然成风。 技🌟术赋能,抠出节能“新潜力”。智能管控,能效提升。为进一步建设🔥“低碳检察机关”,该院逐步对办公场所的硬件设施进行节能改造:👍淘汰高耗能设备,全面采用节能灯具、节水器具;安装红外感应装置😁,实现“人走灯灭”,并根据自然光照自动“关灯”,杜绝“长明灯🚀”;推行集中打印管理,强制设置双面打印为默认选项,并通过刷卡😊打印减少无效输出,从源头节约纸张和耗材;严格落实派车单制度,🔥推行“同向拼车”派车模式;实行集中供水,有效减少大功率烧水设😊备能耗……同时,广泛应用检察办公系统、案件管理系统,推行无纸🙄化办公,减少纸质文件印制和传递,有效挖掘节能降耗潜力。 😎 建章立制,强化管理“硬约束”。纲举目张,行必有方。“节能减🤔排不是一时之举,必须依靠制度形成长效机制。”该院机关服务中心👏负责人董瑞刚表示。为此,该院成立了由院领导牵头、各部门负责人🚀参与的节能减排工作领导小组,出台《节能减排工作实施细则》《节😅约用水管理办法》《能耗定额管理制度》等一系列规章制度,明确责🙄任分工,将节能目标分解到每个科室、每个岗位。同时,该院将节能👏减排工作纳入年度绩效考核体系,定期对各部门的能耗情况进行统计🔥分析、公示通报,对节约成效显著的部门和个人予以表扬,对超支现🙄象进行预警提醒,严格的“硬约束”确保了节能减排工作不流于形式🤩,有效激发了干警参与节能的积极性和主动性。 据统计,自😍深入开展节能减排工作以来,该院电费、水费、汽油等支出以及人均😊综合能耗均呈现逐年下降趋势,仅2024年电费支出比上一年度节😀约25%以上,实现了经济效益和环保效益的双赢。 该院副🎉检察长表示:“检察机关作为国家机关的重要组成部分,理应在节能🚀减排、建设节约型社会中走在前、作表率。下一步,我们将继续巩固😍现有成果,探索更多行之有效的节能措施,将‘绿色’基因更深融入🤗检察履职和日常工作环节中,为建设美丽中国贡献基层检察院的应有⭐力量。” 审核:张松涛返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新🙄一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🤯不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细😂节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8😀0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的👏总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30🤯万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😀然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2💯的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🚀向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🙄时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟😅制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:👏万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多

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