文 | 医药研究社 文 | 医药研究社 辉瑞“买😜买买”，竟让博瑞医药遭罪了。 博瑞医药最新公告显示，公🔥司股票连续30个交易日内收盘价格跌幅偏离值累计达到70%，根👍据《上海证券交易所交易规则》《上海证券交易所科创板股票异常交🎉易实时监控细则》的有关规定，这属于股票交易严重异常波动情形。😢 9月22日至23日，博瑞医药股价两日累计跌幅就高达3😆0%。另外，根据中证指数有限公司发布的数据，截至2025年9😆月23日，博瑞医药最新滚动市盈率为313.01倍，显著高于医😊药制造业最近一个月31.43倍的平均滚动市盈率。 而经😎核实，博瑞医药不存在应披露而未披露的重大事项，日常经营情况正🤗常。引发股价暴跌的外界因素显然占了大成。 一笔重大外资🤯收购交易值得关注。9月22日，辉瑞宣布将收购纳斯达克上市公司😂Metsera，交易总价值最高可达73亿美元。有业内人士认为😢，博瑞医药受到了这笔交易波及。 辉瑞收购Metsera😴，国内市场预期落空？ 博瑞股价下跌与辉瑞收购是怎么联系😜到一起的？要留意到一个关键因素——GLP-1产品布局。 😁 据公开资料，辉瑞此次收购的Metsera是一家临床阶段生物🙌制药公司，致力于开发下一代肥胖与心脏代谢疾病治疗药物，目前拥😂有两大核心技术平台，即延长药物半衰期的HALO™肽脂化技术与🙄优化口服递送的MOMENTUM平台，以及多个前景广阔的候选药😴物与组合疗法。 其中，主打药物MET-097i是一种每😀月一次的GLP-1受体激动剂，半衰期长达15至16天，正处于😆2期临床开发阶段，已经展现出一些差异化竞争力。 据悉，😉在一项为期12周的MET-097i 2a期临床试验中，1.2👍 mg剂量组参与者平均体重减轻11.3%（经安慰剂调整），某🙌些参与者减重幅度可高达约20%，且副作用有限。试验期间未观察😎到受试者体重减轻的平台期，显示更长时间用药可能使患者的体重进😂一步减轻。 从这样的表现来看，Metsera显然是拥有💯不俗研发实力的，契合了辉瑞的需求。 目前，辉瑞在GLP👏-1领域的研发进展并不顺利。据悉，继终止Danuglipro❤️n、Lotiglipron两款口服GLP-1小分子研究后，今🎉年8月，由于数据不佳和市场竞争格局变化，辉瑞放弃了口服 GL😘P-1R激动剂PF-06954522的开发。 不过，G🌟LP-1赛道的商业空间颇为广阔，辉瑞显然不会轻易放弃这块“肥🌟肉”，于是“盯”上了Metsera。 而此前资本市场曾🤔预期，国内一些在GLP-1产品开发上取得领先优势的药企或能得⭐到辉瑞这位大买家抛出的“橄榄枝”，但如今辉瑞收购交易的落地一🚀定程度消解了这种可能性。而且，辉瑞首席执行官Albert B😍ourla还强调，减重药物领域的并购将“非常谨慎”，坚持“不🤩高价收购，只付真实价值”。 展开全文 这种情况下❤️，一些投资者也开始重新审视国内药企的GLP-1管线竞争力。 🙌 博瑞医药不缺实力，能否进入MNC“扫货清单”？ 😡在GLP-1领域，博瑞医药确实是一个“潜力股”。 根据🚀公开资料，该公司现有产品主要覆盖代谢、抗病毒、抗真菌、免疫抑💯制、呼吸系统及抗肿瘤等治疗领域，其中代谢领域有一款备受关注的😉核心产品——BGM0504。 这是博瑞医药自主研发的G😍LP-1（胰高血糖素样肽1）和GIP（葡萄糖依赖性促胰岛素多💯肽）受体双重激动剂，可激动GIP和GLP-1下游通路，产生控😎制血糖、减重和治疗非酒精性脂肪性肝炎（NASH）等生物学效应👍，具备治疗多种代谢疾病的潜力。 今年6月，在美国糖尿病👏协会（ADA）第85届科学会议上，博瑞医药也公布了BGM05😉04的II期临床研究数据。 一项BGM0504治疗2型😂糖尿病2期临床研究结果显示，BGM0504三个剂量组HbA1😅c（糖化血红蛋白）降幅均显著优于安慰剂组，且初步优于司美格鲁😀肽阳性对照组：5mg组-1.72%、10mg组-1.94%、🤯15mg组-2.48%，对照组为-1.43%，安慰剂组为-0😉.28%。 次要终点指标如PPG-2h（餐后2小时血糖🙌）、FPG（空腹血糖）、体重、HbA1c达标比例等均呈现类似💯趋势，HOMA2-B/IR（稳态模型胰岛素分泌指数/胰岛素抵😢抗指数）、血脂、血压等指标亦呈现出不同改善趋势，尤其在血压改😴善方面表现出良好降压效果。 而在针对非2型糖尿病的超重😊或肥胖受试者的2期临床试验中，BGM0504的减重效果也相对😅亮眼，给药24周各剂量组体重相对安慰剂组显著降低，相关脂代谢🚀/心血管等指标也有不同程度的综合获益。 另外，博瑞医药👏半年报显示，BGM0504注射液2型糖尿病和减重两项适应症国🤔内III期临床试验已完成全部入组，处于给药和随访阶段。待完成👍国内Ⅲ期临床研究并经国家药监局审评、审批通过后，BGM050😁4可在国内生产上市。 综合来看，凭可见且相对领先的药物🥳研发成果，博瑞医药具备从GLP-1赛道突围的底气，但能否被纳🎉入MNC“扫货清单”、承接住创新药“买买买”热潮，就有很大不😉确定性。而当前博瑞医药可能正需要这一助力。 半年报显示😜，今年上半年，该公司实现营业收入5.37亿元，同比下降18.😍28%；归母净利润1717.32万元，同比下降83.85%；😜研发投入为3.48亿元，同比增长144.07%，占营业收入的😊64.83%，资金压力明显。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

第一财经 不同硬件、不同大脑，不同机器人厂商进入不同场🌟景，在多方变量的加持下，机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日，第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现，一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能，为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁，这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工（300432.❤️SZ）、格力博（301260.SZ）、东土科技（300353😴.SZ）、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下，行业的“安卓时刻”何时到来，仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景，跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方，新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人，他告诉记者，为了😢和人形机器人厂商进行合作，自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口，提供一😁个专门的实验场景，还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外，Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI（Return on Investmen💯t，投资回报率）。“机器的工作效率不稳定，且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露，物流企业马上就会备战“双11🤩”时间，在此期间是否继续让机器人上岗，他还在犹豫。 更😂大的问题是，由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭，导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折，机器人都需要重新走一轮POC（Proo⭐f of Concept，概念验证）。” “厂商觉得我🙌们不够开放，我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说，这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到，一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人，安努智能工程算法总监杨曾告诉记者，团队正在研发的一套⭐中间件算法平台，希望像手机里的操作系统一样，把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样，中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异，使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件，就要重新训练，机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授，人工智能及多模态实验室具身智能负责人，安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者，想要提高机器人的通用化，跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下，兼容🤩不同机器人的大脑，成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型（Vision-Language-Action Mode😢l，视觉-语言-动作模型），但其中的架构仍然不同，有端到端，🥳也有分层式。”胡喆说，中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里，输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束，再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔，只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令，就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真，🎉机器人“干中学” “我们曾经试过，在实验室里跑通了所有😴算法，结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者，当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时，🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同，实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露，像布料、不规则包裹等物体，POC周😜期“很长，且难以给出确切的时间”，“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练，才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万，换一条生产线、换一个工位，😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者，机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法，还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂，这让整个周期被拉长，时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改，或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露，他正在尝😴试利用实时的在线学习算法，允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据，并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量，“我们会根据模型出来的结果选择数据，😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据，保持数据的精简，也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄，团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距，因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言，大部分仿真平台依赖数据驱动，却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量，那在这种仿真里能跑通的算法，一旦放到现实中，往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界，并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释，以机器人搬箱子举例，这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说，加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变，计算箱内散落零件导致😡的重心偏移，并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响，以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言，将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”，需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为，只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律，才能在真实场景中更好地应对突发情况，实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验，但我们希望通过极致的物理😀仿真，让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局，中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业，中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言，这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”，盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗，银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容，😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景，并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系，支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初，富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》，各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前，富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月，专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外，Google（谷歌）的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本，让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景，这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异，但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商，它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中，寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过，机器人产业是👏否会像手机产业那样，最终走向由统一“操作系统”支撑的格局，仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同，机器人领域的情况更为复杂，😅硬件厂商坚持各自的体系，而大模型企业则瞄准通用智能，“屁股决😊定脑袋，大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下，第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁，还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞，那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为，在当下的机器人产业，关键不是😆讲模型和本体的“故事”，而是扎进具体场景，通过部署获取真机数🥳据和工程化经验，将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来，🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座，真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容，任何厂商都能接入，机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐，😊查看更多