高德扫街榜能否撼动美团？ 作者丨零售公园 叶子 ⭐没有重启的口碑，也没有高德的团购，取而代之的的是扫街榜。 🤯 9月10日，阿里巴巴在成立26周年之际，高德地图推出高德🚀扫街榜，一时间刷屏朋友圈。 此前，市场普遍预期阿里会在😉当天宣布上线新的团购产品和评价体系，甚至有传言称口碑网将重启😆，高德地图也将开展自营团购业务。 然而，实际情况却出乎🤯意料，阿里打出的第一张牌是高德扫街榜，而非市场预期的团购业务😍。 尽管如此，这一举措的本质目标与市场预期的业务方向是😍一致的，都是为了重构本地生活消费决策体系，以应对美团等竞争对😁手的挑战。 一、高德修路，不收路费 高德扫街榜的🌟推出，标志着阿里到店业务的重要基础设施建设迈出了关键一步。 😅 高德凭借庞大的用户基础和高频使用场景，为到店服务提供了😅精准的流量导入。 这个榜单基于用户的真实行为数据，如导😴航、搜索、到达、收藏等，以及用户信用分（引入芝麻信用），来校💯准评分体系，从而提高商家刷分的难度，增强榜单的客观性和可信度😴。 这一举措不仅为用户提供了更真实可靠的消费参考，也为🙌商家带来了更多的曝光机会，有助于提升商家的信誉和竞争力。 😆 值得注意的是，高德扫街榜明确表示永不商业化，这意味着高德😜的主要职责是内容建设，即提供真实可信的商家评价和推荐，而非直😡接参与交易和盈利。 这一非商业化定位，使得高德能够专注😁于内容质量，避免了商业化可能带来的利益冲突，从而更好地服务于🔥用户和商家。 展开全文 接下来，高德可能会与淘宝🤔、支付宝和口碑APP等阿里生态内的其他产品进行深度协同。例如😀，高德可以将用户流量引导至淘宝或支付宝进行交易，而口碑APP😍可能会继续承担部分到店业务的运营。 此外，目前阿里生态😡内的团购业务仍比较分散，主要入口包括高德地图、支付宝和口碑A🚀PP。 未来，阿里可能会进一步整合这些入口，形成统一的🥳团购业务体系。高德地图可能会继续作为重要的流量入口之一，但具🤩体的交易和变现环节可能会更多地依赖于淘宝或支付宝。 二🙌、电商回血，云+AI造血 在当前的市场环境下，阿里巴巴😡的重心其实已经相当明确了，那就是：中国电商和云+AI。 😆 这两个领域不仅是阿里的核心业务，也是未来发展的关键。在电商🌟领域，淘宝闪购和饿了么的整合，使得阿里在即时零售领域取得了显😎著成绩。 淘宝闪购的日均订单峰值达到1.2亿单，8月的😍周日均订单达8000万单，月度交易用户达3亿，较4月增长20😁0%。 以上数据表明，阿里在即时零售领域的投入已经开始🤔显现成效。即时零售的高频流量不仅带动了淘宝App的用户活跃度😅和成交量，还提升了整个电商生态的竞争力。 飞猪并入中国🌟电商集团后，也通过整合资源，提升了效率，进一步丰富了阿里的大😂消费生态。而在云+AI领域，阿里持续投入，2025年第二季度😍的资本支出达到386.76亿元，环比增长57.14%。 😘 这些投入带来了显著的回报，云智能集团收入同比增长26%至3🤗33.98亿元，超过市场预期。 阿里已形成包含AI算力😜、AI云平台、AI模型、开源生态及AI应用的全栈技术能力，成😍为全球唯二的全栈AI技术公司之一。通过开源模型和AI应用的推🤩进，阿里在AI领域取得了多项全球领先的成果，进一步巩固了自己😜在AI领域的领先地位。 据市场研究机构Omdia报告，🤩阿里云在中国AI云市场的份额高达35.8%，位列第一，超过第🙌二至第四名的总和。生成式AI正在引爆AI云市场，预计2025😉年将增长148%。 阿里在AI方向上的投入和技术积累有😊望形成差异化优势，巩固市场领导地位并带来更高的毛利率和收入增😁长。 三、调整1+6+N，收拳是为了出拳 曾经拆❤️得七零八落的1+6+N，如今被捏成中国电商、国际商业、云智能😊、其他四大板块。 2023年3月，阿里巴巴宣布了1+6😴+N的组织架构调整，将集团业务划分为六大业务集团和其他业务。🙌这一架构旨在让各业务更独立、更敏捷。然而，随着时间的推移，这😆一模式逐渐显露出局限性。 2025年8月，阿里巴巴将业😂务架构从1+6+N正式收缩为四大业务类别：阿里巴巴中国电商集😢团（整合了淘宝、天猫、闲鱼、飞猪、饿了么等业务）、阿里国际数🤔字商业集团、云智能集团以及所有其他业务（菜鸟、虎鲸文娱、高德🤯地图等业务）。这一调整标志着阿里重新聚焦核心业务，强化协同效😢应。 这一战略调整的原因在于聚焦核心业务。通过整合资源🙄，阿里能够更有效地应对市场竞争和技术变革，提升业务协同效应。😉 为了配合集团部署，管理层方面，多位曾退居幕后的高管也⭐跟着重新回到业务一线，如蔡崇信和吴泳铭分别接管阿里云智能集团🤗和菜鸟集团，蒋凡统一负责国内外电商业务。 在理想预期中😢，新的管理层结构会使得决策更加迅速，快速响应市场变化，如淘宝🌟闪购的大规模补贴决策得以快速落地。此外，剥离非核心资产，回笼😜资金，优化资产结构，进一步聚焦电商和AI两大核心业务。 😊 不难看到，阿里的期待是稳固电商基本盘，通过即时零售和全场景🙌消费生态的构建，进一步稳固自身在电商领域的领先地位。 🎉同时，阿里希望抢占AI技术高地，通过持续的高额投入，保持在A❤️I领域的领先地位，推动云智能业务的持续增长。 最理想的😎便是，通过整合电商、AI、即时零售等业务，构建一个强大的生态😀系统，提升用户粘性和市场竞争力。 阿里巴巴正处于快速转🎉型期，两条暗线最终都在淘宝的交易闭环里会师。 一条是，🙌把资源、流量、指挥权全部收归核心，可以理解为收拳；另一条则是😆，用高频闪购打美团到家，用真实榜单打美团到店，也就是出拳。 😡 拳已打出，哨声才刚响起。高德扫街榜只是第一发炮弹，阿里🙌真正的团购舰队，无论叫淘宝到店、支付宝团购还是口碑归来，仍在🤩集结。 或许，等它们现身之时，才是本地生活战场最激烈的💯交火时刻。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

第一财经 不同硬件、不同大脑，不同机器人厂商进入不同场🌟景，在多方变量的加持下，机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日，第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现，一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能，为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁，这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工（300432.❤️SZ）、格力博（301260.SZ）、东土科技（300353😴.SZ）、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下，行业的“安卓时刻”何时到来，仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景，跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方，新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人，他告诉记者，为了😢和人形机器人厂商进行合作，自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口，提供一😁个专门的实验场景，还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外，Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI（Return on Investmen💯t，投资回报率）。“机器的工作效率不稳定，且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露，物流企业马上就会备战“双11🤩”时间，在此期间是否继续让机器人上岗，他还在犹豫。 更😂大的问题是，由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭，导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折，机器人都需要重新走一轮POC（Proo⭐f of Concept，概念验证）。” “厂商觉得我🙌们不够开放，我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说，这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到，一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人，安努智能工程算法总监杨曾告诉记者，团队正在研发的一套⭐中间件算法平台，希望像手机里的操作系统一样，把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样，中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异，使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件，就要重新训练，机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授，人工智能及多模态实验室具身智能负责人，安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者，想要提高机器人的通用化，跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下，兼容🤩不同机器人的大脑，成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型（Vision-Language-Action Mode😢l，视觉-语言-动作模型），但其中的架构仍然不同，有端到端，🥳也有分层式。”胡喆说，中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里，输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束，再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔，只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令，就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真，🎉机器人“干中学” “我们曾经试过，在实验室里跑通了所有😴算法，结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者，当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时，🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同，实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露，像布料、不规则包裹等物体，POC周😜期“很长，且难以给出确切的时间”，“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练，才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万，换一条生产线、换一个工位，😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者，机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法，还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂，这让整个周期被拉长，时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改，或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露，他正在尝😴试利用实时的在线学习算法，允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据，并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量，“我们会根据模型出来的结果选择数据，😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据，保持数据的精简，也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄，团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距，因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言，大部分仿真平台依赖数据驱动，却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量，那在这种仿真里能跑通的算法，一旦放到现实中，往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界，并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释，以机器人搬箱子举例，这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说，加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变，计算箱内散落零件导致😡的重心偏移，并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响，以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言，将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”，需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为，只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律，才能在真实场景中更好地应对突发情况，实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验，但我们希望通过极致的物理😀仿真，让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局，中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业，中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言，这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”，盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗，银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容，😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景，并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系，支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初，富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》，各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前，富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月，专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外，Google（谷歌）的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本，让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景，这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异，但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商，它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中，寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过，机器人产业是👏否会像手机产业那样，最终走向由统一“操作系统”支撑的格局，仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同，机器人领域的情况更为复杂，😅硬件厂商坚持各自的体系，而大模型企业则瞄准通用智能，“屁股决😊定脑袋，大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下，第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁，还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞，那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为，在当下的机器人产业，关键不是😆讲模型和本体的“故事”，而是扎进具体场景，通过部署获取真机数🥳据和工程化经验，将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来，🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座，真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容，任何厂商都能接入，机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐，😊查看更多