即时零售这种“击穿底价”势头正持续向整个酒类市场扩散。酒讯携🤯手飞瓜数据对快手8月酒水销售情况进行统计了解到，消费者在进行😘酒水消费时的价格倾向，已然与即时零售的低价氛围形成共振。 😀 作者｜酒high 方圆 编者按：随着酒业调整的持续🥳深入，市场竞争愈发激烈，精准把握市场趋势已成为酒企发展的必备❤️技能。酒讯将携飞瓜数据周期性观察部分电商平台酒类消费数据，对🔥市场需求进行及时洞察，以期为企业发展战略、销售策略调整提供数😴据参考和事实依据。 8月，对于酒水价格体系而言，是一场😘硬仗。 即时零售价格战进入白热化阶段，进一步拉低酒水产🙄品均价。从高端的飞天茅台、普五，到次高端的洋河M6+、窖藏1🎉988，乃至国台国标、泸州老窖特曲，这些市场上各价格带的热销😡爆款，在即时零售平台上的售价均较上月进一步下探。 即时😊零售这种击穿底价势头正持续向整个酒类市场扩散。酒讯携手飞瓜数😘据对快手8月酒水销售情况进行统计了解到，消费者在进行酒水消费🤗时的价格倾向，已然与即时零售的低价氛围形成共振。 01😴白酒：名酒蓝海待开发 在快手这样的下沉主阵地，白酒消费🚀展现出更明显的向下倾向。 来自飞瓜数据的统计显示，快手😡8月白酒销售价格带分布中，100-800元价格区间销量占白酒😀品类的比例较上月有所下降，其中，100-300元、300-5🙄00元、500-800元价格区间分别占比38.36%、13.🙄12%、5.04%，分别较上月5个百分点、7个百分点、1个百😆分点。 数据飞瓜数据 酒讯制图 相对应的，100💯元以下、800元以上价格区间的占比则较上月环比上升。其中，1😢00元以下价格区间占比从7月20.92%上升至本月的26.5🤯2%，上涨6个百分点；800元以上价格区间占比则从8.76%⭐上升至16.96%，上涨8个百分点。 展开全文 😡总体上，快手平台的价格走势与行业大盘基本趋同。泸州中国白酒商🔥品批发价格指数办公室截至8月29日的数据显示，2025年8月😴中旬全国白酒环比价格总指数为99.90，下跌0.10%。 🥳 从热销SKU来看，8月800元以上价格区间的销售中，品牌🤔名酒的占比提升。在飞瓜数据的统计中，本月快手800元以上白酒👏销售TOP 5的SKU中，金徽酒、五粮液品牌各占两席；除此之🌟外，500-800元价格区间的白酒销售TOP 5中，汾酒黄盖👍、汾酒青花20等产品热销；300-500元价格区间的白酒销售🤩TOP 5中则有习酒、舍得等品牌。 名酒品牌虽有所提升❤️，但整体而言，快手8月白酒销售的主体为贴牌酒或者小品牌。另外😉值得注意的是，上述名酒品牌的销售几乎都来自经销店铺。从这些特😡征来看，快手平台依然可以视作名酒品牌线上渠道的蓝海。 😎就热销SKU所呈现的特征来看，该平台消费者对名酒品牌的需求并😘不弱。飞瓜数据统计的快手8月酒类商品热搜词也佐证了这一点，其😜中茅台、五粮液在TOP 10热搜词中排名靠前，另有江小白二锅🌟头白酒等热词同样是平台消费者的重点关注对象。 数据飞瓜😀数据 酒讯制图 但蓝海市场的攻城略地需要付出一定代价价😜格让步。如五粮液普五的价格被压低至840元/瓶，终端售价基本😁与批价持平，而对比电商渠道普遍940元/瓶的平均售价则有百元🤔差价。以点及面，这也意味着，当前名酒品牌在快手平台上的价格管😂控有待进一步加强。 02啤酒：大众与小众势均力敌 🤗 消费价格下移的特征同样也适用啤酒品类。根据飞瓜数据统计，快🤩手8月啤酒销售中，100元以下销售占啤酒品类的比例从上月的6🌟3.11%上升至81.16%，上涨近18个百分点；相对应的，😉100-300元价格区间的占比则从上月36.67%下降至17😡.42%，下滑19个百分点。 数据飞瓜数据 酒讯制图 🙄 啤酒作为线上渠道开发较为成熟的品类，目标消费者对产品的😴价格更为敏感。尤其是今年以来，即时零售掀起多轮价格战，啤酒产🤩品价格受到波及更甚，一定程度上拉低了消费者对啤酒价格的心理预😂期。 不久前，华润啤酒还因价格乱象问题，对即时零售平台😢勇闯、纯生系列产品全面停止销售，以缓解美团闪购、京东秒送、淘😁宝闪购等平台上华润啤酒多次出现价格突破红线标准的情况。据监测🥳，勇闯产品在部分平台最终售价跌破30元/件。 具体来看🎉，快手8月的啤酒销售中，以青岛啤酒、崂山啤酒、喜力啤酒为核心🔥的品牌啤酒依然是平台消费者的主流选择，其次是以精酿为代表各类😆小众精酿品牌。前者以普通啤酒为主，且热销SKU的销售单位多为😢件或者多件；后者则在保鲜锁鲜短保等概念上下功夫，热销SKU的😘销售单位则多为桶或者瓶。 另外，普通啤酒除了以品牌啤酒😆为主之外，价格上也更多地集中在百元以上价格区间，尽管每毫升单👍价不及精酿啤酒，但在以量取胜的前提下销量更高；而精酿啤酒虽胜😉在单价高，整体销量却呈现出小而精的特征，是百元以下价格区间的😆主力军。 03葡萄酒、黄酒：大品牌持续霸榜 快手😍8月葡萄酒销售情况与上月基本一致，从价格分段来看，300元以😆下价格带为主要销售区间，其中，100元以下占比41.49%，🔥较上月39.27%占比略有上升；100-300元价格区间占比🌟则从上月51.19%下降至45.98%。这一特征与白酒啤酒的😡价格下移趋势相同。 数据飞瓜数据 酒讯制图 从品😀牌来看，拉菲依然是快手消费者购买葡萄酒的首选。尤其是在800🎉元以上价格区间，拉菲品牌在热销TOP 5中占有四席位置，且S🔥KU基本都打上了品牌直营标签。另外，300-500元价格区间💯也是拉菲品牌的舒适区，这之中，除了雾禾山谷产区备受青睐之外，🌟年份限定酒也是消费者的热门选项之一。 需要注意的是，8🤯月热销榜单中，张裕品牌出现在了500-800元价格区间的销售❤️TOP5中，以张裕官方爆款酒水组合套餐聚会必备葡萄酒的形式亮🌟相。在此之外，各价格带的热销榜单中多为小众进口品牌，国产葡萄😅酒鲜少露面。 黄酒8月销售变化较大的在100元以下和1😆00-300元两个价格区间。其中，100元以下价格区间8月销👍售占比为21.13%，较上月15.73%占比上涨5个百分点；😊100-300元价格区间的销售占比则从上月82.80%跌至7😊5.74%，下降7个百分点。整体同样呈现出消费价格下移的趋势🤔。 数据飞瓜数据 酒讯制图 从品牌上来看，古越龙🤔山与小品牌花雕酒是黄酒品类的两大主要势力。其中，500元以上😎价格区间的热销榜基本由古越龙山统治；而100元以下价格区间则🎉频繁出现烹饪用酒。 综合而言，快手8月酒水销售整体呈现❤️出消费价格下移的大趋势。但不同品类内部细节各异：白酒百元以下😘与800元以上两头增长，啤酒受即时零售价格战严重导致价格底线🎉拉低，葡萄酒国产品牌热销榜亮相，黄酒非饮用场景明显拉升。 👍 消费价格下移的原因是复杂的，但在这之中，新兴渠道的崛起对🤯酒水价格的影响格外明显。不只是线上布局更重的啤酒，白酒、葡萄🤔酒等品类的消费也都一定程度上受到其影响。 酒类营销专家🤔肖竹青分析表示，在流量为王的时代，目前几大互联网平台已经取得😆了绝大多数消费者的关注，特别是经过多年的市场培育，消费者习惯😂全网比价。 即时零售是未来取悦年轻消费人群和非餐饮消费😍、非传统渠道消费的重要补充，正在迎来蓬勃发展的高潮期。肖竹青😜表示，今年以来，包括啤酒巨头华润雪花、青岛啤酒，白酒巨头茅台😍等重要品牌都在布局即时零售渠道，这是一个巨大的信号，表明行业😎趋势已经发生变化，新趋势下将淘汰一部分跟不上变化的传统经销商😊和终端销售门店。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

第一财经 不同硬件、不同大脑，不同机器人厂商进入不同场🌟景，在多方变量的加持下，机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日，第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现，一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能，为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁，这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工（300432.❤️SZ）、格力博（301260.SZ）、东土科技（300353😴.SZ）、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下，行业的“安卓时刻”何时到来，仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景，跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方，新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人，他告诉记者，为了😢和人形机器人厂商进行合作，自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口，提供一😁个专门的实验场景，还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外，Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI（Return on Investmen💯t，投资回报率）。“机器的工作效率不稳定，且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露，物流企业马上就会备战“双11🤩”时间，在此期间是否继续让机器人上岗，他还在犹豫。 更😂大的问题是，由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭，导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折，机器人都需要重新走一轮POC（Proo⭐f of Concept，概念验证）。” “厂商觉得我🙌们不够开放，我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说，这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到，一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人，安努智能工程算法总监杨曾告诉记者，团队正在研发的一套⭐中间件算法平台，希望像手机里的操作系统一样，把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样，中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异，使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件，就要重新训练，机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授，人工智能及多模态实验室具身智能负责人，安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者，想要提高机器人的通用化，跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下，兼容🤩不同机器人的大脑，成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型（Vision-Language-Action Mode😢l，视觉-语言-动作模型），但其中的架构仍然不同，有端到端，🥳也有分层式。”胡喆说，中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里，输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束，再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔，只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令，就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真，🎉机器人“干中学” “我们曾经试过，在实验室里跑通了所有😴算法，结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者，当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时，🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同，实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露，像布料、不规则包裹等物体，POC周😜期“很长，且难以给出确切的时间”，“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练，才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万，换一条生产线、换一个工位，😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者，机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法，还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂，这让整个周期被拉长，时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改，或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露，他正在尝😴试利用实时的在线学习算法，允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据，并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量，“我们会根据模型出来的结果选择数据，😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据，保持数据的精简，也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄，团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距，因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言，大部分仿真平台依赖数据驱动，却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量，那在这种仿真里能跑通的算法，一旦放到现实中，往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界，并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释，以机器人搬箱子举例，这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说，加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变，计算箱内散落零件导致😡的重心偏移，并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响，以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言，将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”，需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为，只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律，才能在真实场景中更好地应对突发情况，实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验，但我们希望通过极致的物理😀仿真，让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局，中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业，中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言，这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”，盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗，银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容，😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景，并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系，支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初，富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》，各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前，富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月，专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外，Google（谷歌）的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本，让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景，这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异，但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商，它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中，寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过，机器人产业是👏否会像手机产业那样，最终走向由统一“操作系统”支撑的格局，仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同，机器人领域的情况更为复杂，😅硬件厂商坚持各自的体系，而大模型企业则瞄准通用智能，“屁股决😊定脑袋，大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下，第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁，还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞，那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为，在当下的机器人产业，关键不是😆讲模型和本体的“故事”，而是扎进具体场景，通过部署获取真机数🥳据和工程化经验，将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来，🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座，真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容，任何厂商都能接入，机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐，😊查看更多