雷峰网讯 DeepSeek-R1 又开先例，成为首个登上《N🙄ature》封面的中国大模型。 2025 年春节，De😊epSeek-R1 横空出世，因其极低的训练成本引发病毒式传⭐播。八个月过去，这一成果带着 Nature 的金字招牌再次回😴到公众视野中央，只为一件事：技术透明。 这篇名为 De😘epSeek-R1 incentivizes reasoni😘ng in LLMs through reinforceme😘nt learning 的《Nature》 封面论文由创始人😜梁文锋担任通讯作者。文中首次确认了此前流传的DeepSeek😡 R1 训练成本，约 29.4 万美元，折合人民币约 208😴 万，并进一步披露了模型训练中采用的数据类型、强化学习方案等🔥技术细节。 在揭开这一里程碑式大模型的面纱之外，这篇论👍文更大的意义，是 DeepSeek-R1 作为全球首个经历了😉同行评审的大语言模型，将大模型研究推向了更透明、可重复的方向🥳。 此前业内通行的做法，是科技公司在自家官网、论文预印😂本网站 arXiv或知名技术论坛上发布突破性成果及基准测试分😆数，大部分模型 API 随后即向公众开放。这一过程绕开了传统😊学术评价体系中的同行评审环节，而 DeepSeek 团队则主😂动接受了这一来自学术界的审视。 根据 《Nature》🎉公布的补充信息显示，评审意见主要集中在实验评估、模型安全性和😢伦理风险等方面，要求补充 OOD（分布外）测试、中间阶段性能🙌分析、误用讨论等工作。正是针对上述同行评审意见，DeepSe🤩ek 团队才增加了对数据类型等训练细节的披露，并进一步证明了🔥成果的安全性。 “这是一个非常值得欢迎的先例，“论文评😜审之一，Hugging Face 机器学习工程师 Lewis🚀 Tunstall 表示，”如果我们没有公开分享这一过程大部👏分内容的规范，那么将很难评估这些系统是否构成风险。“ 🤩公开训练细节，回应“蒸馏”质疑 那么在最新版本的论文中🌟， DeepSeek 团队都补充了 R1 的哪些训练细节呢？🤔 首先是训练成本，此前曾震动华尔街的 29.4 万美元🌟数据终于得到证实。 据补充材料介绍， DeepSeek💯-R1 的研究工作分为三个阶段。 第一阶段使用 A10😢0 GPU 对 30B 参数的小模型进行实验预研，因结果表现😴良好，使团队有信心将规模扩大至 660B 参数的 R1-Ze😜ro 和 R1。 第二阶段的成果是 DeepSeek-😉R1-Zero，研究团队动用了 512 块 H800 GPU😢，耗时约 198 小时。 最后是 DeepSeek-R😡1，仍然采用 512 块 H800 GPU 的配置，但仅用时🤗 80 小时便宣告完成。 在训练数据构成方面， Dee😡pSeek-R1 采用了数学、编程、STEM、逻辑四大类题目🔥。 展开全文 其中数学数据集由 2.6 万道定量🙄推理题构成，涵盖数学考试和竞赛题目，模型需逐步推理并给出最终😍正确答案。 编程数据集由 1.7 万道算法竞赛题与 8😉 千道 Bug修复题构成，其中后者全部来自真实的GitHub😍 issue，数据集提供问题描述、含缺陷源码与部分失败的单元😡测试，要求模型定位并修复缺陷，使代码通过全部测试。 S😂TEM 数据集由 2.2 万道选择题构成，覆盖物理、化学、生🚀物等学科，模型需选出最科学准确的答案。 逻辑数据集由真😁实问题和合成问题共 1.5 万题构成。 此外 Deep❤️Seek 团队还引入了通用 RL 数据以提升 DeepSee🙌k-R1 的有用性与无害性。在训练过程中，研究人员采用了两个😅独立训练的奖励模型，一个针对“有用”排序数据训练，涵盖创意写⭐作、编辑、事实问答等领域的 6.6万题，一个针对“无害”排序😆数据训练，由1.2 万题构成。 特别值得一提的是，在最😡新版论文中，DeepSeek 团队正面回应了此前关于 R1 🚀蒸馏 OpenAI 模型的质疑。 研究团队专门为此设计🤗了一项试验，使用 Qwen2-7B 作为基础模型时，通过大规😢模强化学习进行训练，该模型同样可以自主发展出各种先进推理策略😁。而 Qwen2-7B 的发布时间为 2024 年 6 月，😁显然早于所有公开的推理模型。蒸无可蒸，推理能力的优化自然源于💯 DeepSeek-R1 开创的强化学习方法。 Dee🚀pSeek-R1 的另一大特征是在推理过程中更频繁地使用“我👍”和“我们”等第一人称代词。值得一提的是，这种效果是通过精心👏设计的冷启动数据所实现。 论文中介绍，研究团队发现当推🎉理过程符合第一人称视角的思维模式时，用户会认为其回应更直观且🥳具有吸引力。为此，研究团队要求标注人员将推理轨迹转换为更自然💯、更贴近人类对话风格的表达，并以此作为示例提示大语言模型以类😀似风格重写更多。 在如此收集到的数千条 CoT 数据中👏进一步筛选出最终答案正确且格式清晰的，就得到了简洁、可读性强🤯，既包含推理步骤，也涵盖最终结果的高质量冷启动数据。 😜双重里程碑 时隔八个月再次回顾，DeepSeek-R1😅 因何成为大模型史上里程碑式的论文？ 有一部分答案藏在🥳训练成本里。DeepSeek-R1 29.4 万美元的训练成🤯本不仅只有当时同等规模模型的十分之一，而且其中仅有 1 万美😢元被用于构建 SFT 数据集。这意味和同行相比，它背后砍掉了🙄大规模的监督微调。 属于人类的能力，也向人类学习，监督🌟微调曾经是提升模型推理能力的共识。但它的局限性也很明显，对人🤔类标注推理轨迹的依赖显著增加了模型训练成本，限制了可扩展性，🤯人类的认知偏见也在向模型渗透。 更引人深思的问题是，复😉制人类思维过程真的是硅基推理的最优解吗？是否存在一种更优越的😘、非人类思维的推理方式？如果答案是肯定的，那一定在人类示例之🤩外。 正是在这样的背景下，DeepSeek-R1 提出🌟了一种通过纯粹强化学习实现推理能力自我进化发展的路径，以摆脱😆对人工标注推理轨迹的依赖。 具体而言，研究团队基于 D😜eepSeek-V3 base，并使用组相对策略优化（GRP😉O）作为强化学习框架。在全新的训练范式下，仅对最终答案的正确🚀性进行奖励，而不对推理过程本身施加约束。简单来说，就是推理方🔥式不限，能抓到耗子就是好猫。 这种训练方案设计和研究团🤗队的假设一脉相承：人类定义的推理模式可能会限制模型探索，而不😢受限制的强化学习训练能更好地激励 LLMs 中新型推理能力的😢出现。 实验结果表明，DeepSeek-R1-Zero🤯 的确自然地发展出了多样化和复杂的推理行为。为解决推理问题，😎它表现出了生成更长响应的倾向，并且存在在每个响应中包含验证、😢反思和探索替代方法的趋势。 “尽管我们没有明确地教模型😀如何推理，但它通过强化学习成功学习了改进的推理策略。”论文指😎出。 展现出强大推理能力的同时，DeepSeek-R1😘-Zero 在可读性差和语言混杂等方面仍存在挑战。这一问题的🔥根源在于 DeepSeek-V3 base 是在多种语言上完👍成训练，为此 DeepSeek-R1 的开发被提上日程。 🤯 这一次，研究团队不仅通过多阶段强化学习训练改进模型在对话😢式推理过程、语言一致性以及人类偏好对齐方面的表现，而且在拒绝🎉采样和监督微调环节将推理和非推理数据集都纳入 SFT 过程，😡这一设计使 DeepSeek-R1 不仅能在推理任务中表现出😅色，还展示出了高级的写作能力。 基准测试结果显示，脱胎😴于全新训练范式下的 DeepSeek-R1 在 MMLU、C🙌-eval、GPQA Diamond、Arena-Hard、😉SWE-bench Verified、AIME 2024 上🙄均表现出色。而更直接的例子，则是在 2025 年春节之后的一🔥段时间里，DeepSeek-R1 几乎成为了国产大模型的代名😀词。 LLMs 的推理能力可以通过纯 RL 进行激励，😡无需人工标注推理轨迹的参与。这一今天已成为共识的创想，最初就😁是经由 DeepSeek-R1 所实现。DeepSeek 团😊队在此基础上构建的 RL 框架，也促进了自我反思、验证和动态😂策略适应等高级推理模式的涌现。 而今天，这一突破性成果😴经受住了学术出版审查。主动接受专家评审的拷问，补充材料说明技👏术细节，并最终作为顶刊封面论文刊发……如果说 DeepSee💯k-R1 的初次发布是一个关于前沿技术突破的故事，那么时隔八💯个月之后，这个故事的关键词变成了学术透明和技术开放。 ❤️补充各种技术细节之后，《Nature》最新这篇封面论文堪称“❤️手把手教你训 R1”。它让我们看到头部科技企业的核心成果不是😉只能封装成语焉不详的黑盒提供给用户，而是也可以拿到同行评审面🥳前接受审视，以及更重要的，给出符合学术规范的解释和回应。 😊 商业化考量让 OpenAI、Google 等科技巨头纷纷😅和传统的学术审查保持距离，这本无可非议，但是当 DeepSe🤗ek-R1 真的成为了可复现、可验证的学术成果，这种对技术开🙌放性的追求无疑也让研究团队的选择更加可敬。 在双重意义🚀上，DeepSeek-R1 都堪称里程碑。 参考资料：😉 https://www.nature.com/art😘icles/s41586-025-09422-z#ethic😡s https://www.nature.com/ar🎉ticles/d41586-025-03015-6 雷😎峰网文章返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

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张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 大V商业，作者 | 庄莉 文 | 大V商业，作😴者 | 庄莉 即时零售的竞争，开始波及到消费品牌。 🥳 前阵子，华润啤酒四川营销中心发布公告，停售即时零售平台勇😴闯、纯生系列产品，纯线上销售平台的大仓、门店库存回收。 😂 原因是，即时零售平台的竞争（京东美团淘宝闪购），导致多款系🙌列啤酒出现突破价格红线的情况，部分消费者到手价低于30元/件🤗。 这个价格对于品牌的经销商体系有着极大的冲击，一般来🎉说电商平台销量大、话语权高，能够在品牌方拿到一级批发商的价格😉，成本远远低于二批三批的中小经销商。 当美团京东开始打😴价格战，通过补贴让利更多给消费者的时候，问题就出现了，终端价🤗格比小经销商的进货价还低。 小经销商还怎么玩。 🎉断供平台的事情在社区团购的时候也有发生。 2020年各🤩家社区团购打仗，各平台也遭受过供应商断供，紫林醋业、华海顺达😜粮油、卫龙等供应商都曾发公告断供社区团购平台，原因也是平台的😍促销导致终端价格出现问题。 即时零售平台已经成为超级渠🤩道，足以左右一家消费品牌的终端销售策略。2024年的上市消费⭐公司的财报中，大概有2/3提到了即时零售平台这一新渠道的影响👍。 即时零售成为消费品牌重要的新渠道，但也可能是未来最🌟大的危机。 就以米面粮油为例，美团的自有品牌早已经全面🙄覆盖了全部的品类，在美团旗下的小象品牌中，大米、食用油、调味😁品，比如米面粮油美团的小象超市已经有多款自有品牌产品，比如京😡东七鲜超市，线上搜索大米排在前位的就是七鲜的自有品牌，盒马大🙄米品类下有近10款自有品牌。 这是典型的“裁判和运动员😊”问题——当“京美淘”既要做超级渠道，又要做超级品牌，中小的😢消费企业怎么活？ “京美淘”入场，硬折扣将改造零售业态⭐ 山姆在过去两年几乎在中国百货零售市场掀起腥风血雨，而🥳更残酷的是，美团、京东和盒马NB正在成为山姆的“平替”。 😁 这三家带来的冲击只会更广泛。 山姆证明了一个事实：🎉超级渠道本身就是超级品牌。 作为带货王，山姆在过去一年🎉捧红了无数供应商，但这些商品在山姆都被统一冠以Member’😀s Mark的名字。消费者真正认可的，并不是供应商品牌，而是😴山姆这一渠道，以及它所代表的品质背书。 展开全文 🥳 同样，美团、京东和阿里体系中孵化的品牌，本质上也依赖平台心😂智。 今年以来，京东、美团和阿里纷纷入局硬折扣——折扣🤩超市、自营商品的推进，为零售业注入了新的变量。 京东近😡期在河北涿州、江苏宿迁等地开出多家硬折扣超市，主打低价和高频😆消费，迅速吸引了本地客群。从现场反响看，低价确实是最大卖点，😡部分百货和食品价格明显更低，客流量保持在高位。 在京东😍折扣超市内，大量自有品牌占据核心货架，尤其是七鲜系列，覆盖米🎉面粮油、零食饮料、日化洗护等多个品类。通过自有品牌，京东既能🚀掌控成本与议价权，也在验证能否把线上“低价心智”迁移到线下零🎉售。 这背后，是在电商竞争激烈、线上流量成本走高的背景🌟下，京东试图以硬折扣超市作为新的流量入口和供应链实验场，把低🙌价战略延伸到线下的主动选择。 美团同样加速布局。 🚀 旗下折扣超市品牌“快乐猴”首店于8月29日在杭州拱墅区开业👏，SKU约1000—1700个，突出低价和日常刚需，如粮油、😆零食、日化、生鲜、蛋奶等。 美团希望借助“低价＋高频＋😎便利”的社区折扣业态，与即时零售和配送网络形成更紧密的线下触😉点，提升覆盖与用户粘性。 阿里盒马的平价社区超市盒马N🤔B，则在8月底更名为“超盒算NB”，定位社区临街门店，以生鲜😁、3R、标品、冻品为主，通过约1500款商品满足家庭一日三餐🥳需求。 值得注意的是，京东、美团和阿里的硬折扣门店，都😁有大量自营商品。京东七鲜、美团象大厨、盒马的自有系列，在销售😎中占比极高。 硬折扣的首要冲击是零售体系。超级渠道凭借😘“挟销量以令品牌”，重塑了消费者对品牌与渠道的认知。尤其在供👏应链环节，硬折扣大幅压缩成本，这也是它带给行业的最大变化。 😡 品牌同样受到波及。 在中国市场，消费品几乎没有真🥳正意义上的品牌，所谓品牌往往只是渠道红利的结果。在渠道的重压💯之下，品牌毫无话语权，渠道对其影响可谓生死攸关。 三个🔥超级渠道，正在借助自营商品，把自己锻造成超级品牌。 当😅京东、美团、阿里这样的超级渠道逐步成为多个品类的超级品牌，消😀费者自然会选择它们提供的平台。 一个直观的对比是山姆。💯山姆通过Member’s Mark，将渠道直接变为品牌。换句😘话说，美团、京东和阿里，正以自己的方式成为山姆的平替。 🤗 继续低价，但这次有何不一样？ 硬折扣的起点可以追溯到😀无印良品。 创始人辻井乔曾在与社会学家三浦展的对话中提😴到， 价格往往是商品销售的最大障碍，而事实上不少产品完😆全可以通过低价、低成本实现销售。 比如，带有裂纹的香菇❤️依旧可以以低价出售；蟹肉罐头在生产过程中若省去摆放蟹足的工序😊就能显著降低成本；毛衣制造中，厂家通常直接从牧场采购羊毛，这🤔一点与今日优衣库的做法相似。 当时无印良品甚至与优衣库😘一同前往原材料产地展开生产合作，剩余材料再返还批发商。 😀 然而，这样的模式在传统百货店几乎难以落地。 硬折扣由🥳此逐渐形成了区别于百货超市的独特路径，其核心在于三点——低价😘但质量过关、极简设计凸显商品核心价值，以及通过极致运营效率削🌟减非必要成本。 这三点恰好与京东、美团、阿里如今推动的😂硬折扣模式高度契合。 比如，自有商品在压低价格的同时确🤩保品质；通过简洁设计和极简品牌降低消费者认知成本；折扣超市、😍前置仓等形态则有效压缩运营成本。 事实上，三者在硬折扣❤️上的野心早已有迹可循。 京东早在2018年就推出了“京😍东京造”，以自有品牌和缩短供应链为核心。 当时它更多是😅C2M背景下与拼多多、阿里竞争的产物，却意外契合了硬折扣逻辑😉。随后，京东在米面粮油等食品类推出“七鲜”，并依托七鲜超市这😊一即时零售线下业态，将自有品牌延展到多个品类。 美团方😀面，则在2020年后加速扩张小象超市，其中衍生了“象大厨”和🥳“象优选”两大品牌。 前者偏向主食、速食等预制食品，源😜于小象生鲜门店时代的餐饮档口；后者侧重粮油调料等基础原料，是🤗社区电商“美团优选”时期的产物。可以说，这是餐饮与社区团购两🤗条业务线孕育出的自有商品。 阿里的自营商品布局主要来自👏盒马和淘宝心选。 公开报道显示，2022年盒马自有品牌🌟占比已达35%。更早在2017年，阿里便上线“淘宝心选”，以🚀ODM模式对标网易严选，主营具有设计感的生活用品。2022年⭐4月，淘宝心选升级为“喵满分”，聚焦日常用品，核心销售渠道转🤯向天猫超市。 冲击“价格”和“品牌”体系 一年卖😅出千亿规模的山姆，或许是对中国零售市场最具启发性的样本。 😂 需要说明的是，山姆的核心是会员折扣，依靠大包装和低毛利来🚀运作，本身并不能完全等同于硬折扣。但在商品源头直采、高度定制🚀的模式下，山姆却成为硬折扣的最佳代表。 硬折扣之所以成😆为趋势，核心原因有二。 第一是价格。 价格始终是🤔零售竞争的核心。 正如无印良品创始人辻井乔当年指出，许🔥多商品完全可以通过简化环节、降低成本来以低价销售：带裂纹的香🤩菇可以低价处理，蟹肉罐头若省去摆放蟹足的工序就能减少成本。 ❤️ 如今中国市场进入“质价比时代”，低价再次成为关键。过去🤔两年，三大电商平台围绕低价展开的激烈竞争，已经证明低价在消费😊市场的重要性。 第二是供应链的畸形。 在消费者眼😡中，同一企业的商品往往在山姆卖得更“优质”。 比如一款💯热销鲜奶，生产商是蒙牛，但因包装标注了欧盟标准，让消费者认为😊品质更高。而事实上，中国现行生乳国标的菌落总数上限为200万🎉个/mL，而欧盟标准仅为10万个/mL。这 背后反映出😜，中国企业在发展中更多依赖砸钱营销来堆叠品牌知名度，却未能同🔥步提升产品品质。比如良品铺子作为零食头部品牌，在经历质量事件😘后最终卖身，正是典型案例。 硬折扣带来的冲击主要体现在⭐两个方面。 首先是价格体系。 以低价为卖点的硬折🤗扣，正在冲击传统品牌的定价模式。 在“超级渠道即超级品😢牌”的逻辑下，依靠高价与高品质构筑的品牌护城河正被撕开口子。🔥 比如京东七鲜超市的苹果汁仅售9.9元/L，不到味全同😅类产品的一半。 这也导致加入硬折扣的品牌普遍面临利润危🤗机。洽洽食品、甘源食品虽然进入山姆成为供应商，却出现业绩下滑⭐：洽洽上半年净利润同比下降超七成，甘源下滑逾五成。 其😅次是品牌体系。 在消费者追求质价比的环境下，品牌一旦进😅入硬折扣体系，溢价空间就会迅速被压缩。 零售商的自有品🤔牌（京东七鲜、盒马NB、山姆Member’s Mark）大规🤗模占据货架，把消费品牌的空间挤压殆尽。小象超市几乎在所有主力🙌品类上都推出了自有品牌：牛奶、调味品等全覆盖。 例如，🚀美团定制的蒙牛鲜奶1.5L售价13.5元，而小象自有品牌鲜奶🚀1.9L售价仅13.9元，单价优势明显。又如椰子水在2024😊年走红后，七鲜、美团、盒马都迅速上架了自有产品。 对于💯消费品牌而言，这意味着不仅要面对渠道的挑选，还要直接与渠道正😂面对抗，而在价格、流量和供应链三个维度上，几乎没有优势。 🙄 中小品牌们，该怎么面对超级渠道们？ 渠道倒逼品牌，👍从来不是新鲜事。 在电商时代，这种力量已经彻底改写了品👍牌与消费者的关系。平台以低价和流量为核心逻辑，打散了原本由品😜牌主导的价格体系，消费者逐渐习惯于在大促节点等待最低价入手，🥳正价销售体系随之崩塌。 与此同时，流量入口和曝光机制完😜全掌握在平台手中，品牌若不参与促销，就会迅速被边缘化。 😍 更具冲击力的是，平台自身还不断推出自有品牌，或联手白牌厂商⭐，以更低的价格直接蚕食传统品牌的份额。消费者的心智也在这一过😜程中被重构，正在取代广告和品牌溢价，成为新的购买依据。 😢 于是，电商平台既倒逼品牌让利、内卷，也让不少消费品牌陷入了😂“花高价买流量”的循环。 硬折扣趋势下，这种倒逼效应仍😁然存在，品牌最终的选择大致逃不开三条路径。 第一是成为😂供应商。 像山姆的供货商一样，依托硬折扣渠道，品牌能获🤩得稳定收入，并借助渠道的严苛标准提升制造能力。但代价是品牌独😘立性和价值感逐渐被稀释，消费者只认渠道，不再认品牌。 😢一旦ODM占比过高，品牌便失去了C端市场和定价权。 第👍二是走高端化。 主动避开硬折扣渠道里的价格战，塑造差异🎉化的生态位。超级渠道的优势在于规模和低价，但其受众往往 集中😴在对价格高度敏感的群体，这反而为高端需求留出了空间。通过在原😍料、工艺、设计与文化内涵上的深耕，品牌可以建立起不依赖补贴的😉溢价壁垒。 日本市场上，一批与无印良品调性不同的高端小😉众品牌，正是通过强调工艺与稀缺性，实现了与硬折扣渠道的共存。🤯对中国消费品牌而言，高端化既能抵御渠道自有品牌的替代，又能在❤️消费分层中占据上层市场，以“不可替代性”对抗价格逻辑。 🚀 第三是平衡外部渠道与自有渠道。 超级渠道承担走量与曝⭐光的功能，而高端与创新产品则更多放在自有零售和会员体系中，以👏维护溢价与差异化。电商时代的后期，品牌们已开始这样做——把电🔥商作为基本盘，同时把新品和高端系列放在线下旗舰店或自营体系中💯。 进入硬折扣时代，这种“两条腿走路”的策略更为关键：🌟一方面要接受美团、京东、山姆等渠道里的低价竞争以维持规模，另⭐一方面又要通过自有渠道和品牌活动来积累长期价值。 唯有🥳如此，品牌才能在渠道权力日益强势的时代保有独立性与主动权。 😉 事实上，在无印良品引领的“无印”消费风潮下，也曾诞生过😂一批并非完全同质化的品牌，它们通过功能、专业分层切入市场，同😁样获得了不错的空间。这说明，即便在超级渠道的挤压之下，品牌依😡然有机会通过差异化和策略平衡找到自己的生态位。返回搜狐，查看😂更多