齐鲁晚报·齐鲁壹点 李国栋 据了解，近年来，潍坊市高度🙄重视农业保险高质量发展工作，围绕“提标、扩面、增品”总要求，🙄持续加大财政投入力度，不断提升农户抗风险能力，助力乡村振兴行🌟稳致远。 据悉，潍坊财政对农业保险的保障水平不断增强。👍加大农业保险财政支持力度，引导农户积极参保。潍坊全市政策性农😆业保险保费规模从2019年的3.4亿元提高到2024年的6.🤔12亿元，各级财政保费补贴从2019年2.7亿元提高到202😊4年4.85亿元。2024年以来，潍坊全市统筹保费补贴资金9😢.35亿元，为147万农户提供风险保障239亿元，位居全省前😜三。 同时，粮食安全保障水平不断提高。潍坊全市三大粮食😊作物投保面积由2021年812万亩提高到1013万亩，增幅2😁5%。其中开展完全成本保险的县市区由8个扩大到16个，投保9🙌94.08万亩，占总投保面积的94.58%，比中央提出80%⭐目标高出14个百分点。 值得注意的是，地方优势特色险种🙄不断丰富。在扎实做好中央财政补贴支持的小麦、玉米、育肥猪等1😂2个大宗险种的基础上，鼓励各县因地制宜开展地方特色农产品保险⭐。据了解，目前，潍坊全市地方优势特色险保费规模从2019年的😀“零开展”到2024年达到4258万元，规模迅速扩大。潍坊市😉已开展鸡蛋“保险+期货”、牛奶目标价格、大棚气象指数保险等1😜0余个地方优势特色险种，为当地产业发展提供了有力保障。 😴 除此之外，农业保险运营管理不断规范。据了解，潍坊财政坚持对👏农业保险管理高标准、严要求，多措并举规范农业保险运营管理。制😉定绩效评价管理办法，开展全过程、各环节、深层次的绩效评价管理😜。建立以保险公司完善内控制度，开展常态化自查为基础，财政、金👍融监管部门、行业主管部门核查为补充的多层次监管机制，重点对保🙄险机构的承保、理赔等关键环节进行督导检查。 保险服务水🤗平亦在不断提升。据了解，潍坊财政大力鼓励承保机构积极探索人工😘智能技术在农险经营中的运用，辖区部分公司在养殖险业务中，已实🙄现综合应用生物特征AI识别、电子签名、智能称重、智能测量等技😍术承保理赔自主化，推进农业保险精准投保理赔，提升保障效果。通😀过气象灾害预警、救灾物资提供、种养殖技术培训等服务，变“事后🤩赔付”为“事前防范”，有效降低灾害发生损失度。 返回搜狐，查🤔看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，😂研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队😘主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😢推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😴学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出😍，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方👏案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领🥳域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干🤗预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek💯-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会❤️获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS😉eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我❤️验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🤗的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行🚀评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。👏Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤩ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，😊尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在🚀论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模🤔型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😊同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 🤩划重点:返回搜狐，查看更多