双节假期迎来返程高峰—— 多措并举保障顺畅出行 🙌国庆中秋假期的返程大幕拉开，为确保旅客安全便捷返程，铁路干线😜运力持续加码，高速公路服务不断升级，城市交通接驳精准发力，交😎通运输部门用细致的服务化解旅客出行的疲惫。 优化服务保😎障铁路客流 10月7日起，全国铁路迎来返程客流高峰。面⭐对激增客流，各地铁路部门精准投放运力，落实便民利民惠民举措，🥳努力满足旅客出行需求。 “候车室座椅不仅舒服，还能免费😎充电。”在上海虹桥站等待夜间列车的旅客张雯告诉记者。据悉，为😅了让旅客有更加舒适和安全的候车环境，10月7日至8日，国铁上🥳海局对辖内上海虹桥、杭州东、南京南等多个车站实行候车室通宵开😍放，为乘坐夜间高铁的旅客提供舒适候车环境。 与此同时，🤗作为重要的交通枢纽，国铁武汉局全面优化汉口站、武汉站等各车站⭐进出站流线，在进站口、站台、候车室等关键区域增加志愿者，做好🤯引导服务，延长公交、地铁、出租车接驳时间，全力保障大客流下进🙄出站畅通。 偏远地区的运输保障同样扎实。国铁乌鲁木齐局👍在哈密站加开兰州方向普速列车和西宁方向动车各一对，重联疆内热😅门线路动车组。“这个假期去大海道玩，网上买票很方便，增开的动🔥车一点也不挤。”从哈密返回乌鲁木齐上学的李建荣说。此外，哈密😀站的“巧妹365党员服务站”志愿者还为老年旅客提供“一站式”🌟引导服务，进一步提升旅客出行体验。 “目前，铁路客流已😉进入返程高峰，请旅客朋友及时关注天气变化情况和出行服务信息，😂预留充足时间进站乘车，严格按规定携带随身物品，按照车票标注的🤩车次、日期、区间、座号有序乘车，做到文明出行，共同维护良好出😜行环境。”国铁集团相关负责人提示说。 科技赋能升级自驾🙌体验 交通运输部数据显示，今年国庆中秋假期自驾出行比例😴达80％左右，预计超18亿人次选择公路出行，其中新能源汽车流🔥量同比增长显著，高速公路服务区成为返程保障的关键节点。各地交😡通部门通过科技赋能、服务升级，让返程路更顺畅。 “以前😜充电要等半小时，现在快充桩多了，充电速度快了，赶路效率一下提😴高很多！”在长沙西服务区补能的车主陈先生说。据悉，湖南高速在😡15。5对服务区新增144个充电车位，22座液冷超充站实现“🙄1秒1公里”的充电速度。 此外，科技手段也让路网调度更🤯加精准。安徽依托“皖美高速大脑”接入苏浙豫赣四省23条省际路😂段数据，通过三级调度机制实时监测车流。10月6日沪昆高速嘉兴🤔段出现短时拥堵，系统立即推送分流信息，联合“一路三方”快速疏🚀导。河南则聚焦民生细节，在38对服务区增设2800个厕位，开🤗通移动卫生间。“以前服务区上厕所要排队，现在新增了这么多位置😊，还免费提供纸巾，太周到了。”货车司机赵师傅对漯河服务区的升🤔级服务赞不绝口。 “针对高速公路拥堵、新能源车充电长时😁间排队等问题，我们‘一段一策’做好公路疏堵保畅，‘一区一策’🔥提升服务区充电服务保障能力。对于最容易出现长时间拥堵的路段，🤗还制定了专项措施。”交通运输部相关负责人提示，旅客驾车出行应😊做好充足的准备工作，提前掌握车况、路况、天气情况，合理安排行🙌程。 协同发力打通“最后一公里” 随着铁路、公路🙌返程客流涌入城市，北京、广州、重庆等多地启动交通接驳保障预案😴，地铁、公交、出租车协同发力，用精准服务打通返程“最后一公里👍”。 今年国庆中秋假期，地铁延时运营成为各地普遍选择，😜北京8条地铁线路延时至次日凌晨2时，河南郑州、福建厦门、江苏🙄南京等多地轨道交通也为旅客提供不同程度的延时服务。“十一期间😁，重庆轨道交通9条线路延时运行，为应对营运班次增多、运营时间😆延长给设备维护带来的压力，节日期间200余名维保人员坚守岗位🤩，全力保障列车安全平稳运行。”中铁十六局集团铁运公司重庆维保⭐公司经理王云表示。 此外，各大城市的公交线路也进一步增😢加对交通枢纽的衔接力度。广东广州动态延长25条夜间公交线路，👍服务时间同步末班列车抵达后20分钟。“出广州南站就看到公交指🤯引，夜班线路直接到小区门口，比打车还方便。”返穗旅客林女士说😴。针对北京路等商圈客流，广州还加密公交班次，延长服务时间，保😉障市民夜间出行。 作为城市交通接驳的“灵活力量”，各地🤗出租车行业同步加码保障，针对返程客流高峰时段、重点枢纽制定专🥳项方案。在浙江杭州，交通运输部门聚焦杭州东站、杭州萧山国际机😁场两大枢纽，每日17时至次日凌晨2时增派200辆应急出租车。❤️四川成都则针对夜间返程客流特点，在成都东站、成都天府国际机场😅周边设置12处临时出租车停靠点，解决“找车难”问题。 😅地铁延时、公交加密、出租增派的协同发力，精准衔接了此次假期的❤️返程客流。交通运输部门表示，将持续紧盯夜间及后续返程小高峰，🤗确保“最后一公里”衔接顺畅，全力保障旅客平安返程。返回搜狐，🙌查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多