9月29日，中国驻日本大使馆提醒中国公民国庆、中秋假期注意出🌟行安全。全文如下： 国庆、中秋“双节”将至，鉴于近期赴❤️日旅游安全事故多发，中国驻日本大使馆提醒在日中国公民及访日游🚀客注意出行安全，防范各类风险。 一、提高安全意识 🥳 日本自然灾害多发，治安案件呈增加趋势。请提前了解日本有关地🔥区天气情况、安全形势，关注当地气象预警和防灾信息。避免夜间或💯恶劣天气出行，避免前往未开发、缺乏安全保障区域，谨慎选择滑翔👏伞、登山、涉水等户外高风险旅游项目，避免前往人员复杂和治安混👍乱区域。牢记“自身是本人安全的第一责任人”。 二、做好😀行前准备 确保护照及签证信息相符且处于有效期内，妥善保🤗管财物证件，留存亲属、使领馆等紧急联系方式，预留身份证件复印❤️件。详细了解海关入境申报要求，携带黄金入境时如实填写海关申报⭐单。 三、购买医疗保险 短期来日游客因未加入日本😎国民健康保险，如遇突发状况在日接受治疗，可能面临高昂医疗费用😎。针对没有加入日本医保的外国患者，部分医院按日本国民自费价格😍的2-3倍收取医疗费。强烈建议来日游客提前购买医疗保险以备不😴时之需。欠缴医疗费用将影响下次入境日本。 四、加强安全⭐防范 近期日本社会出现一些排外情绪，并发生过多起中国公😜民遇袭案件，中方均已向日方提出严正交涉。建议外出期间密切关注🔥身边情况，远离选举集会、游行示威人群，避免前往敏感地区和人员⭐密集场所。如遇针对性歧视和纠纷保持冷静，妥善应对，避免发生肢😘体冲突，确保人身安全，注意保存证据。如遇紧急情况，及时向日本🔥警方报案并留存回执。 五、安全文明出行 遵守当地😍法律法规，尊重当地宗教信仰和风俗习惯，拍照、录像、使用无人机🙌等须符合当地规定。注意遵守交通规则，通过铁路道口时务必确保安😀全，切勿在道口内停留。自驾出行请预先了解申办合法驾照流程，办👍妥“自驾游”各项手续。 六、谨防电信诈骗 中国驻🤩日本使领馆、中国公检法和日本出入国在留管理部门等不会以电话方❤️式通知当事人涉嫌犯罪或有重要文件包裹待取，不要向陌生人透露个🙄人信息，更不要轻易转账汇款。如有疑问，可通过电话、邮箱等联系😢驻日使领馆进一步核实。 相关联系方式 日本紧急求🤩助电话：119（急救、消防）、110（警察）、118（海上事🚀故、海难）、+81-3-3501-0110（中文报警） 😊 外交部全球领事保护与服务应急热线（24小时）：+86-10😉-12308、+86-10-65612308 驻日本大😉使馆领事保护与协助电话：+81-3-6450-2195 🥳 驻大阪总领馆领事保护与协助电话：+81-6-6445-94😁27 驻福冈总领馆领事保护与协助电话：+81-92-7🥳53-6483 驻札幌总领馆领事保护与协助电话：+81😍-11-513-5335 驻长崎总领馆领事保护与协助电🔥话：+81-95-849-3311 驻名古屋总领馆领事👍保护与协助电话：+81-52-932-1036 驻新潟👍总领馆领事保护与协助电话：+81-25-228-8888 👍 （央视新闻）返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

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承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多