2025年，稳定币成了金融科技圈的超级热点。自6月初上市后，🤩稳定币概念股Circle股价一度飙升超过350%。日前，金融😍巨头万事达卡与Circle达成合作，推动稳定币全球支付布局。👏此外，摩根大通、汇丰、Visa等金融巨鳄均在积极探索布局稳定😅币支付。 在传统金融机构外，跨境支付平台也在积极探索稳⭐定币应用，据B2B外贸金融第一平台XTransfer创始人兼😁CEO邓国标对媒体透露，XTransfer将在2025年内于😉境外推出海外稳定币收款服务，初期先向部分客户开放。在其看来，😴稳定币最大的机会在B2B跨境支付，“在B2B跨境支付领域，未😴来所有的支付企业、银行都将支持稳定币，否则在新基础设施替代老😍基础设施的强大势能下会逐渐式微，甚至被淘汰。法币与稳定币的双😜币钱包将成为B2B跨境贸易支付领域的新标配。” 为何稳😁定币被寄予厚望？ 对普通消费者来说，“二维码支付”、“🤔碰一碰支付”等在线支付方式，让“无现金/无实体卡支付”已成为🎉生活的日常。然而在跨境贸易中，企业端B2B收付款“线上化”程😴度却不高，支付的困难重重与极致便捷的C端支付形成了鲜明对比。⭐ B2B跨境贸易交易链路长、交易场景碎片化，企业间的收🎉付款存在着结算速度慢、支付成本高两大顽疾。 传统外贸支💯付方式依托SWIFT体系，在传统代理行模式下，清算时间长、结🥳算速度慢，资金到账平均时间在3~5天左右。由于中间环节众多，😢SWIFT体系交易成本居高不下，平均费率为1%-3%，如果中😁间行众多费率甚至能达到5%以上。 更难的是，很多中小微😘企业在展开跨境贸易时，连加入SWIFT体系的资格都没有，比如😅在海外市场仅仅是银行开户都十分困难，开户后支付也困难重重，甚😆至可能因风控问题出现资金被冻结等风险。 基于区块链技术😉的稳定币，让跨境支付的门槛大幅降低。企业只需生成数字钱包，就😉能在全球范围内完成资金收付，这种高效、便捷的特性正在重新塑造🌟国际贸易的支付方式。同时，稳定币基于分布式账本技术架构，理论🌟上可实现秒级到账与极低费率。正因为此，越来越多支付平台和金融😉机构开始拥抱稳定币。美国《GENIUS法案》、香港《稳定币条😆例》等多地出台稳定币相关的法律法规，将稳定币的应用推向新的高😀潮。 来自加密数字货币交易平台XBIT数据则显示，20😀24年2月到2025年2月期间，稳定币在全球B2B跨境贸易交🎉易领域的应用规模已呈现迅猛增长，同比增幅高达4倍。XTran😡sfer在海外市场的调研则显示，越来越多海外企业想尝试使用稳❤️定币开展跨境贸易收付款。XTransfer预计其三年内稳定币😁收款占比将达到总收款量的1/3以上，可能还会更快。 那👍么，在B2B外贸领域，稳定币是否就能「包治百病」呢？事情并没🤗有这样简单。 风控才是跨境支付的基石 稳定币支付🌟合规是趋势，风控是底线，其中反洗钱风控尤为重要。美国实施的稳🚀定币监管立法，明确要求将稳定币纳入反洗钱体系；中国香港实施的❤️稳定币条例法案，也强调稳定币交易需遵守相关反洗钱监管要求。 🥳 稳定币支付如何做合规风控呢？链上可追踪、透明化，风控难🙌度不大；难的是链下，如何审核交易双方的身份、贸易背景真实性？🤔这是行业需要解决的根本问题。 展开全文 事实上，🙌在传统支付手段中，“线下交易”的真实性审核，就已经是外贸B2😴B支付风控的重中之重。XTransfer能够快速成长为B2B😴跨境支付的龙头，正是靠着强大的风控体系。 XTrans😀fer不仅有效解决了传统支付中速度慢、费用高的问题，更重要的🎉是构建了完善的风控体系，解决了中小微企业在B2B跨境支付领域👍面临的风控难题。过去，传统银行的风控体系难以适配中小微企业。👏企业借助“地下钱庄”又较为普遍，导致风控领域存在空白区，既无🙌有效解决方案，更缺乏行业统一标准。XTransfer自创立之🤯初就将支付与风控并重，致力于填补这一空白。 为确保所有🌟业务符合国际监管标准及合规要求，XTransfer搭建了一整🤩套数字化、自动化、标准化的风控机制，通过数字化能力与AI技术😴，实现B2B跨境贸易风控的标准化、自动化，提升风控准确性与效😉率。 不只是稳定币，风控是任何支付以及金融业务的基石。⭐在跨境B2B贸易中，风控更是关键环节。在跨境B2C贸易中，A😜mazon等电商平台有完整的风控体系，承担了交易风控审查的角😴色。但在B2B贸易中，贸易参与方复杂，交易流程漫长，交易过程🤩中的许多信息是线下的、非标的，这给支付平台以及合作金融机构的😍风控带来巨大挑战。 自成立以来，XTransfer就将😊风控当成“头等大事”，通过大数据、AI等技术搭建风控基础设施🌟，从客户准入审核与交易行为监控两个核心环节入手，利用AI等先🙄进技术、数百人的风控专家团队持续强化风控效果的准确性与及时性🌟。 据XTransfer相关负责人介绍，在跨境贸易中，👍反洗钱合规是风控最重要的场景之一，必须要确保交易符合国际监管👍标准及合作金融机构的合规要求；其次是防欺诈，平台给客户的资金😘和交易安全保驾护航。 XTransfer基于交易双方的🙄身份信息、贸易过程的相关数据进行层层风控，杜绝洗钱类交易，也😢帮助客户识别欺诈风险。比如有企业在交易中提交了其客户发来的采🔥购单，企业自身在审核时未发现异常，XTransfer利用AI🤔技术和风控专家发现采购单存在“造假”的情况，给客户挽回了损失😉。数据显示，近一年XTransfer已帮助7445家客户识别😢潜在风险10027笔，挽回4.73亿美元风险损失。 除😎反洗钱合规、防欺诈风险外，企业还需要关注贸易制裁的风险，XT🙌ransfer的风控专家会及时识别类似风险，提醒客户不能做有🤯些国家/地区的生意。相较于在中国做生意而言，跨境B2B贸易对🤗企业来说更复杂，“雷区”更多。XTransfer多年来积累了🎉海量的贸易数据，涉及到全球市场的各行各业。基于资金流、信息流👍、物流等海量数据，XTransfer搭建了各种风控模型，再基💯于“AI+风控专家”的人机结合模式去做智能审核，大幅提高了风🚀控的效率和成果。 在庞大的全球支付网络和领先的风控技术😀体系加持下，XTransfer在B2B跨境支付赛道一骑绝尘，😜截至目前其拥有70万客户。数据显示，中国货物出口每100元的😘交易中，就有3元是由XTransfer处理。不论是从客户还是😊交易规模来看，XTransfer均已成为名副其实的B2B跨境😘支付之王。 强大的风控体系，也是XTransfer布局😁稳定币支付的底气。9年深耕B2B跨境支付，XTransfer🙄积累了海量全球贸易企业的物流/资金流/信息流等数据，可结合稳🚀定币在区块链上的可追溯与透明性做好稳定币KYT（了解你的交易💯）、AML（反洗钱）等合规动作。 B2B跨境支付王者的😆护城河 来自联合国贸易和发展会议的报告显示，2024年🤯全球贸易额达到33万亿美元新高，单单从交易规模来看，这是一块😆远远大于电商或者消费的蛋糕。 问题在于，B2B跨境贸易🥳支付的线上化比例依然不高。在移动支付浪潮中，C2C、B2C支👍付已全面在线化，普通消费者“无卡无现金支付”已成主流。然而作😆为B2B外贸金融第一平台，XTransfer目前处理的资金在😅我国整个出口交易中占比只不过才3%。辩证地看，这意味着巨大的🔥市场增长空间。 在全世界加速产业数字化的趋势下，越来越🙄多的交易信息正在被数字化、结构化、标准化，这给风控提供了更强👍的基础，同时也将推动B2B跨境支付线上化的普及。正因为此越来😢越多支付平台加速进入XTransfer的领地，陆续开始发力B🤔2B支付。 越复杂的生意门槛越高，也越容易形成壁垒。在😎罗超频道看来，XTransfer不只是拥有先发优势，还拥有多😘重护城河。 首先，XTransfer深耕多年，对B2B😉跨境贸易场景有更深刻的理解，可以更快地响应客户需求。 🌟不同国家/地区的外贸市场截然不同，XTransfer深耕B2😢B跨境支付9年，对不同的市场、行业、客户和交易有着深刻的理解😴，同时也能快速响应客户需求，创造性地提供解决方案并不断迭代。💯 比如率先推出本地收款服务。许多海外市场存在外汇管制，🙄当地客户向中国企业付款时会兑不到美金，不得不拖欠货款，甚至取🤗消订单。针对此，XTransfer与当地金融机构合作，率先推🤯出本地收款服务，中国企业可开设本地账户收取当地货币，当地客户😅不再需兑换美元。对中国企业来说，收款更快捷，且没有汇率损失。🤗同时中国企业可进行本币报价，给买家带来方便，提高竞争力，进而🙄更好地做生意。据相关负责人透露，XTransfer收款业务每😅个月处理的交易额已达到100亿美元左右，且在高速增长。 🥳 除本地收款账户外，XTransfer还推出了X2X 支付（😍XTransfer to XTransfer Payment😜）服务——如果买卖双方都有XTransfer账户，可实现跨时🌟区跨地域秒级转账。还有其在业内率先推出App并长期位居同类A👍pp排行榜第一，满足B2B跨境贸易差旅人士随时随地交易、查账😂、换汇、提现等需求。 其次，XTransfer以数智化😘风控为核心壁垒，制定全球统一的B2B跨境支付风控标准。 👍 自成立以来，XTransfer就将反洗钱风控作为公司的生命👍线和核心竞争力，形成了“AI+大数据+专家团”的风控能力，并😡在事实上成为全球B2B跨境支付赛道的行业标准。 在于广🙌州举办的2025未来外贸大会上，XTransfer发布行业首🚀个《全球统一B2B贸易结算网络及风控体系白皮书》，基于多年服😢务B2B跨境贸易支付所沉淀的多维度数据和深厚经验，构建了全球⭐统一的贸易结算网络与标准化风控体系——X-Net。 这😅套标准化、可复制、可全球化推广的体系，将给全球性和区域性银行🙌、金融科技公司等提供统一的技术接口、风控框架与业务规范，助力💯其在服务中小微客户时风控无忧，推动全球跨境贸易风控体系的标准🤯化建设，加速B2B跨境支付普及。 此外，作为行业领导者🚀，随着XTransfer全球客户数的快速增长，“雪球效应”日🎉益显著。 XTransfer始终致力于让中小微企业享受⭐大型跨国集团企业同等水平的跨境金融服务。随着用户体验的持续提🤔升，客户使用起来更便捷、更省心，自然而然地增强了对平台的信任🤔和粘性。这种良好的体验促使客户愿意向其他买卖家推荐XTran😁sfer。全球范围内的买卖家互相推荐，让XTransfer的😜口碑越来越好，吸引了更多贸易企业选择XTransfer的产品❤️服务。 当全球的买卖家都开始使用XTransfer时，😆X2X支付的优势就更加凸显，全球B2B跨境贸易支付将变得极为🤔简单。这将进一步巩固现有客户群体，同时吸引更多企业加入，使得🤯XTransfer的客户群体不断庞大。如此循环，推动着XTr🙄ansfer全球范围内的业务高速发展。 最后，XTra🎉nsfer不吝研发投资，积累了强大的数智化能力。 XT😎ransfer是跨境金融和风控公司，同时也是一家科技公司，它😁给外贸行业带来的不只是支付工具，而是用AI、大数据等技术，推😢动B2B外贸的数智化升级，让跨境贸易更顺畅、更高效、更安全。🚀 如今，XTransfer依然在研发上持续投入，且已率🤔先将AI大模型技术应用到智能风控、智能客服等场景。而对稳定币😀这样的新技术，XTransfer也保持开放心态进行前瞻布局，😡并在合规的前提下第一时间推出产品。 外贸B2B支付长坡🔥厚雪 当前外贸行业面临着前所未有的不确定性。地缘经济关🚀系紧张、保护主义政策和贸易争端都可能在未来对贸易造成干扰。不🎉过即便如此，全球贸易额在2024年依然增加了3.7%。全球化🤩趋势不可逆，贸易往来的增长是确定的，在这一进程，XTrans😘fer面临许多机遇。 一方面，外贸B2B电商化加速、支🔥付线上化加快，作为领头者的XTransfer势必会分到最多的😀蛋糕；另一方面，XTransfer主要服务的中小微企业是外贸😆B2B的主力军。根据世界银行的定义，中小微企业约占全球企业总🤩数的 90%，贡献全球跨境贸易总量的 65%。理论上来说，绝❤️大多数中小微企业都是XTransfer的目标客群。 再💯过五年，XTransfer预期其交易量将再增长10倍，这意味🎉着全球的进出口企业，无论大小，都开始有一个XTransfer😊钱包。彼时，全球买家和卖家之间收付款，就像我们日常生活中的微😆信或支付宝转账，这便是上述提及的X2X支付，秒到账，且无需任🔥何手续费。 一如XTransfer团队创业之初提出的“🤩三个五年计划”，第一个五年要深度服务国内中小微外贸企业，成为🎉中国B2B跨境支付的第一，早已实现；第二个五年，要出海服务境🤩外贸易企业，做全球领先甚至第一的跨境支付公司；第三个五年，链👏接全球买卖家，成为全球B2B跨境贸易的金融基础设施。 😅“专注于B2B跨境支付及金融领域，是我们过去、现在和未来始终😴坚守的方向。”现在，XTransfer正加速走向世界，抓住A😡I、稳定币等新技术的机遇，推动B2B跨境贸易金融基础设施的升⭐级换代。 从丝绸之路再到一带一路，贸易的流动不只是驱动😢经济的繁荣、带来文化的交流，更带来世界的和平。这个时代，有人😍在建墙，有人在架桥。相信在XTransfer们的努力下，终有🤯一天，跨境B2B买家、卖家能够像我们使用移动支付一样便捷地收🤩付款，跨境贸易也会变得跟我们电商购物一样简单。返回搜狐，查看🤩更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

第一财经 不同硬件、不同大脑，不同机器人厂商进入不同场🌟景，在多方变量的加持下，机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日，第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现，一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能，为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁，这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工（300432.❤️SZ）、格力博（301260.SZ）、东土科技（300353😴.SZ）、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下，行业的“安卓时刻”何时到来，仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景，跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方，新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人，他告诉记者，为了😢和人形机器人厂商进行合作，自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口，提供一😁个专门的实验场景，还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外，Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI（Return on Investmen💯t，投资回报率）。“机器的工作效率不稳定，且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露，物流企业马上就会备战“双11🤩”时间，在此期间是否继续让机器人上岗，他还在犹豫。 更😂大的问题是，由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭，导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折，机器人都需要重新走一轮POC（Proo⭐f of Concept，概念验证）。” “厂商觉得我🙌们不够开放，我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说，这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到，一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人，安努智能工程算法总监杨曾告诉记者，团队正在研发的一套⭐中间件算法平台，希望像手机里的操作系统一样，把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样，中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异，使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件，就要重新训练，机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授，人工智能及多模态实验室具身智能负责人，安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者，想要提高机器人的通用化，跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下，兼容🤩不同机器人的大脑，成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型（Vision-Language-Action Mode😢l，视觉-语言-动作模型），但其中的架构仍然不同，有端到端，🥳也有分层式。”胡喆说，中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里，输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束，再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔，只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令，就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真，🎉机器人“干中学” “我们曾经试过，在实验室里跑通了所有😴算法，结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者，当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时，🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同，实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露，像布料、不规则包裹等物体，POC周😜期“很长，且难以给出确切的时间”，“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练，才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万，换一条生产线、换一个工位，😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者，机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法，还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂，这让整个周期被拉长，时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改，或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露，他正在尝😴试利用实时的在线学习算法，允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据，并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量，“我们会根据模型出来的结果选择数据，😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据，保持数据的精简，也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄，团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距，因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言，大部分仿真平台依赖数据驱动，却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量，那在这种仿真里能跑通的算法，一旦放到现实中，往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界，并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释，以机器人搬箱子举例，这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说，加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变，计算箱内散落零件导致😡的重心偏移，并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响，以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言，将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”，需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为，只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律，才能在真实场景中更好地应对突发情况，实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验，但我们希望通过极致的物理😀仿真，让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局，中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业，中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言，这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”，盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗，银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容，😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景，并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系，支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初，富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》，各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前，富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月，专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外，Google（谷歌）的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本，让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景，这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异，但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商，它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中，寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过，机器人产业是👏否会像手机产业那样，最终走向由统一“操作系统”支撑的格局，仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同，机器人领域的情况更为复杂，😅硬件厂商坚持各自的体系，而大模型企业则瞄准通用智能，“屁股决😊定脑袋，大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下，第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁，还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞，那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为，在当下的机器人产业，关键不是😆讲模型和本体的“故事”，而是扎进具体场景，通过部署获取真机数🥳据和工程化经验，将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来，🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座，真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容，任何厂商都能接入，机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐，😊查看更多