文 | 异观财经，作者 | 炫夜白雪 文 | 异观财经😊，作者 | 炫夜白雪 9月15日下午，西贝在其官方微博🔥上发布致歉信，西贝表示，将尽可能把中央厨房前置加工工艺调整到🚀门店现场加工。道歉信中，还引用了西贝老板贾国龙的话：“顾客虐👏我千百遍，我待顾客如初恋。” 随后罗永浩转发这封致歉信😜，并称“顾客虐你什么了？顾客都被你打成网络黑社会了，谁虐谁呢😉？” 西贝与罗永浩之间的争论在网络上持续发酵。在这次舆😊论事件中，预制菜被推到风口浪尖之上。深思便会发现，这场舆论风😆波背后，表面上企业家与消费者代表之间的观点交锋，而背后则折射😉出中国餐饮行业转型期的深层矛盾——消费者信任、企业盈利模式、🚀以及行业未来的发展方向。这场争论不仅是一场错位的对话，更是一😘次暴露行业痛点的公开诊断。 错位的舆论战场：企业家逻辑🎉与消费者情感的碰撞 罗永浩吐槽西贝“几乎全都是预制菜，😂还那么贵”，这是从消费者视角出发，主要聚焦价值感知与用户体验🔥评价。罗永浩的发言，之所以能引发大众共鸣，是因为他触动了消费😡者对“公平交易”的基本期待。 他对于西贝的吐槽，代表了😆一部分消费者对高端预制菜的抵触情绪——支付现炒菜的价格，却获😍得工业化预制产品，价格与价值不匹配引发消费者质疑，这种价值错😊位感成为争议的核心燃点。 另外，消费者并非完全排斥预制😊菜，消费者希望餐饮企业能够透明化，明白告知哪些是预制菜，就像😉新华社评论中提到“不怕你预制，怕你不告诉我。”当高端餐饮大量👍使用预制菜却未明确标识，消费者便产生被欺骗感。 西贝董😢事长贾国龙争论中的发言，与罗永浩存在维度错位。 贾国龙💯发言，是从企业经营角度出发，强调在当下餐饮业环境下，西贝的定😂价是基于原材料、人力、租金等综合成本结构的商业决策。作为连锁⭐餐饮企业家，他必须平衡品质、成本与扩张之间的复杂关系，尤其是👍在后疫情时代，餐饮业面临前所未有的成本压力。 贾国龙“🤩绝无预制菜”的强硬表态，本质上是对企业盈利模式的捍卫。西贝作😡为中餐连锁品牌，长期以来以“现炒”、“健康”为卖点，但事实上❤️，其大部分菜品依赖中央厨房预制。 消费者对预制菜的接受⭐程度不同，也有消费者对预制菜存在一定偏见，认为部分长期保存的😢产品，可能添加防腐剂、添加剂，会对人体健康产生负面影响，因此😊贾国龙公开发言，本质上是在回应市场对“预制菜不健康”的质疑，😍同时也试图为餐饮行业的工业化生产正名。 企业家谈论的是😡经营管理，是生存逻辑，而消费者表达的是体验感受，这场维度错位👍的争论，难以形成有效对话。 西贝的困境：餐饮业规模化悖🤗论 西贝作为连锁餐饮品牌，要实现标准化、规模化扩张，必🤩然依赖中央厨房和预制菜模式。这是餐饮业资本化、连锁化的必然选🔥择，也是解决口味一致性、质量控制和管理效率的行业共识。 🤗 展开全文 然而，预制菜与大众对“厨艺”的传统认知存在🙄本质冲突。消费者对餐饮的期待不仅在于果腹，还包含对厨艺和独特😆体验的情感价值诉求。当工业化生产与传统烹饪文化相遇，价值认知😢落差便不可避免。 西贝的困境在于，既要通过标准化实现规😀模效应，又要维持“新鲜”、“手工”的品牌形象；既要覆盖持续上😘涨的经营成本，又要保持价格竞争力。这种平衡极为微妙，而舆论风⭐波正是这种内在矛盾的外显。 客观来讲，西贝面临的困境，😎并非它一家企业面临的问题，而是餐饮行业普遍面临的问题。 😎 预制菜“身份”危机：行业趋势与消费者接纳度的落差 西😆贝罗永浩之争，把预制菜推上了风口浪尖。 预制菜在中国起🎉步比较晚，且行业发展缺少统一的国家标准。预制菜的标准化生产导🤩致菜品口味相对统一，难以满足不同消费者个性化口味。同时，因为😀预制菜在生产过程中，不消费者因为看不到食材的原貌，也不了解加😜工过程中防腐剂和添加剂真实使用情况，因此会对预制菜不信任，甚😍至会带有一定偏见，认为预制菜会对人们的健康带来负面影响，这就😎导致预制菜行业的技术成熟度与消费者心理接受度之间存在一定的鸿🤗沟。 因此，如何建立透明标识制度、如何沟通预制菜的安全😴与营养价值、如何重新定义“烹饪”在工业化时代的含义，成为行业🙌必须面对的课题。 西贝最新致歉信中表示，将尽可能把中央😀厨房前置加工工艺调整到门店现场加工，这就意味着，一旦工艺调整🤗落实到位，西贝的盈利模式将发生实质性改变，公司未来发展，短期🎉面临挑战，未来能否迎来转机尚未可知。 舆论风波背后的行❤️业转折点 从这场争论可以看到： 1、 餐饮行业成😎本结构正在发生不可逆变化。人力、租金、原材料成本持续上涨，迫🙌使企业寻求效率提升路径，预制菜和中央厨房模式成为必然选择。投😊资者需要认识到，这不仅是企业盈利问题，更是行业进化方向。 😘 2、 消费者价值观念正在重构。“体验经济”时代，消费者对👏餐饮的需求超越饱腹功能，向情感价值、社交价值和文化价值延伸。🤗企业若忽视这种转变，单纯强调成本压力，难免遭遇市场反噬。 😅 3、 餐饮业透明度成为新的竞争维度。随着信息不对称减少，😴企业必须在工业化效率与消费知情权之间找到平衡点。透明沟通可能😍成为未来品牌建设的重要组成部分。 这场争论或将对餐饮行🤯业未来发展产生一定影响。 一方面，加速行业价值分化：高🙌端餐饮将更强调现制、体验和透明度；大众餐饮则将继续沿工业化、😁标准化路径发展，但需明确价值定位和价格匹配。另一方面，推动预🤔制菜行业标准完善。消费者对预制菜的质疑将倒逼行业建立更严格的❤️质量标准、更透明的标识制度，长期看有利于行业健康发展。 ⭐ 没有赢家的争论，有价值的碰撞 回看西贝与罗永浩之争，❤️很难说有真正的赢家。 西贝品牌形象受损，营业额暴跌，风😊波之后，日营业额第一天掉100万元，第二天掉200-300万😍元，这些都是实实在在的商业损失。罗永浩也被部分批评为“哗众取😜宠”。 不过，这场错位的舆论战具有重要价值——它强制进😀行了一场关于餐饮业未来方向的公共讨论。 优秀的商业领袖😁应当同时理解企业经营的现实约束和消费者情感的微妙变化。真正的😀解决方案不在争论输赢，而在构建对话桥梁：企业需要更透明地沟通😅成本结构和价值主张，消费者也需要理解市场经济的定价逻辑。 🚀 餐饮业的未来不属于纯粹的传统主义或工业化主义，而属于能够🎉创造性融合效率与体验、标准化与个性化、商业价值与人文价值的企😍业。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🙄一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤯不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😂节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😀0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的👏总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤯万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😀然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2💯的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🚀向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙄时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😅制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：👏万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多