文 | 游戏茶馆 文 | 游戏茶馆 金九银十秋招🔥季，也是求职者们“学历焦虑”的高发季。 这个话题有些微👏妙——曾看过一个制作人的简历，他毕业于一家不太显眼的大专院校😀；扒一扒游戏公司老板、高管、制作人们的背景，有不少人毕业于名🚀不见经传的学校，甚至肄业。但对如今许多因学历而被筛进人才库的😉毕业生来说，这可能是无法复现的“时代红利”。 一则推文😂前阵子转得挺热：一位顶级985毕业的优秀同学，入职两年时间参😊与了多个S级游戏项目，受到部门同事一致好评——然后成功从外包🔥转成了派遣。文章本意是想说明员工有宽阔的内部转正、上升通道，🚀但架不住读者的发散联想，最后默默删除。 有一位游戏公司😊老板曾告诉我，他觉得太精致的教育背景反而会让一名游戏人远离大😆众——“可以不学那么多，但不能不接地气儿”。 归根结底😆，游戏是审美、工业、管理的复杂综合体，因此有关“高学历”和“❤️做出好游戏”之间究竟有什么关系，我们总是很难获得具有确定性的🥳回答。 本期“游茶圆桌”，我们找来了游戏公司老板、HR😊、行业投资人……从多个视角聊了聊：学历这件事儿，对做游戏来说🤔究竟有多重要？ ▍热脉游戏创始人 CEO 李譞 💯作为一名公司管理者，我个人喜欢招聘高学历的人。 在我看❤️来，高学历背后代表的是一种“攻坚能力”。考学深造本身是一件非😁常考验耐力和自律的事情，能坚持下来的人，往往在抗压性和目标感🙌上更强。如果雇主能理性辨别，不被“镀金光环”带偏，那真正留下🙌来的高学历人才，大概率是实战中比较能扛事的那一类。所以，高学🚀历在我眼中，确实存在一定优势。 但在游戏行业，高学历就😎一定比普通学历“好用”吗？未必。 举个直接的例子：一个❤️外语专业的海归研究生，能比一个精通3D制作的专科生更能承担美🌟术重任吗，能比一个配表十年的普通院校毕业的策划更懂数值吗？显🔥然不能。 游戏开发是一个融合逻辑、审美、体验、感官等多🎉维度的创作过程。在这一行里，“大神”往往比“高学历者”稀缺得😊多。 ▍前游戏投资人 高成志 投资并非筛简历，学⭐历只是创始人/制作人个人经历的一环，相较于标签化的片面印象，🙄更重要的制作人在面对重大抉择时的心态、逻辑和反思。 毕🤔竟创业开发游戏，不免要面对一系列来自设计、招聘、执行、合作等😢“意料之外”的状况，投资人的诉求就是通过深挖过往经历来对制作💯人建模，多大程度信任TA能搞定这些问题。 回到学历本身😅，不可否认高学历（教育程度/学校名气/专业匹配）的确会留下不🤗错的印象，背后可能意味着人蛮聪明、更早接触游戏产业（校友圈）😁。对于年轻些的开发者，如果曾在海外深造，譬如日韩的教学会更贴😊近实际开发要求、北美则会提供Prototype原型开发的实践😍环境，这些也会考虑作为热爱游戏创作的佐证。 展开全文 🙄 不过，理想条件总是期待“高学历+游戏阅历丰富+还很热爱😉折腾创作”，以及背后更早就对个人发展有着坚定和热情的想法。但🤯这也有很强的时代性，譬如10年左右入行往往都是开拓者，拼的都😁是胆识和执行，英雄不问出处，揪着学历不放就显得项目经历没啥可😢说…… 但20年左右入行就自然看着更“卷”，产业逐渐成熟后的🤗招聘体系，不免会促进整体学历提升的现象。 说到底，事在🔥人为，学历也只是人生经历的一部分，更重要的还是在学生时代，发⭐自内心地去玩过什么、读过什么、体验过什么、折腾过什么——这些😍朴素的生活和观察才构成了作为制作人日后的创作源泉。 ▍😘资深HRBP 史徐照 游戏产业的本质还是亚文化和后现代🙄性（解构主义）的，学历却是社会发展工业化现代性的产物，两者是👏有一定冲突性的。所以早年的从业者并没有普遍高学历的标签。但随⭐着游戏产业被资本的重视与加速，很多企业和管理者其实日常在解决😎游戏内容创作和效率之间平衡的一个问题。人在下意识认知一个陌生👍事物时，往往是贴标签式的。这使得近似能力的学历标签被摆到了人😂才选拔更高权重的位置。人力资源招聘这件事情从常理来说更偏向于😉效率（一般人力资源的从业者也并不具备创作者属性）更多被赋予了😊模糊过滤和模糊选择的功能使命，导致进一步强化了对人的标签选择🤯（学历）。 游戏的本质是跨学科的复杂创作，这个领域其实😊没有什么必胜的方法论，我们去观察人除了这人对于岗位的胜任和诸⭐多标签的匹配。还要看外在和内在两个层面： 1、外在，这👏个人在创作上有什么不可培养的天赋，例如：非常不错的机制创新能🤩力，天赋异禀的审美等。这部分是现代性的科班教学里无法工业化生👏产、或者说有严重缺失的。其他工业化的流程更多是信息差，在具备🔥一定学习能力的人群里，其实并不是难事。 2、内在，是否😎认为从业这件事情更多的是使命或者有着更强的愿景驱动，他对于自😁己成为一个从业者是不是有根本的身份认同。从内在驱动力的角度来🙌说，因为点燃一个人是不容易的，更希望一个人能自我驱动并追求卓⭐越。 总之学历是一个对人才选拔来说好用的工具，但在选拔😡这件事情上，其实需要HR和求职者双向奔赴，一方面是HR去了解😍目前行业创作的平均水平和项目目前的真实需求，从而更好的甄选有😊匹配能力的求职者。另一方面，还是希望求职者能够在简历这件事情😍上更贴合行业的特质，提升对自己职业身份的认同感，展示更多自己😁探索和积累，比如更好的作品集，更加贴合项目本身的自我介绍等等😡。当然这几年越来越意识到岗前培训的重要性，很多时候只是因为信😂息差，一些有能力和潜质的人和岗位失之交臂。 赠予同行和😢求职一句话：拥抱行业本质的后现代性，又包容和适应商业公司的现😴代性。 ▍知乎答主 crow乌鸦 学历其实不是那😅么重要。顶尖学府的人做出来的不一定比高中毕业做出来的好。 💯 因为游戏可以算是一只艺术体系。玩法美工这种，得靠巧思，而🤔不是通过学习能学出来的。如果一个人很有这方面的天赋，他还有一😎定的技术，就有机会做出来很好的游戏。 ▍行业老兵 Lu🥳ke 大专毕业，还有机会做制作人吗？我觉得是有，只是对😜比是十几年前那种鱼跃龙门、寒门贵子的童话故事变少了，一个行业👍充分竞争和进步之后不都这样。 学历挺重要的 这么多年行🤩业本来就是向专业化和科班化前进的，虽然都说不以学历论英雄，但😴是学历本身也是潜力和学习能力的证明。 不过从始至终我都😊觉得进入游戏行业是为了做一个好设计师、好工程师，而不是一个头❤️衔，成为制作人本身是为了能够调动更多资源来实现自己想要实现的🔥内容。本末倒置就不太好了，如果一个人想成为制作人只是因为有更😅光鲜的头衔、混更高的工资，接触更高端的圈子，那我觉得其实还是🥳别来霍霍游戏行业了，毕竟快挤不下了。 ▍知乎答主 星海😅游人 公司体系里学历需求是用来卡住大量基础知识储备不足😊的、希望从业人员的一种手段。 对于游戏制作本身来说，学👏历的重要性要远低于知识宽度和深度。尤其是一些可能会和专业知识❤️挂钩的内容，至少要做到在专业领域人士眼里没犯错，在非专业玩家🙄受众眼中可信服、可接受。 简单说这行就是学历不如阅历，😡说服力大于逼格。 ▍广州帮牛马执行 大专毕业还有🙄机会做制作人吗？ 1、先明确什么是制作人。追根溯源，制🙄作人本质还是管理岗，主要负责把握游戏核心体验+统筹项目全局+🥳对老板汇报，理想状态下是项目的无限责任人。但实际工作中，制作🤔人和制作人之间的差别非常大，有些像是策划，有些像是商务，有些🙌像是执行，经得起评价的制作人非常少。 2、做制作人，得😴看想做什么样项目的制作人： 如果是大项目，那就需要能在👏多个关键节点跳过职业卡点，在专业线走到极致后转型制作人。 🙌 而如果是小项目，譬如小而美的手游或者小程序等，这种制作人😍带小团队拉小投资赚小钱，往往从一个能长线存活的项目的数值策划😡中走出来，不断复刻小而美的商业模式从而走向成功。 如果😀是单机或者独游，任何时候任何地点都能立地转职，只需要专注于游😡戏本身，不断推动游戏完成度即可，不会代码就学代码，不会画画就😢学画画，没钱就去找钱。 3、从上述的路径来说，学历低不😊可能在大项目当制作人，如果没有特殊的价值与强大的关系运作甚至😁不可能加入大项目。 大专毕业可以在小项目当制作人，但难😂度可能比考本科大无数倍，因为需要顽强的职业生命力以及天命之子😡般气运，而游戏行业大部分人都缺乏这两样东西，它跟学历没有任何🔥关系。 最后，单机与独游不设任何门槛，也普遍地不歧视任😴何人，只考验一个人是否能持之以恒地发大愿。返回搜狐，查看更多😁

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

第一财经 不同硬件、不同大脑，不同机器人厂商进入不同场🌟景，在多方变量的加持下，机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日，第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现，一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能，为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁，这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工（300432.❤️SZ）、格力博（301260.SZ）、东土科技（300353😴.SZ）、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下，行业的“安卓时刻”何时到来，仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景，跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方，新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人，他告诉记者，为了😢和人形机器人厂商进行合作，自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口，提供一😁个专门的实验场景，还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外，Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI（Return on Investmen💯t，投资回报率）。“机器的工作效率不稳定，且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露，物流企业马上就会备战“双11🤩”时间，在此期间是否继续让机器人上岗，他还在犹豫。 更😂大的问题是，由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭，导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折，机器人都需要重新走一轮POC（Proo⭐f of Concept，概念验证）。” “厂商觉得我🙌们不够开放，我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说，这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到，一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人，安努智能工程算法总监杨曾告诉记者，团队正在研发的一套⭐中间件算法平台，希望像手机里的操作系统一样，把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样，中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异，使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件，就要重新训练，机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授，人工智能及多模态实验室具身智能负责人，安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者，想要提高机器人的通用化，跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下，兼容🤩不同机器人的大脑，成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型（Vision-Language-Action Mode😢l，视觉-语言-动作模型），但其中的架构仍然不同，有端到端，🥳也有分层式。”胡喆说，中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里，输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束，再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔，只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令，就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真，🎉机器人“干中学” “我们曾经试过，在实验室里跑通了所有😴算法，结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者，当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时，🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同，实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露，像布料、不规则包裹等物体，POC周😜期“很长，且难以给出确切的时间”，“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练，才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万，换一条生产线、换一个工位，😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者，机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法，还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂，这让整个周期被拉长，时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改，或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露，他正在尝😴试利用实时的在线学习算法，允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据，并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量，“我们会根据模型出来的结果选择数据，😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据，保持数据的精简，也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄，团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距，因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言，大部分仿真平台依赖数据驱动，却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量，那在这种仿真里能跑通的算法，一旦放到现实中，往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界，并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释，以机器人搬箱子举例，这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说，加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变，计算箱内散落零件导致😡的重心偏移，并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响，以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言，将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”，需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为，只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律，才能在真实场景中更好地应对突发情况，实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验，但我们希望通过极致的物理😀仿真，让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局，中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业，中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言，这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”，盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗，银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容，😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景，并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系，支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初，富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》，各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前，富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月，专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外，Google（谷歌）的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本，让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景，这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异，但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商，它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中，寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过，机器人产业是👏否会像手机产业那样，最终走向由统一“操作系统”支撑的格局，仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同，机器人领域的情况更为复杂，😅硬件厂商坚持各自的体系，而大模型企业则瞄准通用智能，“屁股决😊定脑袋，大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下，第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁，还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞，那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为，在当下的机器人产业，关键不是😆讲模型和本体的“故事”，而是扎进具体场景，通过部署获取真机数🥳据和工程化经验，将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来，🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座，真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容，任何厂商都能接入，机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐，😊查看更多