聊聊饥饿那点事（一） 聊了聊饥饿那点事（一） 录👏制《中国味道》的时候，认识了一位分集导演，他做一个和饮食相关😉的节目时找到我，配合主咖说一些和饮食有关的内容。不知道这个节😁目是谁投资的，不过和我对话的嘉宾是冯仑先生，主说的也是冯仑，😢我只是个敲锣边的配角。先去录了一期，编导对我的感觉不错，闲聊😢时我说到饥饿的话题，他们很有兴趣，就请我再去录一期，专门说说🤗饥饿文化。最近这段时间读书有点心得，琢磨的问题也和饥饿有关，😡于是答应了剧组，说说我对饥饿文化的认识。 对现在的孩子😜说饥饿，没有一个能够理解。改革开放四十多年，中国人彻底解决了😴温饱问题，这个年代出生成长的孩子，可以说是富足环境中长大的。🔥回望历史，中国人吃饱饭没有多少年，历朝历代没有解决的吃饭问题🌟，改革开放转变观念激发了生产力的发展，中国人才不在被饥饿折磨😜。历史上有这样的一个故事：晋惠帝时国家遭遇天灾，百姓没有吃的🚀，晋惠帝的反应是：没有粮食，为什么不吃肉粥？（《晋书·惠帝纪🥳》……天下荒乱，百姓饿死，帝曰：“何不食肉糜？”其蒙蔽皆此类😜也。）和现在的孩子说因为没吃的而饿肚子、饿死人的事情，他们的🌟反应应该和晋惠帝差不多。女儿小时候对此的反应是，他们可以喝牛🙄奶吃面包呀！没有经历过粮票时期的生活，没有经历过三年自然灾害👏岁月的孩子们，即使有穿越时空的非凡想象力，也不会想到他们的爷😘爷奶奶、外公外婆们曾经挨过饿，中国历史上曾经因为没有吃的饿死🔥过许多人，更不知道以前买粮食需要粮票，买豆腐需要豆腐票，买油😢要油票，买肉要肉票的。而且这还是城市居民的生活，农村要比城市🌟艰苦更多，有些还是1949年以后，人民当家作主以后的事情。要🔥是再往前探究，饥饿贯穿中国社会发展的始终，老百姓吃饱饭的日子😘远远没有饿肚子的日子多。即使是历史书上说的那些盛世，也不过是🤔有几年老天爷作美，给了中华大地一些风调雨顺的日子，人们勉强可🌟以吃饱饭而已。在大部分时间里，饥饿是生活的主要内容。 😆翻开史书，饥饿的记录比比皆是，甚至吃人的记录也屡见不鲜。李敖🔥写过一本《中国吃人史》，里面记录了很多历史上吃人的事情，血淋😢淋的触目惊心，不忍读下去。要知道，中国历史上吃人的事情，不是😢因为人的残忍或者是无人性，而是饿的实在不行了，为了活着只能是😆易子而食。在中国，人吃人春秋时期有记载，到了汉朝司空见惯。《😁汉书·五行志》中说：“元鼎三年，关东十余郡，人相食。”唐朝末⭐年黄巢起义，战乱遍于南北，都城长安出现了人肉市场。“人诣市卖🚀之，驱缚屠割如羊豕，讫无一声，积骸骨流血，满于坊市。”市中卖⭐人肉，一斤值一百钱，犬肉值五百钱。那时人只剩下生物价值，而且🤩是低于牛羊豕的生物。这就是所谓的汉唐盛世。 前些年有一😁部电视剧《天下粮仓》很是轰动，电视剧的开头，朝廷上一帮大臣正😆在争先恐后的歌颂乾隆皇帝的圣德，刘统勋献上《千里饿殍图》扫了😜皇帝的兴，从而揭开了仓场大案。殍，表示饿死的人，异体字是莩，😍意思是人像秋天的草一样统统枯死。这样的话在战国时期的孟子那里🚀就出现了，《孟子·梁惠王上》中说过:“民有饥色，野有饿殍。”🙌诗圣杜甫则担心自己被饿死，尸体去填了路边的沟渠（焉知饿死填沟🚀壑），宋朝时期的岳飞在词中说到：“遥望中原，填沟壑。”杜甫、😀岳飞都提到死了以后的结局-填沟壑。为什么人死了会是被填沟壑呢⭐？因为逃荒的路上死人太多，按照孟子的说法就是“饿死而弃尸溪谷👍”。从战国时期的孟子到唐朝的杜甫再到宋朝的岳飞，填沟壑已经形😎成为特定的一个名词，可见在历史上遇到灾荒会有多少人饿死（填沟🤩壑）。乾隆年间英国特使马尔嘎尼来华觐见乾隆皇帝，一路上受到豪🎉华接待，但是他笔下对遇到的那些百姓的记述是：目光呆滞，面有菜😆色。什么是菜色呢？饥饿耗尽了皮肤下面的脂肪层，毛细静脉血管就😡显露出来，静脉的蓝色和皮肤的黄色结合，就是绿色（菜色）了。马🙄尔嘎尼的描述可以对照着张宏杰先生对这一时期的专著《饥饿的盛世😆》来读，看过后，对所谓盛世的理解大概会有新的看法，就知道所谓🌟的康乾盛世的子民是什么模样了。历史不是电视剧，康熙也好乾隆也🔥罢，饥荒饥饿从来没有离开平民百姓。返回搜狐，查看更多

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多