据文旅部消息，2025年国庆中秋假期，各地推出丰富多彩的文化🤩和旅游产品、服务、活动，全国文化和旅游市场总体平稳有序。经文😢化和旅游部数据中心测算，国庆中秋假日8天，全国国内出游8.8😆8亿人次，较2024年国庆节假日7天增加1.23亿人次；国内🎉出游总花费8090.06亿元，较2024年国庆节假日7天增加🙄1081.89亿元。 国庆中秋叠加市场热度攀升。各地红😅色旅游景区创新展陈方式和体验活动，江西井冈山、陕西延安、湖南❤️长沙橘子洲头、浙江嘉兴南湖等地游客云集，市民游客在参观旅游中😅涵养家国情怀。丰收、中秋主题备受青睐，江西婺源县篁岭景区“晒💯秋文化季”、上海天文馆“月球漫步”广受欢迎，湖北省博物馆、沈🙄阳故宫博物院举办中秋夜专场活动，吉林长白山景区推出“慢行赏秋😉”徒步线路。城乡消费场景协同发力，湖南长沙商圈融合购物与演出😘，贵州三都水族自治县以“村马”赛事串联长桌宴与文创集市。入境🥳旅游迎来热潮，重庆磁器口古镇、西安大唐不夜城等景区外国游客增😴多，文化游、购物游等受到外国游客喜爱。 文旅融合发展创❤️新场景体验。非遗体验氛围拉满，江苏南京熙南里“百戏灯会”、安❤️徽铜陵打铁花、河南洛阳龙门古街非遗吐火民俗等广受欢迎。北京举👍办第九届中国戏曲文化周，上演昆曲、赣剧、秦腔等精彩剧目。假期❤️演出展览精彩纷呈，中国美术馆“全国写意美术作品展”、中国东方🤔演艺集团舞剧《永乐未央》、北京人艺话剧《雷雨》吸引大量观众。😊科技赋能新场景新体验，深圳龙岗机器人主题街区、北京亦庄机器人🤯主题餐厅和4S店、湖北随州银杏谷水幕电影等让游客感受“文旅+🤯科技”的魅力。 惠民便民措施激发消费潜力。全国举办超2💯.9万场文旅活动，发放超4.8亿元消费补贴。京津冀“旅游景区🔥联票”推动区域文旅资源共享。广东、甘肃、重庆等地机关食堂、停💯车场向游客开放，河南老君山、山西晋城司徒小镇等景区推出平价餐❤️饮，贴心服务让游客暖意十足。甘肃敦煌莫高窟启用新一代数字导览😊系统，杭州西湖、贵州花江峡谷大桥等景区应用智能预约、拥堵预警👏等技术，为游客提供实时信息参考，以智慧管理提升服务效能。返回💯搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多