阿里荣耀归来

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文 | 最话FunTalk,作者 | 林书,编辑/刘宇翔 😎 文 | 最话FunTalk,作者 | 林书,编辑/刘宇翔🥳 2021 年9 月,一位阿里人对我说,“以前张勇到外👏省出差,省里一把手会主动约会见,但现在都避而不见了。” ❤️ 由于众所周知的原因,阿里自 2020 年10 月进入了困顿🤩期,或者说战略迷茫期,股价也连续下跌。 整整 4 年,🙄阿里股价终于回到4 年前。9 月 17 日,阿里巴巴港股收涨😀5.28%,市值重回3万亿港元,虽然 18 日小幅下挫,但依👍然站稳 3 万亿港元市值,今年以来阿里股价累计涨了超96%。😜 2024年底,马云频频公开亮相,尤其是参加了2月17⭐日的民营企业家座谈会后,阿里算是走出了迷茫期,重新找到了方向⭐。8月阿里对业务结构进行重新调整,从“1+6+N”改组为四大⭐业务板块,全面聚焦“电商、云+AI”,所有业务都要AI化,以😜重回增长路径。 之后,阿里动作不断。此前曾有媒体报道阿🔥里正在开发一款新的人工智能芯片,已进入测试阶段,主要用于AI😢推理任务,与英伟达架构兼容。9月16日晚间,央视《新闻联播》💯报道了“中国联通三江源绿电智算中心项目建设成效”,披露了阿里😴旗下平头哥最新研发的用于人工智能的PPU芯片,其各项主要参数😡指标与英伟达H20相当。 9月17日,哈啰宣布旗下Ro💯botaxi业务获得阿里集团战略投资,将在智驾大模型、算力平⭐台及Robotaxi等领域的全面合作,共同加速Robotax😀i行业的商业化、规模化进程。 本月早些时候的9月9日,😘阿里与荣耀在杭州正式签署全面深化战略合作协议,聚焦AI生态、😁云端大模型及本地生活服务,旨在通过荣耀MagicOS与阿里云👏全栈AI能力的深度整合,打造“最强自进化AI原生手机”。次日🤩,阿里旗下高德地图高调推出“高德扫街榜”,并宣布投入超10亿😎元人民币用于用户激励。 显然,来自公司最高管理层的压力😍,是最好的助推剂。依托高德1.7亿日活跃用户和5132万用户😜13亿次导航数据,“高德扫街榜”上线首日即吸引超4000万活🥳跃用户。而荣耀Magic V5自接入阿里旗下飞猪和高德地图以❤️来,仅两个月便收获百万级用户好评,显示出双方在AI场景化应用😘上的初步成功。 阿里与荣耀的“联姻”,看似是一场AI技🙄术与终端的握手,但实则更像是两家企业联手,打响翻身仗的布局。🤗 01 云计算,在阿里的科技布局中具有基石般的地⭐位,毫不客气地说,如果没有阿里云,阿里只能算是家电商公司。 🙄 具有先发优势的阿里云曾有过极高的增速,但在那段特殊时期🤗,也不免受到影响,运营商云与华为云在政务、金融等领域快速扩张😜,不断蚕食其市场份额,2023 年阿里云增速降至3%-4%,🤗个别季度更是出现负增长。 大环境的变化只能想办法适应,😁但最终打铁还需自身硬。在那段时间,阿里云做了两件事:自研CP😎U芯片倚天710,推动“一云多芯”策略;研发通义大模型。芯片🌟、大模型是 AI 时代的双支柱,倚天710芯片提升了算力自主😅可控性,优化了成本与能效,通义大模型则让阿里云从依赖传统行业😅上云转为AI产品驱动。 展开全文 可以说,202🤩0 年时的阿里云算是 1.0 版本,而那么拥有了倚天 710🥳、通义大模型的阿里云则是 AI 2.0版。蓄势待发,只待大环🌟境改变。 2025年阿里云重新获得政企市场的青睐,加上😊大模型加持下的 AI 产品,营收增速重回两位数,2025年Q🥳2营收达286亿元,同比增长32%。 时至今日,阿里云😎业务仍稳坐国内市场头把交椅,市场份额35.8%,但也面临着华😆为云(19%)、腾讯云、火山引擎的步步紧逼,尤其火山引擎在 👍AI MaaS赛道撕开了个口子,火山引擎上半年 MaaS 服🌟务占比高达 49.2%,而阿里云只有 27%。IDC报告显示🎉,豆包以46.4%份额稳居中国公有云大模型市场第一,全球To🌟p 10手机厂商中9家与火山引擎合作,八成主流车企接入其模型🎉。 要想继续保持高增长,阿里云必须有更多的合作伙伴。 💯 相比阿里云在行业里的地位,高德的处境则要尴尬得多。饿了👍么并入阿里中国电商事业群后,高德地图就成为阿里本地生活板块线😉上流量的最后抓手,亟需突破以重塑生态竞争力。 而荣耀的🌟处境则要麻烦得多:2025年Q2国内手机市场份额跌至6.2%⭐,被小米、OPPO、vivo、苹果甩在身后,已掉出国内前五,🙌更被华为HarmonyOS生态挤出高端市场。 虽然荣耀🙄大肆宣扬的AI手机战略虽声势浩大,但YOYO智能体的功能更多😘停留在场景化交互的表面,形似锦上添花而非刚需驱动,难以撼动消🙌费者换机决策。 在2025年爆发的即时零售“外卖大战”⭐中,阿里除了拿出巨额补贴作为利器,阿里云也加速AI技术输出,😀整合Qwen大模型与高德AI导航智能体,试图以智能化体验重塑🤔线下流量格局。 而荣耀则在2025年3月MWC 202⭐5上,高调宣布“阿尔法战略”,计划未来五年投入百亿美元,聚焦⭐AI终端生态与全球化布局,力求通过与谷歌、高通等行业巨头的多🚀元化合作,荣耀得以借助外部技术资源,跳出传统手机厂商的单一硬🙄件利润模式,转而构建一个开放的AI生态。 然而,阿里的🥳补贴战虽然大获成功,拉动了即时零售的增长,但高德在本地生活领😂域的用户习惯仍然没有形成,交易数据停留在支付宝小程序,用户到😎店前的“导航意图”、到店后的“复购轨迹”全在高德端内断点。 🚀 荣耀的AI战略因缺乏云端大模型支撑,功能深度不足,对于👍传统中端手机厂商而言,自研AI技术周期长、成本高昂,而单纯依👍赖开放生态又因硬实力和筹码不足,长期来看,容易在生态链中沦为👍纯粹为他人代工的“鱼肉”。 因此,对阿里和荣耀而言,单🙌纯的应用层打法已触天花板;只有把大模型写进ROM、通过软硬件😉结合,将推荐浮窗做成系统级Service,才能把那“最后一公🤩里”的链路打通。 02 虽然就国内而言,阿里可选🥳择的手机厂商、荣耀可选择的云服务商都有很多,但二者最终走到一😘起,背后仍然存在着精心与复杂的考量。 对阿里而言,现阶😆段之所以非荣耀不可,是因为荣耀此刻“最听话、最缺粮、最给位”😍。从华为剥离后,荣耀在云侧大模型、芯片、数据、生态方面全是短❤️板。 例如在芯片方面,荣耀没有自建GPU/TPU农场,🤗一年100亿AI预算里70%投向端侧移植和ROM重写,真正用😂于云侧预训练的经费远低于BAT。 而在数据方面,云模型😍要持续进化,必须靠高频业务“喂数据”。荣耀手里既无外卖、也无🤗地图、更没有华为那样庞大的硬件生态,无法像华为“盘古”那样靠🤔政企、汽车、B端行业云输血。 同时,在脱离华为后,荣耀😴紧迫地开始了IPO的进程,急需抬高估值,在销量已跌出中国前五🤯的情况下,“AI终端生态”的概念,无异于一根救命稻草。 🚀 按照IPO进程,荣耀必须在2026 年3 月前完成辅导验收❤️。而短时间内能落地、能放量、且算AI营收的,只有阿里这种“云😀+模型+场景”现成方案。 在云服务商的选择方面,虽然荣🚀耀原本一直是腾讯云对外宣传的“招牌客户”,腾讯云只能给“云”🌟,阿里云能一次性给“云+大模型+本地生活数据”。 更重😡要的是,荣耀在国内要冲刺政企安全手机,海外又要卖Magic8😁系列,而阿里云2025年已拿到工信部“AI公共云合规示范”牌😉照,且海外节点也已达近30个,这种“国内信创+海外合规”同栈😘方案,是腾讯云给不了的优渥条件。 至于华为云,荣耀要上🌟市就必须扩展海外市场,慑于合规要求以及海外节点数量,就基本没🎉法选择华为云分,何况荣耀与华为手机业务,在市场生态位上已经是👏完全竞争关系了。而手握着大量手机厂商用户的火山引擎,也很难给😍荣耀“开小灶”。 在阿里这边,高德AI导航智能体再聪明😁,如果不与本地的系统级AI结合,而只是单独的App,就难以缩😴短点开链条,每次打开,都得先让用户想起你、找到图标、点开、等🤯广告,每多一层漏斗,用户都会进一步流失。 只有把推荐、👏记忆、支付全塞进系统层,才能重演当年“淘宝屏蔽百度爬虫”的故⭐事。只不过这次屏蔽的是美团、抖音的跳转路径,把流量终点锁死在💯阿里系生态里。 而在终端厂商的选择上,小米、OV虽然体😊量更大,但二者都已经自有云、自有商店、自有AI团队,在判桌上🔥,阿里的筹码不大,部分二线品牌倒是听话,可年出货量不过千万,😘喂不饱阿里“公共云+大模型”的饥渴规模。 相较之下,荣😎耀2024全球出货约5,500万部,MagicOS又是统一推💯送,一条补丁就能让通义千问直达亿级终端。 更重要的是,😘荣耀虽然跌出国内前五(2025年Q2份额6.2%),但好歹是😆从华为出来的“嫡系”,品牌还有点高端范儿,尤其在欧洲市场颇有😂点名气(MWC 2025上李健的“阿尔法战略”刷了不少存在感🔥)。这让荣耀比其他二线厂商更有潜力帮阿里云撑起AI手机的形象😀。 在这样的多重的考量之下,二者最终走到了一起。 😎 03 荣耀跟阿里云这门“联姻”,暗含着都想借对方翻身😡的意图,但也不会只有坦途。 从好的方面看,阿里的高德扫😎街最近确实打了场漂亮仗,通过高德积累的数据优势,以及AI对评😴价的筛选、甄别能力,仅用一天时间,日活就超过了4000万。 😆 同时,今年10月Magic8全球发布前后,二者估计还能🤯借势炒一波热度,让市场信心提振些许。 然而,从竞争角度💯来看,这一“联姻”面临的外部压力不容小觑。在软硬件结合方面,🔥华为HarmonyOS NEXT生态已于2025年全面商用,😉HarmonyOS生态设备总体超过10亿,以“端+云”一体化🎉模式强势挤压荣耀的中高端市场。 与此同时,苹果2025😅年9月公布的iPhone17,本地可流畅运行70亿参数大模型😘,支撑4K视频脚本生成等专业任务,这次不再“挤牙膏”的大幅升😁级,显然有着在中国市场夺回失去的份额,重回高端王者之列的打算❤️。 在两大软硬兼备的巨头的夹击下,荣耀与阿里云的“合约😊婚姻”面临着不小考验。 除此之外,荣耀与阿里云面临的第🎉二大威胁,便是美团的强势反击。 2025年9月12日,🥳美团首款AI Agent产品“小美”App正式开启公测,搭载😅美团自研大模型LongCat-Flash-Chat,通过自然😢语言交互和直连美团服务的内部接口,深度整合外卖、餐饮、出行、😉健康、美业等服务。 这一独立C端智能体,依托美团亿级用😁户交易数据和实时动态,实现从需求识别到交易闭环的全链条服务,👏旨在提升用户黏性和决策效率,直接剑指阿里高德“扫街榜”的到店🔥消费生态和荣耀YOYO智能体的场景化应用,强化美团在本地生活🥳的壁垒。 在强敌环饲之下,双方能否借这场联姻再续辉煌?😁 这里的关键,就在于双方是否能用AI,切实地解决用户的😊痛点,讲出一个不“鸡肋”,同时能造血的手机AI故事。 😂目前,在AI技术的应用上,阿里的高德扫街主要通过大数据积累+🥳 芝麻信用+ 到店时长做“行为指纹”,一键剔掉刷单、刷评账号🤔,把“真实到店”筛出来。 虽然在真实性方面,阿里用AI❤️+线下数据作武器,做了一次漂亮的PR兑现——但距离打赢本地生🥳活的“AI大战”,仍然为时尚早。 原因就在于,高德的榜😍单不抽佣、不售排名,收入只能来自后续团购抽成和广告。而现阶段😡团购阿里SKU不足、券量小,日GMV仅为美团到店同口径的6%🚀。 想靠AI推荐提升券核销率,先得把SKU和供给密度做🙌大,否则“真榜单”空有流量,短期内却无法像外卖那样,靠一次次😢抽佣变现。 在端云协同的框架已跑通、DUA已达千万级的😂当下,荣耀与阿里亟需把AI优势升级为“AI履约”,进一步将高😍德AI这样的能力,扩展到预测区域次日销量,反向给小店Push🎉“爆款补货等方面,将AI能力沉淀为可持续的复合毛利,才可能完⭐成从营销噱头向现金牛业务的惊险一跃。 如果说阿里之前的⭐“1+6+N”,是被迫分散突围,那么现在归为四大业务板块,就😉能产生更大的协同效应,在重回扩张路径后,正需要打造新样板以证😎明协同效应的有效性,荣耀无疑是很好的试金石。 当然,这😍条路确实不会是一片坦途,但既然上路了,那么,走就是了。返回搜🤗狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,😎研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队🥳主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😅推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到🤩学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出😡,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🚀案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领🔥域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干😎预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会😀获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS😀eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我🤯验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🌟的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行👍评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😆Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🚀ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,😎尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在😅论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模❤️型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了🤔同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 😉划重点:返回搜狐,查看更多

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