首次入选“福布斯云计算100强榜单”的Mercor公司，最初😀打造的是一个用AI面试求职者的招聘工具。但在发展过程中，它发😀现了一个赚钱更快的“摇钱树”：为AI模型寻找人类训练师。 😘 图片CODY PICKENS FOR FORBES 🎉 原文标题：《AI的下一个工作？招募人类来训练更多的AI》 🙌 坐在旧金山市场南区Mercor办公室的会议室里，首席执💯行官（CEO）布兰登·福迪（Brendan Foody）回忆🚀起6月那改变一切的一天。当时meta宣布以140亿美元收购数😆据标注巨头Scale AI近半数股份，并挖走其明星CEOAl😀exandr Wang。而作为规模较小的竞争对手，Merco🙄r的业务本就是招募博士及其他专家来为AI实验室训练模型，这一🥳变动让它立刻看到了机遇。 福迪告诉《福布斯》，“起初我🤩很惊讶，但这种惊讶慢慢转变成对未来的兴奋与热情。”联合创始人🙌兼首席技术官（CTO）阿达什·希雷马特（Adarsh Hir⭐emath）插话道：“你最大的竞争对手一夜之间栽了跟头，这种🤯情况在创业界可不常见。”两位创始人解释道，Scale与met😉a结盟后，许多大型AI实验室会担心该公司失去中立性，因而不愿🔥再与之合作。交谈间，希雷马特还得努力安抚他的新宠物——一只仅🤗有6周大的伯恩山犬，名叫宙斯（Zeus），它兴奋得难以安静下🙌来。 小狗那股充满活力的劲头，恰是Mercor自身的写🙄照。 这家公司已成为AI时代硅谷“二十多岁创始人”群体😢的代表企业之一，三位领导者福迪、希雷马特和苏里亚·米达（Su🥳rya Midha）均为22岁，都是蒂尔奖学金（Thiel 🌟Fellows）获得者。保守派亿万富豪彼得·蒂尔（Peter😂 Thiel）设立的这项奖学金面向愿意从大学辍学的年轻创业者😢，可为他们提供10万美元的资助。这三位在湾区郊区高中辩论队结🤗识的老友，在获得资助前便于2023年创立了Mercor。 👍 这家备受瞩目的初创企业得到了诸多业界重量级人物的支持，其😆中包括知名风投公司Benchmark、推特（Twitter）😴联合创始人杰克·多尔西（Jack Dorsey）和前财政部长😊拉里·萨默斯（Larry Summers）。如今公司正处于转👏型期。Mercor向《福布斯》透露，公司上月聘请优步（Ube😆r）前首席产品官桑迪普·贾恩（Sundeep Jain）担任🤗首任总裁，为这家新兴企业注入科技巨头的经验。Mercor即将😎迁往Instagram在旧金山市区的原办公室，为快速扩张的团🎉队提供更大空间。今年公司首次登上“福布斯云计算100强榜单”😂第89位（该榜单评选的是全球顶尖非上市云计算公司）。 😊就连Mercor的主营业务也发生了某种程度的转变。 公😢司一开始并不专注于数据标注，这也依然不是它的长期目标。公司最🥳初的构想是用AI和高科技匹配算法来革新招聘流程。它先是搭建了😂一个平台，让求职者先接受AI虚拟形象的面试，再被匹配到需要人🌟才的公司，就像是新一代的德勤（Deloitte）或埃森哲（A😆ccenture）。 然而，就在公司成立几周前，Ope🌟nAI推出ChatGPT，在科技巨头之间引发了一场竞赛，它们😡竞相训练最先进AI模型。Mercor（拉丁语意为“市场”）发🙌现了自己的最佳定位——为训练这些AI模型招募人才，并由此调整😡了整个公司的业务方向。 福迪坚称这不是转型，表示Mer😊cor仍然把自己视为一家招聘公司。数据标注依旧契合Merco😴r将求职者和企业进行匹配的核心宗旨。不管是不是转型，这一调整😍显然已经带来了回报。3月，公司公布年化收入达1亿美元，如今又🤩向《福布斯》透露，公司上半年盈利600万美元，过去六个月每月🙄增长近60%。福迪拒绝透露数据标注业务占比，但承认这是公司的😅“核心增长引擎”。 展开全文 尽管Scale的声😡望有所下降，但数据标注领域仍竞争激烈。 2016年创立🤩的Surge入局较早，据报道估值达250亿美元；Turing⭐ AI估值22亿美元，并在今年7月完成1.1亿美元融资；而规🤯模较小的公司Invisible，2023年最后一次估值为5亿😘美元，已成为OpenAI和微软（Microsoft）的首选合👍作伙伴。 Scale AI在回应置评请求时反驳了Mer🙄cor的说法。Scale AI发言人乔·奥斯本（Joe Os🤯borne）在声明中表示，“Mercor散布关于其最大竞争对😁手的谣言，这并不奇怪。我们始终保持独立与中立，并已多次公开声🙄明这一点。” 福迪表示，Mercor的优势在于其专注于🤯为客户提供高技能专家，比如博士或律师，这些专家的时薪通常在9😉0到150美元之间。这类人才拥有的专业知识对于训练最先进的推😍理模型至关重要，因为这些模型往往需要领域专家来教它们如何处理😁多步骤任务。（Mercor几位创始人最津津乐道的AI模型训练😅师招聘案例包括一位国际象棋大师和私家侦探）。福迪还强调，Me😁rcor的匹配算法能为每个具体项目精准挑选最佳人选。 😀Mercor称，它已成功打入顶尖AI实验室的合作圈层，为它们🤩提供模型训练人员，其中就包括OpenAI。Applied C🙌ompute是一家专注于AI强化学习的新创公司，由前Open😘AI员工创办，该公司通过Mercor获取特定领域的数据集，例😀如金融领域。Applied Compute的CEO雅什·帕蒂😎尔（Yash Patil）表示，“他们能吸引到其他平台无法企🤔及的优质人才。”帕蒂尔与Mercor的创始人同获蒂尔奖学金，😅此前便已相识。 当然也有质疑的声音。某竞争对手数据标注😅公司CEO称赞Surge在执行力与业务量方面表现出色，同时表😂示在争取与客户签订大订单方面，并不会特别关注Mercor。这👍位CEO表示，“这方面他们的存在感不是很强。”但他也承认，M🎉ercor的核心优势在于为岗位匹配高技能专家。 Mer😁cor对高质量专家级数据的专注也吸引了投资者的目光。今年2月🙄，Mercor从Benchmark和General Cata😡lyst等机构融资1亿美元，估值跃升至20亿美元——较数月前🌟的2.5亿美元暴涨八倍。推特和Yelp早期投资者、Bench😅mark合伙人彼得·芬顿（Peter Fenton）将加入董👍事会，此前代表Benchmark的前董事会成员维克多·拉扎尔😡特（Victor Lazarte）已于7月宣布离职，计划创办🌟自己的基金。拉扎尔特向《福布斯》坦言：“我认为Mercor已😡经证明了自己是最优质数据的提供商，开发模型的人都明白，数据的😀质量比数量更重要。” AI参与招聘决策也存在一些隐患。❤️一般来说，语言模型可能会基于训练数据生成带有偏见的结果。而福⭐迪认为，Mercor在防范偏见方面比传统招聘方式做得更好，因❤️为它的AI不允许查看候选人的某些身份信息，包括姓名、性别和种😜族。他还表示公司不会用面试数据来训练其AI招聘工具——这也是😆一些质疑者的担忧。福迪解释道，“不使用面试数据训练，主要原因⭐之一是单从这些数据本身来看，它们并不是特别有用，”他补充说，😂公司需要接近整个互联网规模的数据量，才能让这些数据真正有价值🤯。 Scale被meta收购的事件在业界引发巨大震动，⭐同时也让人对数据标注业务的未来可行性产生了怀疑。观察人士疑惑🙄：如果不是察觉到了危机征兆，作为该领域最具主导地位公司的CE👍O，Wang为何突然“跳船”？福迪却持相反观点：他认为met😀a斥资数十亿收购49%股份，恰恰验证了其行业价值。只要还需要😜教给模型复杂的概念，人类AI训练师就不可或缺，而且他相信这门😅生意在未来很长一段时间内都不会消失。 如今Mercor😢正迈向新阶段。 上月公司聘请贾恩担任总裁，他成为团队中😘的“压阵老将”——正如谷歌当年请来埃里克·施密特（Eric 😜Schmidt）指导年轻的创始人拉里·佩奇（Larry Pa😆ge）和谢尔盖·布林（Sergey Brin）那样。贾恩表示😆，他的主要目标是扩展Mercor的所有系统，包括入职与管理流😜程，还要建立更完善的客户数据追踪与报告系统。在适应新角色的同😆时，他还需要习惯这家公司充满年轻活力的环境。54岁的贾恩笑着🙌说，“我明显拉高了公司的平均年龄。” Mercor总部🤯年轻的氛围的确印证了这一点。 7月某个周五下午，办公室❤️一片繁忙。墙上挂着装裱好的励志语录，既有科技偶像的名言，也有🙌Mercor工程师的金句。比如，一张海报上印着维诺德·科斯拉🤩（Vinod Khosla）的“重大创新从不是出自大公司”，😂不远处另一张则是Mercor一位普通工程师曾说过的“欢迎登上😡火箭飞船”。彼得·蒂尔的《从0到1》（Zero to One🚀）随处可见，在办公室的推车酒柜上，香槟酒唐·培里侬（Dom 😡Perignon）和唐·胡里奥（Don Julio）1942🙌龙舌兰酒旁，整齐摆放着一排排魔爪能量（Monster Ene😊rgy）饮料，以及一罐孤零零的热狗味品客薯片。 福迪在😊门洛帕克长大，硅谷的基因早已融入他的血脉：他的母亲曾在met🙄a房地产团队工作，他的父亲在90年代创办了一家图形用户界面公👍司，后转型创业咨询。福迪16岁读高中时就成立了一家公司，帮朋😂友获取亚马逊云科技（Amazon Web Services）😅的优惠额度，每人收费500美元。在家庭餐桌上的交谈中，他汲取😡父母的创业智慧。福迪回忆说，父亲的建议是：要创造就业机会，并🤩把产品卖给“有痛点的富有客户”，而不是兜售给朋友。“我们开玩😅笑说，Mercor正好体现了这两点。我们既创造了工作机会，又😡把服务卖给了最有钱的客户。’ 三位创始人最初创办公司，🤯是为了给印度的工程师与需要自由职业程序员的美国公司牵线搭桥。🔥这引起了投资者的兴趣，他们开始盛情款待三人。Benchmar😡k的芬顿向《福布斯》表示，“他们不仅是天才，更是难以被定义和🥳归类的创新力量。”为争取这几位创始人，他带他们乘直升机游览旧😊金山。另一投资方FelicisVentures用私人飞机将三😂人送到拉斯维加斯，让他们在F1赛道驾驶法拉利比赛。Felic💯is的合伙人桑迪普·皮丘（Sundeep Peechu）回忆😆道，福迪率先完成比赛，过弯时非常果断。“公司里就该有这种敢于😊承担风险的CEO。” 参与了公司A轮融资的蒂尔也向他们🤔开放了自己的人脉网络。福迪回忆参加他的政治主题圣诞派对时，客😁人可选择吃红药丸或蓝药丸——这个梗源自《黑客帝国》（The 🤗Matrix），如今已成为左右翼政治分歧的象征。（福迪表示他🚀两种药丸都没选。） Mercor的长期目标是为每个人匹❤️配到最合适的工作，未来，公司希望能为律师对接律所、为医生对接⭐医院。不过目前，盈利的重点仍在AI训练上，而且随着Scale💯的威胁减弱，这种局面在可预见未来仍将持续。福迪说，“他们在这😂个领域留下了巨大的市场空白。” 本文译自： ht😘tps://www.forbes.com/sites/ric🤩hardnieva/2025/09/03/ais-next-😍job-recruiting-people-to-train🙌-more-ai/ 文：Richard Nieva 😜 翻译：Rach 校对：Lemin 福布斯中国🤗独家稿件，未经许可，请勿转载返回搜狐，查看更多

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智通财经APP获悉，摩根士丹利表示，iPhone 17系列的😴早期交货时间与去年同期相比持平或略有延长，该行维持对苹果(A💯APL.US)“增持”评级，目标价240美元。 大摩指🥳出，iPhone 17系列初期供应状况优于去年，同时早期交货😘时间与去年同期相比持平或略有延长，表明iPhone 17的早🚀期需求可能同比增长。这一积极信号与市场对2026财年iPho🤯ne出货量持平的预期形成对比，为苹果公司带来了乐观前景。 😀 该行的数据显示，iPhone 17系列在开始预订后的4天🤯内(截至9月16日)，其交货时间在全球多数主要市场均呈现同比😢持平或上升的趋势。具体来看： iPhone 17 Pr🙄o Max：在美国的交货时间为22.5天，国际平均为24天，😴较预订开始时的19.4天显著延长。与国际市场相比，其交货时间👏同比增加1.2天。 iPhone 17 Pro：在美国👏为14.2天，国际平均为18.1天，同比缩短2天，但国际市场👏仍增长2天。 iPhone Air：在美国为6.7天，🥳国际平均为7.9天，同比缩短3天(与iPhone 16 Pl😅us相比)，且在中国市场尚未上市。 iPhone 17🤔标准版：表现最为突出，在美国交货时间为15.5天，国际平均为😂19天，同比延长6.5天和9天。中国市场的交货时间达到30.🤗5天，创下两年来的最高记录。 这些数据表明，iPhon😂e 17的需求整体强劲，尤其是基础型号和Pro Max型号。😀报告强调，早期供应状况优于去年，主要得益于生产良率的提升和印😊度工厂产能的扩大——苹果首次在印度同时生产和发货所有新机型。👍 大摩报告通过实地调研发现，当前用户的升级动机主要源于👏替换老旧设备。iPhone的平均更换周期约为5年，这意味着i😂Phone 12用户（上一次“超级周期”的群体）成为今年的自😀然升级者。 大摩预计，苹果2026财年收入将增长6.5🌟%，其中iPhone收入增长5.5%，服务收入增长12%。毛😅利率稳定在46.9%左右，每股收益达8.00美元。看涨情景下😂，iPhone更换周期加速可能推动收入和每股收益更高增长；看🙄跌情景则假设需求疲软和关税压力导致增长放缓。返回搜狐，查看更😎多