DeepSeek,打破历史!中国AI的“Nature时刻”
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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😜一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😘R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😁共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发😂大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😘ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认😡可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😁打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” ⭐自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终🙌缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🎉有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。😴 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😅eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😎,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R😢1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面⭐的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方🙌法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😜和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep👏Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有🥳主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep😴Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😅学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😘文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤗种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的😂潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur👍e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,😘不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细❤️节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,🤯提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤯了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R😉1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8😢0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30🎉万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可😍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏😍”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽🤔然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门❤️的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🤩输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O🙌penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型👍来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 💯 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D🤗eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对🚀于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2😀的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有🎉关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D😍eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🤔向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😁时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🔥时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤔模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😂1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😆上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🎉强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🤯ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🔥国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推👍理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表😆态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了⭐其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟⭐制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,👍DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😍参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”🙌的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多🤯拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😆换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😀万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ🔥e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😢内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🤔行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助🤗理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🔥pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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美国联邦政府“关门”10日进入第十天,白宫“大手一挥”,宣布开始大规模解雇联邦雇员。据美媒报道,超过4000名联邦雇员将丢掉工作。美国总统特朗普称,裁员将集中在“趋向民主党的领域”,会波及“很多人”。 统计: 20万联邦雇员已离职 非营利机构公共服务合作组织统计显示,特朗普政府执政9个月来,已有超过20万联邦雇员离开工作岗位,除主动辞职和正常退休的人外,相当一部分属于被迫离职。 白宫管理和预算办公室10日宣布,联邦政府裁员已经开始,超过4000人将被解雇。据美联社报道,这波裁员主要波及财政部、卫生与公共服务部、教育部、住房和城市发展部、商务部、能源部、国土安全部等联邦机构,其中前两个机构裁员规模最大。这些机构已开始陆续下达裁员通知。 熟悉内情的一个联邦雇员工会10日对美联社记者说,在教育部主管中小学事务的部门,主任级别以下的雇员几乎全被裁掉。特朗普早就看教育部“不顺眼”,今年3月签署行政令要求推动关闭教育部,将教育管理权归还各州。 “这是刻意制造的混乱” 特朗普10日晚在白宫椭圆形办公室接受媒体采访时说,因为政府“关门”,会有很多联邦雇员丢掉工作,“我们会在今后几天宣布人数,会有很多人”。他称,裁员将集中在“趋向民主党的领域”,但没有进一步解释。 特朗普政府最近借“关门”一事向民主党发起猛攻,削减民主党支持的项目、解散民主党主导的联邦机构。他之前明说,会解雇许多“民主党的人”。 美国国会参议院民主党领袖查克·舒默将政府最新一轮裁员归咎于特朗普。舒默说:“我们直说吧,没有人逼特朗普和(白宫管理和预算办公室主任)沃特裁员。他们没必要这样做,是他们自己想这样做。他们选择去无情地伤害别人——伤害那些保家卫国、检查食品安全和应对灾难的人。这是刻意制造的混乱。” 美国政府雇员联合会10日表示“已经提起诉讼”。该组织全国主席埃弗里特·凯利说,特朗普政府以“停摆”为借口,“非法解雇”数以千计为全国各地社区提供关键服务的雇员,这令人耻辱。“联邦雇员厌倦了被政治人物用作政治和个人利益的棋子。” 白宫这次做得太过了? 美联社报道称,白宫这次做得多少“有点过”。以往美国联邦政府“停摆”期间,政府很少“落井下石”裁掉那些本就被迫停薪休假的雇员。通常情况下,政府“停摆”期间,提供“必要服务”的雇员停薪上班,其他雇员停薪休假。政府重新“开门”后,会给雇员补发工资。 一些共和党人也表示“看不下去了”。国会参议院拨款委员会主席苏珊·柯林斯说:“联邦雇员因为完全没有必要的政府‘关门’而停薪休假,白宫管理和预算办公室主任沃特却企图永久解雇他们,我对此强烈反对。” 来自阿拉斯加州的共和党籍参议员莉萨·穆尔科斯基说,这是“这届政府对联邦雇员采取惩罚行动的又一例证”。据媒体报道,先前有不少被炒掉的联邦雇员起诉特朗普政府采取“报复”行动,在没有正当理由的情况下解雇他们。 《纽约时报》报道说,在政府“停摆”期间试图解雇联邦雇员,特朗普政府此举可能会让当前财政僵局进一步升级,导致高昂代价。 因两党在医保等福利支出方面存在分歧,美国国会参议院未能在9月30日上一财年结束前通过新的临时拨款法案。美国东部时间10月1日零时起,联邦政府时隔近7年再次“停摆”,共和、民主两党为此相互“甩锅”。 据媒体报道,政府“关门”期间,约75万联邦雇员停薪休假,军人恐难在15日的领薪日按时领到军饷。经济数据发布暂停,公共服务陷入停滞,美国经济和社会遭受损失。返回搜狐,查看更多
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