深圳新闻网消息，近日，深圳市疆拓商贸有限公司因拟安排员工补班😉并调整年假福利引发网络热议，相关话题登上社交媒体热搜。龙岗区🤩人力资源局联合属地街道劳动部门依法介入核处，企业已就相关情况🎉作出回应。 劳动部门及时介入 确保员工休息权益 😅 事件起因系此前受台风“桦加沙”影响，该公司于9月23日😉至24日安排全体员工放假且未要求居家办公。临近国庆假期，为保😎障货物及时发出，公司原计划于9月27日（周六）安排补班一天。💯该安排引发个别员工不满并投诉至劳动部门。 接到情况反映🤯后，龙岗区、街道劳动部门前往企业实地核查，该公司执行了国家法🔥定节假日放假制度。 企业回应：已落实正常放假 承😊诺优化内部沟通 针对此次舆情，深圳市疆拓商贸有限公司在⭐接受记者采访时表示，对事件引发的社会关注和占用公共资源深表歉🚀意。 公司表示，在区、街道劳动部门的督促和指导下，已于9月2🎉7日（星期六）依法落实正常休息日安排，未实施调班，确保员工当😎日正常休假。 公司介绍，每年春节假期从腊月二十三起至正🙄月初七结束，共计14至15天（2025年为14天），包含国家😊规定的法定节假日。这14-15天假期中，所有员工均为全薪全提👍成全绩效休假。 公司表示，之所以在落实员工法定休假规定🤗的前提下，根据自身实际经营状况调整年休假安排，是因为公司深刻😎理解员工的辛苦工作，也感恩员工的长期奉献，期望通过更具获得感😡的福利机制，让员工共享发展成果，实现与企业共成长。但此次事件😆的发生，也提醒公司在继续坚持初心和既有福利假制度的同时，也要🔥更加注重与员工的真诚沟通，进一步完善内部协商机制，共同建立和❤️谐、互信的企业文化。 龙岗区人力资源局表示，将持续关注😂辖区企业用工动态，加强政策指导与服务，推动构建规范有序、互利💯共赢的和谐劳动关系。 原标题：深圳一公司补班及假期调整😆引关注，劳动部门介入 编辑：杨四海 责编：吴光亮 审核❤️：张松涛返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，😂研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队😘主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😢推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😴学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出😍，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方👏案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领🥳域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干🤗预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek💯-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会❤️获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS😉eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我❤️验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🤗的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行🚀评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。👏Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤩ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，😊尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在🚀论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模🤔型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😊同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 🤩划重点:返回搜狐，查看更多