文 | 伯虎财经，作者 | 路费 文 | 伯虎财经，作😢者 | 路费 这次苹果的新品发布有多成功？看媒体评论和🎉首销情况就知道了。 虽然iPhone17系列激活量还没😉有公布，但是电商平台的预售成绩已经发布了。iPhone17 😊Pro系列和上一代相比销量增长了3倍，更夸张的是标准版的iP🙌hone17，比上一代增长了8倍左右。 媒体的评价更加🤔简单粗暴。发布会后，几乎所有的媒体稿件都可以总结为同一句话：❤️牙膏挤暴了。 连友商高管卢伟冰也按捺不住发微博称赞，顺😘带再次拉高了对标尺度——小米的新一代旗舰跳过了小米16，直接👏命名为小米17、小米17 Pro、小米17 Pro Max。😂 苹果这次的久违发力其实也是自身处境的映射。 2😡024年是苹果在国内市场承压的一年，无论是挤牙膏的更新还是在🙌AI上的迟滞，都已经让一部分粉丝开始不满。Canalys数据😍显示，苹果2024年在中国出货量降17%，降至4290万部，👍而华为增加37%至4600万部。2024年，苹果整体营收虽增😁长，但大中华区仅增14%，占比从25%降至17%。 国🙄内的安卓品牌更是早已对苹果的存量用户垂涎已久，纷纷推出了各自😁的兼容苹果系统方案，谋求逐步吸纳苹果的用户群体进入自家生态。🙌 不过如果你要问，苹果这次是不是意味着苹果正在倒退回那🙄个令人期待的品牌？那倒不是，苹果不是返老还童了，它只是更能放🚀下身段开卷了。 01 加量不加价 一个词概括苹果🎉这次更新的最大特点，莫过于加量不加价。 苹果在标准版的😍刀法一向为人诟病，比如iPhone 14系列更新了“灵动岛”👏和迟了好几年的息屏显示，但只有iPhone 14 Pro系列⭐才能上岛。iPhone 15标准版虽然继承了上一代Pro版的🤔一些特性，如A16芯片和灵动岛功能，但也明显“砍掉”了如12⭐0Hz高刷新率屏幕和长焦镜头等关键配置 。 但iPho🎉ne 17标准版堪称是最实惠的标准版iPhone。iPhon🤩e 17标准版虽然没能用上新的主板架构，但是它有最新的A19😡芯片，有和Pro相同的屏幕，搭载4800万像素主摄+1200😎万像素2倍长焦双摄组合，前置摄像头升级至了1800万像素。甚🤔至还有120Hz高刷。 当然，最关键的是，这款手机可以❤️参加国补。 类似华为的退出成就了苹果，国补政策同样意外😜的让苹果成为了最大赢家。618前夕，苹果直营的天猫Apple😀 Store官方旗舰店在全国范围内上线国家补贴（国补），覆盖😍产品包括iPhone16系列、iPad、Apple Watc😀h及Mac系列，补贴比例最高达20%，再叠加以旧换新权益，原😊价7999元的iPhone 16 Pro叠加平台券后最低只需😴要5299元。降价迅速激发了用户的换机热情，根据TechIn⭐sights的数据，618期间苹果的销量能占到总体份额的43😉%。 展开全文 为了继续蹭到国补的东风，苹果暂时😅放弃了全球统一的定价策略，同样是256G内存的版本，港版的i😀Phone 17标准版需要6899港币，但内地只需要5999🌟人民币，卡在了补贴范围内。 如果说以上还属于产品和定价👍卷，那么上架抖音就是渠道卷。 iPhone 17全球首💯发前一周，苹果突然宣布入驻抖音商城。放到过去，苹果未必会这么💯快的推进抖音渠道的拓展。 和其他所有知名品牌一样，苹果😉对于新渠道的选择一直比较审慎，因为渠道和品牌的调性关联很大。👏在线下，苹果一直力图把每一个直营店打造成地标建筑，而线上，过🤗去十年只有天猫拿到了国内唯一的Apple Store官方旗舰🥳店。在数码3C品类占据绝对优势的京东也只是是首个线上授权渠道🙌。 即便抖音电商在过去取得了不错的成绩，但无论是3C数😁码品类还是知名品牌，都不是它的优势类目。简单举个例子，202👏3年9月，抖音就上线“Apple产品抖音官方自营店”，截至目😂前该店的iPhone 16 Pro Max累计卖出不到5万台🤯，京东平台的销量则超过了300万台。 找抖音“带货”并🤩不是什么一锤定音的关键决策，凑国补也绝非深思熟路之举。单纯是😉因为过去苹果抬头看着月亮就能有无数信徒们抢着送钱，而现在需要❤️自己弯下腰数数，有没有钢镚从指缝落下没看着。 02 把🤔成本的牙膏挤爆 新机发布后，苹果迎来了股价暴跌。苹果“⭐推荐一致性”指标降至3.9，为2020年初以来最低水平。D.🔥A. Davidson将苹果评级从“买入”下调至“中性”。追😎踪苹果的分析师中，仅有55%推荐买入苹果。作为对比英伟达、微👏软和亚马逊等大型科技股的买入比例都超过90%。 单从业😴绩来看，苹果仍然有非常强力的支撑，软硬件整合带来的优势越来越🌟强。一个明显的例证是，以ITunes为代表的服务业务收入占比💯逐年提升。2020-2024财年，苹果服务相关收入的营收从5🤯38亿美元增长至962亿美元，同期营收占比从19.6%提升至🌟24.6%，25财年第三财季进一步提升至25.6%。 👍问题出在预期上。 苹果的这套软硬件组合拳，根基是广大的❤️硬件用户。过去苹果之所以能在竞争激烈的手机行业保持独树一帜的😘品牌力，本质还是得益于创新能力带来的升维体验。 但一方😆面，当下手机创新早已进入瓶颈。虽然iPhone 17 Pro😎系列摒弃了延续了好几代的“浴霸设计，采用了横向大矩阵相机布局😆，升级了相机像素，3nm工艺的A19 Pro芯片性能更强，同😉时把光学变焦倍数提升到了8倍，iPhone Air甚至破天荒🤩的为了轻薄需求，调整了设计。但前者作为消费者很难又明显的体验🌟革新，后者则为了轻薄舍弃了实用性。 甚至从产品的角度而🎉言，iPhone Air更像是一种试验品。在官方的宣传语之外⭐，iPhone Air还是苹果自研占比最高的机型之一，在此之🤗前苹果虽然试图挣扎，但还是无法脱离高通的5G基带芯片。而iP🌟hone Air不仅搭载了苹果自研的基带芯片C1X，还集成了🤯苹果自研的Wi-Fi芯片N1。 2010年苹果和高通的💯协议显示，苹果每卖出一台手机，就要向高通支付手机售价的5%作😍为专利费。换句话说如果iPhone Air能够成功试验自研基⭐带芯片的可行性，就能给苹果在成本端带来巨大的提升。 苹😘果在AI这个大机会上显得却非常谨慎。和谷歌等大厂相比，苹果不😍仅没有公开的大规模投资AI，原本的AI团队也陷入了动荡。 😊 苹果内部对于是否要大举投入AI举棋不定。据报道，软件主管😴费德里吉认为AI并非移动设备的核心功能，更不愿因此影响iPh😂one、Mac等年度系统更新的开发节奏。这导致苹果面对Cha🙄tGPT毫无准备。 这种“设备优先”的思路还导致了苹果🥳AI基础模型团队负责人庞若明的离职。今年初，苹果AI基础模型😅团队负责人庞若明拟定了初步开源路线图。但费德里吉担心开源会使😜苹果失去端侧优化的优势。前不久，庞若明加入了Meta的“超级🙌智能实验室，成为了硅谷的头条新闻。 另一方面，地缘政治🤔的冲突正在为这家跨国公司的前景蒙上阴影。 虽然苹果目前😴苹果的产品获得了豁免，但是仍然需要面对可能到来的高额关税。虽🚀然苹果早前就已经开始着手分流供应链，把产能转移到印度等地。2😆025年，苹果为响应“制造回流”的要求，宣布未来4年将投资6😁000亿美元在美国建厂，这将带来巨大的成本压力。 届时😍苹果可能需要面对一个问题：要不要继续让利获得消费者，守住市场😁份额？ 03 写在最后 知名彭博记者古尔曼曾总结😜苹果为什么在AI能力建设上落后：一是缺乏明确的愿景，二是不清😁楚如何才能与众不同、以及如何将目标付诸实践。 库克继任🙌后不是没有上马大型的开发项目，无论是头显还是汽车，苹果都投入🙄了大量的人才和资金。但他们既没有像乔布斯那样坚定——汽车项目🙌的成立很大程度上是为了让人才不流向其他公司，也过于考虑投产比⭐——比起AI，现阶段能抓住的、能形成收入的产品才是他们最重视🚀的。 这对于一家消费品公司是够的，但对于一家曾经改变过⭐世界的为大公司而言，显然是一种退化。 参考来源： 🎉 1、远川研究所：《iPhone挤爆牙膏，苹果用自研换利润》😴 2、道总有理：《iPhone 17虽然大爆，但苹果的😊“流量饥渴症”加重了》 3、36氪财经：《苹果，不想成🤗为下一个Intel》返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🙄一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤯不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😂节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😀0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的👏总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤯万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😀然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2💯的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🚀向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙄时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😅制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：👏万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多