一场深刻的“理赔变革”，正在中国人寿保险股份有限公司（以下简🤯称“中国人寿”，股票代码：601628.SH，2628.HK🔥）安徽省马鞍山分公司如火如荼地推进。曾经，这家公司的理赔案均🙌出险支付时效在全省系统排名倒数第二；如今，时效大幅提升46.😉37%，跃居全省系统首位。这一深刻变化，让获赔客户纷纷点赞，😉直呼高效、温暖！ 短短两年间，理赔时效的跨越式突破，正👍是中国人寿马鞍山分公司不折不扣抓落实、雷厉风行抓落实、求真务😊实抓落实、敢作善为抓落实的生动实践与直观成效。在“四抓落实”🤩的鲜明指引下，该公司党委坚守“金融为民”初心，精准打出一套提👍升理赔效率与温度的“组合拳”，不仅跑出了令人惊叹的“国寿速度❤️”，更传递了直抵人心的“国寿温度”，给“金融为民”写下了温暖🤯注脚。 党建引领，挂帅攻坚压责任 面对理赔案均出🚀险支付时效滞后的严峻局面，中国人寿马鞍山分公司党委将其视为检🎉验政治担当和服务能力的“试金石”，以“不折不扣抓落实”的决心🥳破局。党委书记挂帅出征，立下“三个月扭转困局”的军令状，将理😎赔时效提升定为年度“一号工程”，制定并严格执行《年度理赔出险🚀支付时效考核方案》。 领导班子成员下沉一线，挂点包片，🤩累计开展18次“四不两直”突击检查，并通过“权重考核+末位述🙄职”机制，层层压实责任链条，确保狠抓落实的要求在基层一贯到底💯。同时，组建“党员理赔攻坚突击队”，在急难险重任务中冲锋在前😢。 党建领航的成效，迅速转化为服务客户的实战成果。当客🎉户潘先生为罹患白血病的女儿筹集救命钱而心急如焚时，党员突击队🤯了解到潘先生女儿办理了公司的重疾保险，且在保障责任范围内，便🤩立即启动跨省联动机制，30万元重疾理赔款火速到账，解了潘先生🤩一家的燃眉之急。客户孙女士提交肺癌理赔材料的当天，工作人员争😉分夺秒处理，15万元理赔款当天即到账。孙女士激动地说：“这速😜度，可比我原想的要快不知道多少倍，真的是救命钱！” 理😎赔效率的显著提升，不仅赢得了客户的由衷赞誉，也极大地点燃了员🔥工的信心与自豪感。一位支公司负责人感慨道：“看着理赔时效一天😡天提升，客户脸上的愁容变成了笑容，对公司的认可与日俱增，我们😉拓展业务也更有底气了。” 科技赋能，智慧流程提速度 ❤️ 提升理赔时效，关键在于行动快、响应快。中国人寿马鞍山分公🌟司“雷厉风行抓落实”，拥抱科技赋能，着力打通理赔服务的“最先👍一公里”和“最后一公里”。 在前端，充分运用中国人寿安⭐徽省分公司开发的电话报案管理助手系统，实现95519接案后自😉动分发、专人跟进、全程追踪的“一站式”服务，抢占服务“最先一🤯公里”。在过程管控中，依托总公司“72小时红灯预警”系统，对🙄超时案件专班跟踪销号，强化电子票据及中间状态数据追踪，实现“😴周复盘、零滞留”。 值得一提的是，该公司下出智能预判“😍先手棋”，大力推广应用电子票据理赔主动提醒平台，2024年主🥳动识别1713名出险客户并提前介入理赔，使报案启动时间压缩8😂0%，变被动等待为主动服务；上线“理赔中间状态追踪”系统，实😜现全流程案件节点追踪，及时推进处理。2025年1至7月，该公😡司整体赔付时效仅0.195天，比“四抓落实”前提速了44.2🤯9%；全面推广线上“云服务”，90%医疗案件实现“指尖办结”🎉，最快10分钟赔款即可到账，让“国寿速度”成为客户真真切切的😀获得感。 科技赋能下的主动关怀，正悄然改变着客户的体验😴。今年7月7日，理赔系统敏锐捕捉到客户刘女士在安徽省立医院的😎住院轨迹。工作人员第一时间主动联系，了解到刘女士因子宫平滑肌⭐瘤住院后，立即详细告知了便捷的直赔流程和所需资料。刘女士出院👏后，于7月14日提交资料，令她惊喜的是，当天近1300元理赔😅款便已到账。 展开全文 “没想到你们不仅主动服务🌟，还理赔得这么快、这么顺利，真的太贴心、太专业了！”刘女士由😁衷赞叹。这正是中国人寿马鞍山分公司依托智能预判平台，将服务“🤯跑”在客户需求前，把等待的焦虑化为安心与效率的生动写照。 🔥 标杆示范，创新机制添动能 勇于探索创新是提升服务效😜能的活水之源。中国人寿马鞍山分公司“求真务实抓落实”，积极树🙄立标杆、创新激励机制，为服务提升注入持续活力。 选取有🎉影响力的团队进行流程优化试点，形成示范效应：辖内当涂支公司创🤗新推出“红黑榜”机制，有效提升全员服务意识，并建立每周时效排🤗名通报和奖励先进制度，充分激发员工和销售伙伴的积极性，激活了👏服务提升的内生动力。 刘红梅是中国人寿当涂支公司振兴职😴场的一名主管，她始终把主动服务客户放在工作首位。“红黑榜”机😎制推行后，更加激发了她的主动服务意识。去年5月7日，她了解到🤗客户赵先生（化名）因病住院治疗后，第一时间给客户打去电话了解😉病情，次日帮助客户在电子发票系统报案，20分钟后理赔款就顺利😴到账。客户对中国人寿便捷、高效的主动服务赞不绝口。 服🤔务升温，特殊关怀显担当 服务温度，是速度之外的深层追求😢。中国人寿马鞍山分公司深知，理赔服务不仅要有速度，更要有温度👍。为此，该公司“敢作善为抓落实”，从客户角度出发，想客户之所🤗想，急客户之所急，将解决客户的“急难愁盼”放在首位。 😢加强理赔流程管控，“党员理赔攻坚突击队”梳理优化疑难案件、推😜动部门协同处置，理赔时效不断提升，理赔服务更加温暖。特别关注😡老年人、残疾人等特殊群体的需求，组建移动服务队化身客户“守护❤️伞”，累计提供上门理赔服务50余次，将柜台搬到客户家中、病床😜前。 客户陈先生突发脑溢血住院，后续康复费用让家人一筹🙄莫展。移动服务队接到消息后，第一时间上门为其办理理赔手续。次😴日，3万多元理赔款便汇入账户，极大地缓解了陈先生家庭经济压力🙌。移动服务队用实际行动生动诠释了“风雨来临，我是一把伞；冰雪🚀漫天，我是一盆炭”的保险大爱与责任担当。 此外，该公司🤗积极寻求政企协同，在马鞍山市医疗保障局、金融监管总局马鞍山监🎉管分局支持下，共同研究搭建商保理赔平台，致力实现客户出院“一😉站式结算”，力求服务“无缝对接”，将便捷服务落到实处、暖到心😅底。 两年间，理赔时长大幅缩短46.37%，缩短的不仅😡是理赔金到账的等待时间，更是公司与客户心与心的距离；从全省系🔥统倒数第二到排名第一，跃升的不仅是位次，更是服务人民的初心厚⭐度与使命担当。中国人寿马鞍山分公司以“四抓落实”为行动纲领，❤️用效率与温度并重的服务新局，交出了一份“金融为民”的优异答卷😅。站在新起点，该公司将继续以“四抓落实”为指引，让保险保障持🌟续“加速升温”，托举万千家庭稳稳的幸福。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多