【大河财立方 记者 徐兵】10月9日，记者了解到，为充分发挥政府投资基金在科技创新领域的引导和扶持作用，推动创新成果转化与产业化进程，郑东新区近日正式发布《中原科技城种子基金第一批子基金遴选公告》，面向社会公开征集优秀基金管理机构参与设立子基金，申报截止日期为2025年11月15日。 据了解，中原科技城种子基金是不以营利为目的的政策性基金，旨在围绕郑东新区“三高地、两中心、一新城”建设目标，立足科技创新源头，聚焦更早、更小阶段的创新创业项目。基金将按照“政府引导、市场运作、更早更小、风险容忍”的原则，重点支持科研成果转化、初创科技企业孵化及创新生态体系建设，吸引社会资本投向科技创新“无人区”，为郑州乃至河南科技创新注入新动能。 此次遴选由郑州中原科技城产业引导基金有限责任公司具体组织实施。根据公告，遴选工作将分为七个环节：包括公开征集、尽职调查、专家评审、投资决策、社会公示、方案实施及投后管理。申请机构需提交合法、真实、有效的申报材料，经审核筛选后，将由引导基金公司独立或委托第三方机构开展尽调，提出投资建议。通过评审委员会审议的子基金方案，将提请中原科技城产业引导基金管理委员会决策，并在指定媒体公示5个工作日。 在投资管理方面，引导基金公司将负责对子基金的后续投资、监督、退出等工作，确保资金安全与项目高效落地。公告同时明确，整个遴选过程坚持公开、公平、公正原则，不收取任何费用，相关材料不予退回。对于存在弄虚作假行为的申请机构，将取消其申报资格。 此次遴选工作自公告发布之日起正式启动，申请机构需按照《中原科技城种子基金子基金申报指南》要求提交纸质及电子版材料。纸质材料一式三份并加盖公章，报送至河南省郑州市郑东新区尚贤街32号中原科技城基金大厦2403室；电子版材料以PDF格式发送至邮箱 zykjcjijin@163.com。咨询电话为0371-61738950、17603850035。 中原科技城相关负责人表示，种子基金的设立，是郑东新区完善创新资本链条、建设高水平科技创新平台的重要举措。通过引入社会化市场化管理机制，基金将为一批具有成长潜力的硬科技项目提供早期资本支持，促进科研成果加速转化，为区域创新发展营造更加活跃的金融生态环境。 责编:王时丹 | 审校:李金雨 | 审核:李震 | 监审:古筝返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多