洛阳出台方案:鼓励地方国企收购存量商品房用作保障性住房

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【大河财立方消息】10月9日,洛阳市人民政府办公室印发《洛阳市收购存量商品房用作保障性住房工作实施方案》。 方案明确,坚持以洛阳经济社会高质量发展为总目标,坚持租购并举,以需定购。在洛阳市中心城区(不含偃师区、孟津区,下同)范围内,鼓励支持地方国企(以下简称收购主体),聚焦城市核心板块配套服务和产业发展需求,开展收购存量商品房用作保障性住房。 收购项目房源形态为原则上120平方米以下的住宅和公寓,优先购买现房、精装修的项目,优先购买整栋或整单元未售、可实现封闭管理的项目。 洛阳市收购存量商品房用作保障性住房工作实施方案 为深入贯彻落实党中央、国务院以及住房和城乡建设部关于加快发展保障性住房的决策部署,更好满足新市民、青年人等工薪收入群体过渡期住房需求和刚性住房需求,加快构建房地产发展新模式,结合我市实际,制定本方案。 一、总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻落实党的二十届三中全会及中央经济工作会议精神。坚持以洛阳经济社会高质量发展为总目标,坚持租购并举,以需定购。在洛阳市中心城区(不含偃师区、孟津区,下同)范围内,鼓励支持地方国企(以下简称收购主体),聚焦城市核心板块配套服务和产业发展需求,开展收购存量商品房用作保障性住房。盘活存量商品房资源,完善住房供应体系,促进我市房地产市场持续健康发展。 二、工作内容 (一)政策完善 构建“1+2+N”保障性住房政策体系,“1”是关于我市保障性住房工作的指导性文件,即《洛阳市配售型保障性住房建设与管理办法(试行)》,“2”是关于保障性住房项目的定价办法、资金监管办法、财政补贴等方面的配套政策,即《洛阳市收购存量房用作保障性住房价格定价办法》《洛阳市收购存量房源项目资金监管办法》。“N”是在已出台“1+2”保障性住房政策的基础上,及时跟进上级最新支持政策,优化制定市级相关配套政策。 责任单位:市住建局 (二)项目筛选 由市住建局牵头,对中心城区存量商品房全面摸排,厘清符合条件的项目套型面积和施工进度,建立房源台账。房源标准如下: 1.布局合理。拟收购项目需在洛阳中心城区范围内,充分结合区位、产业基础、发展优势等因素,以支持产业、便于就业为前提,在各个区域内科学布局拟收购房源的数量,达到职住平衡的合理状态。 2.配套完善。周边交通便利,临近地铁口、公交站,基础设施、生活配套设施完善,可满足交通出行、休闲购物、教育、医疗等生活需求。 3.手续齐全。拟收购项目须证件齐全,保证项目的合法合规性,满足金融机构的贷款要求。 展开全文 4.房源形态。原则上120平方米以下的住宅和公寓。 5.保障品质。重点把控项目设计水平、房屋质量、园林景观、物业服务品质等因素,确保拟收购项目的房屋品质。 6.价格合理。收购价格依据中央及地方保障性住房定价政策要求执行。 7.优先条件。优先购买现房、精装修的项目,优先购买整栋或整单元未售、可实现封闭管理的项目。 牵头单位:市住建局 责任单位:各城市区政府 (三)项目实施 1.价格确定。严格按照《住房城乡建设部财政部关于做好收购存量商品房有关工作的通知》(建保〔2025〕10号)明确的收购价格执行。即:收购用作配售型保障性住房的,严格以同地段配售型保障性住房重置价格为参考上限;收购用作配租型保障性住房的,由收购主体与房地产开发企业依法依规协商确定公平合理收购价格,也可由第三方资产评估机构评估后确定收购价格,切实防范道德风险。支持以司法拍卖价格收购司法处置的商品房。 2.签订协议。收购主体与意向单位签订收购协议,支付收购资金。 3.项目认定。配租型保障性住房项目应按照《洛阳市保障性租赁住房项目认定及管理办法》(洛住保〔2024〕1号)要求,由收购主体向保障性租赁住房项目认定工作的行政主管部门提报项目认定申请材料,主管部门出具项目认定书。配售型保障性住房认定办法和程序另行制定。 4.配租、配售。配售型保障性住房配售价格由收购价及据实核算的相关费用组成。保障性租赁住房配租价格需低于周边市场价。保障性住房实行公开配租或配售,也可为企事业单位定向开发、定向配租或配售。探索建立线上一站式信息系统,高效办理申报、签约等手续。 5.运营管理。收购主体负责保障性住房的运营管理工作,用作配租型保障性住房的,由收购主体按照相关政策确定租金,审核承租人资格,负责房屋维护、租金收取及租赁纠纷处理。用作配售型保障性住房的,由收购主体按规定配售,做好房屋日常维修,规范售后管理,防止违规转让。收购商品房用作保障性住房的项目纳入全市保障性住房统一管理,接受市住建局、财政局等部门监督指导。 牵头单位:市住建局 责任单位:市财政局、收购主体 (四)资金保障 统筹用好中央和省级财政城镇保障性安居工程补助资金,通过采取投资补助、贷款贴息(不超过2%的贴息率)等方式对收购存量商品房用作符合条件的保障性住房项目予以支持。做好收购存量商品房用作保障性住房债券项目储备,在风险可控的前提下,通过争取政府专项债券资金予以支持。落实落细国家收购存量商品房用作保障性住房各环节相关税费优惠政策。用好用足保障性住房收购贷款、政策性银行专项借款和人民银行保障性住房再贷款等金融支持政策。 牵头单位:市住建局、市财政局 责任单位:洛阳金融监管分局、中国人民银行洛阳分行、收购主体 (五)资金监管 依据洛阳市保障性住房相关政策,贯彻落实“监管账户、专款专用、闭环管理”的原则,收购资金由监管部门、房地产企业和银行三方监管,优先用于本项目工程建设,依法依规偿还本项目债务。结余资金将转入该房地产企业或项目公司所属集团公司在本市区域内参与开发的其他保交房项目的监管账户,继续监管使用,期间不得抽逃、挪用。 牵头单位:市住建局 责任单位:收购主体、金融机构 三、其他支持政策 收购的保障性租赁住房缓缴维修基金,租赁期间维修事宜由收购主体负责,待房屋出售时,由购房人缴纳。 对取得保障性住房项目认定书的项目,承租人(买受人)用于日常生活而非商业目的,供水、供电、供气、供热部门负责对项目运营期内水电气热收费价格按居民标准执行。 牵头单位:市住建局、市财政局 责任单位:市城市管理局,洛阳市北控水务集团、国网洛阳供电公司、新奥燃气公司、市热力公司、收购主体 四、工作保障 (一)组织保障 市人民政府对全市保障性住房政策、规划与建设等关键事宜进行统筹安排。 市住建局负责保障性住房的政策制定、业务指导和监督服务等工作,承担本市保障性住房房源发布、承租资格、配租(售)方案、信息系统搭建等全过程管理。 市发改委、市财政局、市自然资源和规划局、中国人民银行洛阳市分行、洛阳金融监管分局、市公共资源交易中心、市税务局、市人社局、市公安局、市民政局和其他市直各部门以及各城市区人民政府依据各自职责,共同协作以确保工作顺利推进。 收购主体负责实施具体业务工作。 (二)健全推进制度 建立定期会商制度。定期组织相关单位召开会议,对工作开展情况进行总结,对项目存在的问题及时进行研讨、解决。 (三)严格监督管理 各相关部门要严格按照方案要求保质保量完成目标任务,市住建局负责监督收购流程和资金使用的规范性。 本文件自印发之日起执行,有效期3年。政策执行期间如遇到国家或者上级政策调整,以上级政策为准。各县区政府可根据本地实际情况,参照或另行出台收购存量商品房用作保障性住房的具体措施。 责编:陶纪燕 | 审核:李震 | 监审:古筝返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多

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