中共重庆市委 重庆市人民政府 关于深入开展向“时代楷模”重庆检察未成年人保护工作团队代表学习活动的决定
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中共重庆市委 重庆市人民政府 关于深入开展向“时代楷模”重庆检察 未成年人保护工作团队代表学习活动的决定 2025年8月,中共中央宣传部授予重庆检察未成年人保护工作团队代表(以下简称渝检护“未”团队代表)“时代楷模”称号。为深入学习渝检护“未”团队代表的先进事迹和可贵精神,市委、市政府决定,在全市广大党员干部中开展向渝检护“未”团队代表学习活动。 重庆检察未成年人保护工作团队,主要从事办理涉未成年人案件、保护未成年人合法权益等工作。自2004年成立以来,该团队由1个“莎姐”青少年维权岗拓展到45个维权岗,成员发展到500余人,梅玫、龚珊、唐焕然、吴波、李非白、孙文静、王莉等7名同志是其中的优秀代表。他们深入学习贯彻习近平法治思想和习近平总书记关于未成年人保护工作的重要论述,牢记“孩子们成长得更好,是我们最大的心愿”的嘱托,用法守护未成年人成长之路,用爱诠释社会温度,从法律条文中感悟法治精神,在法理情的有机统一中实现公平正义,为保护未成年人健康成长作出了突出贡献,对促进提升未成年人保护领域的社会治理效能发挥了重要作用。他们中多人获全国先进工作者、全国模范检察官、全国三八红旗手等称号。 渝检护“未”团队代表是德法相伴、倾情守护未成年人健康成长的典范,他们的先进事迹集中展示了新时代人民检察官强化法律监督、维护公平正义的精神风貌,有力彰显了共产党员牢记初心使命、矢志造福人民的政治本色。他们是牢记嘱托、勇担使命的践行者,始终保持对党忠诚,在“为党护苗”的理想信念感召下,以赤诚之心长期奋战在未成年人司法保护第一线,依法全面履行法律监督职责,高质效办好每一个涉未成年人案件,坚守着“为祖国守未来、为民族守希望”职责。他们是守土尽责、善作善成的奋进者,做实“最有利于未成年人”原则,坚持宽严相济、惩教相融,依法严厉打击侵害未成年人的各类犯罪行为,深入践行“法治教育从娃娃抓起”理念,有效凝聚家庭、学校、社会、网络、政府、司法“六大保护”合力,推动人人守护未成年人健康成长的理念落地生根、见行见效。他们是德法相伴、心系万家的示范者,坚持以关心关爱传递法治温度,秉承法安天下、德润人心,以心换心、德法并用,把以人民为中心的理念转化为“为孩子多做一点儿”的执着。他们是敢为人先、追求卓越的探索者,充分发扬首创精神,积极参与各项未成年人立法论证,在司法实践一线率先建立健全“一站式”询问救助中心等多个工作平台、机制和制度,为完善未成年人保护法律、补齐制度短板提供有益的实践经验。 习近平总书记指出,“伟大时代呼唤伟大精神,崇高事业需要榜样引领。”重庆这座山水之地、英雄之城的发展,需要一代又一代人接续奋斗,需要一大批像渝检护“未”团队代表扎根基层、无私奉献的先进典型示范带动。全市广大党员干部特别是政法干警,要向渝检护“未”团队代表学习,深学笃行习近平法治思想,大力弘扬社会主义法治精神,传承发展中华优秀传统法律文化,以良法善治守护未成年人健康成长,为建设更高水平平安重庆法治重庆贡献力量。全市各级各部门要采取多种形式深入开展学习活动,精心组织、周密部署,迅速在全市上下掀起学习热潮,引导全市广大党员干部全面贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,更加紧密地团结在以习近平同志为核心的党中央周围,深刻领悟“两个确立”的决定性意义,增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”,大力弘扬坚韧、忠勇、开放、争先的重庆城市精神,凝聚起团结奋进的磅礴力量,干字当头、唯实争先,为奋力谱写中国式现代化重庆篇章作出更大贡献! 原标题:中共重庆市委 重庆市人民政府 关于深入开展向“时代楷模”重庆检察 未成年人保护工作团队代表学习活动的决定返回搜狐,查看更多
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近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多
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