本文作者：龙玥 来源：硬AI 一场由算力驱动的A🤔I能力大跃升可能正在酝酿。 据硬AI，摩根士丹利在一份🤯最新报告中表示，市场可能严重低估了即将在2026年出现的一项😀人工智能领域的重大利好——由算力指数级增长驱动的模型能力“非😅线性”飞跃。 根据这份由Stephen C Byrd等👍分析师撰写的报告，多家美国大型语言模型（LLM）开发商计划到😡2025年底，将其用于训练前沿模型的算力提升约10倍。这一前😅所未有的算力投入，预计将在2026年上半年产出结果，构成一个🌟“未被充分重视的催化剂”。 报告援引了特斯拉首席执行官😅埃隆·马斯克的观点，即10倍的算力投入可能使模型的“智能”水😢平翻倍。报告指出，如果当前的“规模法则”得以延续，其带来的后😀果可能是“地震级”（seismic consequences💯）的，将广泛冲击从AI基础设施到全球供应链的各类资产估值。 😆 然而，这一乐观前景并非板上钉钉。报告强调，其面临的核心😉不确定性在于AI发展是否会撞上“规模墙”（Scaling W😴all）。这指的是，在投入海量算力后，模型能力的提升却出现迅😊速递减的令人失望的结果。 算力十倍增长，或催生AI能力😴飞跃 报告认为，投资者需要为2026年可能出现的AI能🙌力阶梯式提升做好准备。 报告描述了即将到来的算力规模：🤔一个由Blackwell GPU组成的1000兆瓦数据中心，😁其算力将超过5000 exaFLOPs（每秒五百京次浮点运算😉）。相比之下，美国政府一台名为“Frontier”的超级计算👏机算力仅略高于1 exaFLOP。这种量级的算力增长，是市场🙌预期AI能力将出现非线性提升的核心依据。 报告称，尽管🌟许多LLM开发者普遍认同算力投入将带来能力提升，但也有怀疑论😊者认为，前沿模型的智能、创造力和解决问题的能力可能存在上限。👏 “规模墙”之辩：AI进步的关键不确定性 尽管前😘景令人兴奋，但报告同样明确指出了其中的关键风险——“规模墙”😉（Scaling Wall）的存在。 这一概念指的是，😍当投入的算力达到某个阈值后，模型在智能、创造力和解决问题能力😍上的提升会迅速减少，甚至令人失望。这是目前AI领域最大的不确😀定性。许多怀疑论者认为，简单地增加算力可能无法持续带来智能的😁飞跃。 然而，报告也提到了一些积极信号。一篇由Meta🔥、弗吉尼亚理工和Cerebras Systems团队联合发表👏的近期研究论文《揭秘LLM预训练中的合成数据》发现，在使用合❤️成数据进行大规模训练时，并未观察到可预见规模内的性能退化模式😂，即所谓的“模型崩溃”（model collapse）现象。⭐ 这一发现令人鼓舞，因为它暗示了在算力大幅增加后，模型😘能力仍有持续提升的空间，撞上“规模墙”的风险可能低于预期。 😅 展开全文 此外，报告还列举了其他关键风险，包括A⭐I基础设施的融资挑战、欧盟等地的监管压力、数据中心面临的电力😎瓶颈，以及LLM被滥用或武器化的可能性。 全球资产估值🤔如何重塑？ 如果AI能力确实实现非线性跃升，资产价值将😊如何重塑？报告认为投资者应开始评估其对资产估值的多方面冲击，👏并指出了四个核心方向： 首先是AI基础设施股，特别是那😁些能缓解数据中心增长瓶颈的公司；报告认为，如果AI能够以更低💯成本和更高性能解决更多全球GDP中的问题，那么支撑这种价值创🙄造的基础设施本身也将大幅升值。 其次是中美供应链，AI😉竞赛的加剧可能促使美国在关键矿产等领域加速“脱钩”。 🤔再次是具备定价能力的AI应用者（AI Adopter）股票；🙌报告分析，AI应用将为标普500指数创造约13万亿至16万亿🤯美元的市值。然而，并非所有公司都能从中同等受益。那些拥有强大😁定价权的公司，能够将AI带来的效率提升和成本节约转化为实实在😂在的利润，从而保留大部分收益。 最后，从更长远看，那些😢无法被AI“廉价复制”的硬资产，如土地、能源和特定基础设施，😎其相对价值可能会上升。 物理稀缺性资产：如滨水地产、特🤗定地理位置的土地、能源和电力资产（尤其是能承载数据中心的发电👍厂）、交通基础设施（机场、港口）、矿产和水资源。 😡 监管稀缺性资产：如各种受保护的牌照、特许经营权。 😅 专有数据和品牌：强大的IP库、独特的品牌形象。 😁 独特的奢侈品和人类体验：如体育赛事、音乐表演等。 😍 首先是AI基础设施股，特别是那些能缓解数据🚀中心增长瓶颈的公司；报告认为，如果AI能够以更低成本和更高性😆能解决更多全球GDP中的问题，那么支撑这种价值创造的基础设施😅本身也将大幅升值。 其次是中美供应链，AI竞赛的加剧可😁能促使美国在关键矿产等领域加速“脱钩”。 再次是具备定🔥价能力的AI应用者（AI Adopter）股票；报告分析，A🤩I应用将为标普500指数创造约13万亿至16万亿美元的市值。😘然而，并非所有公司都能从中同等受益。那些拥有强大定价权的公司😎，能够将AI带来的效率提升和成本节约转化为实实在在的利润，从🚀而保留大部分收益。 最后，从更长远看，那些无法被AI“❤️廉价复制”的硬资产，如土地、能源和特定基础设施，其相对价值可😆能会上升。 物理稀缺性资产：如滨水地产、特定地理位置的🌟土地、能源和电力资产（尤其是能承载数据中心的发电厂）、交通基😅础设施（机场、港口）、矿产和水资源。 监管稀缺😉性资产：如各种受保护的牌照、特许经营权。 专有🤗数据和品牌：强大的IP库、独特的品牌形象。 独😁特的奢侈品和人类体验：如体育赛事、音乐表演等。 🙄 物理稀缺性资产：如滨水地产、特定地理位置的土地、能源和😊电力资产（尤其是能承载数据中心的发电厂）、交通基础设施（机场🎉、港口）、矿产和水资源。 监管稀缺性资产：如各种受保护🚀的牌照、特许经营权。 专有数据和品牌：强大的IP库、独👍特的品牌形象。 独特的奢侈品和人类体验：如体育赛事、音😁乐表演等。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 公司研究室，作者 | 宋志平 竞争是市场经济的🔥灵魂。不少人误认为，要竞争就不可能合作，市场竞争就是“你死我🤗活”的丛林法则。 其实，竞争有好坏之分，良性、有序的竞🙄争是好竞争，而恶性、无序的竞争是坏竞争。良性竞争创造价值，恶🤔性竞争毁灭价值。 2024年7月30日，中共中央政治局🤩会议指出，要强化行业自律，防止“内卷式”恶性竞争；2024年🥳12月，中央经济工作会议进一步提出，综合整治“内卷式”竞争，🔥规范地方政府和企业行为；2025年《政府工作报告》也强调了综🤗合整治“内卷式”竞争。 “内卷式”竞争通常表现为片面追😊求低价格的过度同质化竞争，不仅会导致产品价格和企业利润下降，🌟还将影响上市公司的市值，进而影响资本市场以及上证指数等，所以🤔必须综合施治，化解重点产业结构性矛盾，促进产业健康发展和升级🤯。 传统“量本利”的失效与教训 价格是企业的生命❤️线，必须认真对待。不少人认为产品价格是由市场决定的，是客观的🙄，企业只能适应。 但事实是，市场价格往往是由卖方进行恶🥳性竞争而形成的不合理的低价。在产能过剩的情况下，企业之间常大😆打价格战，结果价格大幅下降，全行业亏损，没有一个胜利者。 😘 在买方市场中，产品供大于求，市场已从供给制约转为需求制约💯。在这种形势下，企业再去增加产量，不仅不能摊薄固定成本，反而🙌会增加变动成本，致使流动资金紧张。更为严重的是，产能过剩引发❤️企业之间愈演愈烈的低价倾销和恶性竞争，极大地压缩了企业的利润👏空间，甚至导致亏损。 举个例子，卖20万辆汽车比卖10🥳万辆汽车的单位成本更低，表面上看也能获得更多的盈利。但在过剩😆经济背景下，生产10万辆汽车能卖得出去；生产20万辆汽车，就😍有10万辆卖不出去，不但没有真正降低每辆汽车的单位成本，还会🤩占用大量的流动资金。 不少企业在经济危机和过剩时期采取😀了降价放量的竞争策略。这样的策略往往使企业的经营状况雪上加霜😜，因为市场这时本来就在萎缩，企业放量销售完全是逆市场操作。理🙄智的做法是竞争各方尽量合理地减产，在降价上慎之又慎，用减产保😘价的方式渡过难关。 水泥行业的启示：限电保价 2😘011年下半年，由于电力供应紧张，再加上节能环保的需要，浙江😁、江苏等地方政府对工业企业采取了分期分批控制用电的措施，这些😡企业中也包括水泥企业。一开始，不少水泥企业跑到电力局，希望不😆要拉闸，后来大家发现拉闸限电后，水泥价格竟“因祸得福”，每吨🤔涨了100多元。虽然水泥产量少了一些，但是利润提高了许多。2🎉011年，整个水泥行业的利润竟破天荒地超过了1000亿元，这😁种增长确实得益于限电。 这件事提醒我们：过去把竞争焦点🔥放在量上，价格不停地往下降，企业赚不到钱；现在减量了，企业反😢倒赚了很多钱。可见，行业的主要矛盾是价格，不是量，而且在供大🤗于求的情况下，想放量也放不了，因为这时的水泥产品价格弹性更是😉微乎其微。 通过这一年，大家认识到，影响企业效益的是价😂格，影响价格的是供需关系，这就把逻辑讲通了。量多不赚钱，量少🙄才赚钱，要想取得可观的利润，就不能盲目地靠放量降价，而是要进⭐行产销平衡，以销定产，稳产保价。可以说，限电事件对水泥行业来🌟说既是一场市场教育，也是一场价格教育。 构建“价本利”⭐新模式 面对“量本利”的失效，我们创造性地提出一种全新🚀的盈利模式：价本利。“价本利”模式不再将企业的盈利核心立足于🥳产量的增加，而是实行“稳价、保量、降本”的六字方针。 🤩它的基本要义有两点：一是通过稳价保价手段，使价格处在合理的水😂平区间，使它不严重偏离产品的价值；二是控制一切应该控制的成本🤩。 “价本利”是从传统的“量本利”发展而来的，并不是对🎉“量本利”的否定，而是针对行业关键矛盾的转化提出的新模式。 🙄 在供大于求的背景下，“价本利”重构合理的价格体系，不是🤯围绕“增量”压价销售，而是围绕“稳价”以销定产、降本增效，维😘护区域市场供需平衡。 “价本利”追求的是稳定价格，不滥⭐用市场支配地位，让市场有序化，不漫天要价也不恶意杀价，在市场😡、客户、竞争者都能接受的情况下追求价格理性化。 （来源😂：《硬道理》，作者系中国上市公司协会会长、中国企业改革与发展🚀研究会首席专家。）返回搜狐，查看更多