日前，国家外汇管理局发布《国家外汇管理局关于深化跨境投融资外😀汇管理改革有关事宜的通知》（以下简称《通知》），其中涉及房地🤗产的相关政策包括缩减资本项目外汇收入及其结汇所得人民币在境内👍支付使用的负面清单，以及便利境外个人境内购房结汇支付。《通知🔥》出台后，不少网友对政策产生误解，误以为境外个人境内购房政策🙄发生重大改变，甚至以为境外个人境内限购房令已经取消。 🤯国家外汇管理局副局长、新闻发言人李斌强调，此次境外个人境内购⭐房结汇支付便利化调整，仅针对银行办理资金结汇支付的审核程序进😡行优化，并未改变现行境外个人境内购房政策。境外个人享受政策便😢利的前提是符合房地产主管部门和各地购房资格条件。 “近🤔年来，国内房地产市场形势已发生变化，房地产行业相关宏观调控措😡施也已优化调整。基于此，相关外汇管理措施有必要加以优化调整，😊以适应新形势新要求，助力房地产市场稳健发展。因此，此次印发的🤔《通知》缩减了资本项目收入使用负面清单，取消不得用于购买非自💯用住宅性质房产限制。”李斌说。 与此同时，《通知》还优👍化了境外个人境内购房结汇支付政策，这将为符合条件的境外人士在🤯境内购房提供付款便利。李斌介绍，此前，境外个人境内购房办理资😂金结汇支付，需提供房地产主管部门出具的购房备案证明文件，而房🙄地产企业或二手房出让方通常要求先收到首付款才办理网签。 🚀 为解决实际困难，国家外汇管理局针对港澳居民在粤港澳大湾区内🤯地城市购房试点实施“先结后补”便利措施，即购房者在取得房地产🔥主管部门的购房备案证明文件之前，可凭购房合同或协议先行办理结🎉汇支付，后续再补交备案证明文件，相关试点取得积极反响和效果。🎉为满足更多境外个人在境内工作、生活等合理购房需求，推动区域融😜合和人才流动，国家外汇管理局此次将粤港澳大湾区试点实施的结汇😉支付便利化政策推广至全国。 招联首席研究员董希淼提示，😅“先结后补”政策重在“便利结汇支付”，并非放松购房门槛，也不😂改变购房资格、数量与房屋用途等规定。 （经济日报）返回😎搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，😂研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队😘主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😢推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😴学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出😍，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方👏案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领🥳域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干🤗预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek💯-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会❤️获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS😉eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我❤️验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🤗的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行🚀评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。👏Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤩ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，😊尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在🚀论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模🤔型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😊同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 🤩划重点:返回搜狐，查看更多