“与过去主要以静态照片展览相比，现在的展陈方式丰富多了，实景😉演出和互动项目都让人更有代入感。”近期带女儿前往中共一大纪念😘馆接受红色文化熏陶的湖南游客雷女士感慨道。 上证报中国😡证券网讯（张玮华 记者 曾庆怡）“与过去主要以静态照片展览相💯比，现在的展陈方式丰富多了，实景演出和互动项目都让人更有代入🙌感。”近期带女儿前往中共一大纪念馆接受红色文化熏陶的湖南游客😅雷女士感慨道。 国庆中秋双节将至，不少拼假游客已经踏上🥳了旅途。为了满足人民群众的多元需求，全国多地纷纷推出丰富多彩🙌的文旅活动。其中，在科技手段的赋能下，红色文旅不断焕发新场景🚀、新产品、新服务，有望在“黄金周”持续绽放活力。 红色🥳旅游形态正迎不断升级 “红色旅游已从单一的展馆参观、故🤔事讲解，发展为‘红色故事+实景演艺+乡村体验’的融合形态。”🌟一位文旅资深从业者对上海证券报记者表示，部分景区推出的《觉醒🤩年代》实景剧、“红色研学+乡村采摘”套餐等，实现了教育价值与👏体验效果的双重提升。在他看来，数字赋能的红色沉浸式体验项目有🚀望成为产业新增长点。 当前，红色旅游正从静态观览走向深🤯度沉浸。在中共一大纪念馆，年轻人可通过VR设备“穿越”回到热😡血沸腾的觉醒年代，开启一场“初心之旅”；在山东临沂沂南县红嫂❤️家乡旅游区，实景剧本体验项目“跟着团长打县城”则让游客在角色😆扮演与任务推进中重回烽火岁月。这些融合科技、剧情与实景的创新🥳型项目，正受到越来越多游客的青睐。 根据《中国红色旅游🤗发展报告（2023）》，我国红色旅游市场规模已接近万亿元，客⭐群结构呈现出显著年轻化、亲子化趋势，35岁及以下的游客占游客😍总数的78.01%。数字的背后，是红色旅游从形式到内涵的深刻😍变迁。 “当下红色旅游游客的需求正在日趋多元化。”春秋🥳旅游副总经理周卫红分析，无论是VR/AR技术对历史场景的生动😴重现，还是红色人物后代的现场讲述为历史注入的温情细节，这些丰❤️富的体验形式正是创新项目受欢迎的关键原因。“教科书已提供基本😊的历史认知，人们如今更渴望可触摸、立体化的体验。” 多🔥地文旅密集上新“黄金周”产品服务供给 今年国庆叠加中秋👍后假期长达8天。双节将至，全国各地文旅部门早早布局，围绕红色😜旅游等主题推出一系列新线路与新活动。记者注意到，今年“黄金周😎”的红色旅游不仅在供给上更为丰富，更在体验感上做足文章。 🙄 国家文物局发布的数据显示，截至今年9月10日，我国拥有不🙌可移动革命文物4.2万余处，国有馆藏革命文物150万余件/套🤩，红色资源底蕴深厚。适逢中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜😘利80周年，各地博物馆、纪念馆依托丰富文物资源，推出一批主题😆鲜明、视角多元的抗战主题展览。例如中国共产党历史展览馆就推出😍了《中流砥柱——中国共产党抗日战争档案展》《东北抗联遗址出土😡文物特展》等展览。 在此基础上，各地文旅部门积极策划特🤗色线路，推动红色点位串珠成链。 北京市文化和旅游局将于🤩假日期间推出“老城胡同的红色记忆”“京西山水的红色足迹”等1👍0条红色主题游线路；陕西省文化和旅游厅协调联动各地资源，整合🤯革命纪念地、博物馆和研学基地，推出了多条传承红色基因与革命精😜神的旅游线路；延安市文化和旅游局发布“红色新闻之旅”“延安精😅神传承之旅”等7条红色研学线路，覆盖宝塔山、南泥湾等著名景点🙌。 在体验方式上，各地注重沉浸式体验与互动参与，引导游🤔客多维度感知历史。 井冈山革命博物馆推出《一面旗帜》《😴一罐食盐》等情景互动讲述，让观众在听故事中感悟精神内涵；黄洋😁界景区设置“挑粮小道”体验项目，结合对1928年朱德扁担故事😀及井冈山粮运历史的介绍，为参与者提供负重模拟粮担行走、体会革😘命岁月艰辛的机会；重庆歌乐山革命纪念馆推出“歌乐忠魂”沉浸式👍讲解，通过实景再现、真人演艺、观演互动等形式，生动呈现英烈事🙄迹。 此外，不少博物馆还计划融合非遗手作、红色课堂等元💯素，让观众在实践中增长知识、体悟革命精神。香山革命纪念馆开展😘“重温‘赶考路’，励志香山行”主题研学，通过沉浸学习、红色朗❤️诵、歌曲学唱等环节引导青少年体悟革命精神；广州革命历史博物馆😊推出“镌刻历史 礼敬祖国——版画手工体验沙龙”活动，让参与者😴在亲手制作《保卫华南》版画的过程中感受历史的厚重，在色彩中表⭐达对祖国的热爱。 除了产品和内容的创新，各地也在提升服😜务品质上下功夫，确保游客获得舒心、便捷的游览体验。西安事变纪😘念馆、八路军西安办事处纪念馆将实行延时开放，有效满足假日期间😀的观众参观需求。 “近年来，旅游正在从广度走向深度，游🙌客停留时间更长，体验也更深入。”周卫红表示，随着旅游成为美好😘生活的重要组成部分以及年轻一代的成长，行业已进入以品质和个性😡化体验为核心的发展阶段。“现在的年轻人需要的是直击心灵的体验🎉。”周卫红认为，通过创新手段与实地体验呈现“书本上看不到”的😅历史细节与情感，或成为红色文旅吸引年轻群体的关键所在。返回搜🙄狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多