宗馥莉的计划可能要发生不可控的局面了。 原本以为现如今🚀娃哈哈宗氏家族已经是由宗馥莉这个“嫡长女”把控，却没想到宗老🙄的妈妈却依然还存活在世上。 已经103岁高龄的宗妈妈，😜成为了这场豪门遗产继承的变数。 是颇受认同的杜建英能够😅收获地位，还是终究是名正言顺的正妻施幼珍棋高一筹呢。 😆第一颗炸弹，在香港和杭州同时引爆 棋局的开场，没有丝毫😜的拖泥带水。 宗庆后“同父异母”的三个弟妹，在他们母亲😘杜建英的支持下，果断地在香港和杭州两地同时提起诉讼，矛头直接😘指向刚刚接手娃哈哈的宗馥莉。 这一招又准又狠，直击遗产🌟继承的核心问题。 这场争斗，不再是家族内部遮遮掩掩的矛🥳盾，而是光明正大地摆到了法庭上，成了一场全面的战争。 😆外界对此看得很明白：这根本不是普通的兄妹财产分割，而是宗馥莉⭐的母亲，和杜建英之间，一场横跨几十年恩怨的总爆发。 那😉么，这场争斗的代价是什么呢？ 代价就是宗庆后辛苦一辈子🥳，在大众心中树立起来的勤勉、朴素、受人尊敬的企业家形象。 ❤️ 随着诉讼的开始，这个形象被无情地撕裂、践踏。 但对😁于发起诉讼的一方来说，这也许是他们不得不付出的成本，为了利益🚀，他们似乎已经顾不上这些了。 有人选择不下场，而是直接🎉掀桌子 如果说正面的诉讼是激烈的“将军”之举，那么侧翼🤯的动静，则让这盘原本就复杂的棋局彻底乱了套。 宗馥莉的😁二叔，宗庆后的亲弟弟宗泽后，以一种非常微妙的姿态介入了这场纷🎉争。 他没有直接参与诉讼，却选择了另一种更具破坏力的武🙄器——舆论。 他主动接受媒体采访，在镜头前声泪俱下，毫😢不留情地给侄女贴上“没有胸襟”“不厚道”“六亲不认”的标签。🤩 每一句话，都像一把锋利的匕首，直直地刺向宗馥莉的公众😉形象和道德根基。 为了让自己的指责更有说服力，他甚至搬❤️出了宗氏家谱。 这本泛黄的家谱，此刻成了他手中极具象征😎意义的“武器”。 他想用这种古老的宗族法则，向外界证明🔥：杜建英的那三个孩子，他们的身份是得到家族认可的，不是所谓的😉“外人”。 他还反复强调，自己只是个看不下去，想“说几😁句公道话”的旁观者。 可是，一个真正的旁观者，会选择递😡刀子，让矛盾激化，还是会想办法平息战火呢？ 从维护宗家👏整体颜面的角度来看，保持沉默，或许才是对逝去兄长最后的尊重。🤗 但他没有这么做，他的行为让人不禁怀疑，他的真实目的究🔥竟是什么。 所有“为公道”的呐喊，背后都藏着一本账 👏 在这盘复杂的棋局里，没有一步棋是无缘无故落下的。 🤗宗泽后这枚看似“游离”的棋子，他那些激烈举动的背后，其实藏着😁一本清晰的利益账本。 宗馥莉接手娃哈哈后，开始大刀阔斧😆地改革，其中一项举措就是切断了娃哈哈与一些旧有供应商的合作。👏 而很不巧，二叔宗泽后，恰好就在这些被“切断”合作的供🌟应商之中。 新旧利益的冲突，一下子就成了他高调介入这场😘纷争最直接的导火索。 明白了这一点，他“搅浑水”的策略😎就很好理解了。 一个稳定的、完全由宗馥莉掌控的娃哈哈，🤗对他来说，意味着利益的终结。 相反，一个混乱的、深陷继🤔承权纠纷的娃哈哈，才能给他这样的“局外人”创造浑水摸鱼的机会🙄。 局面越乱，规则越模糊，他能从中撬动的利益空间就越大😂。 所以，他选择把事态升级、扩大、复杂化，把家族内部的😀矛盾毫无保留地暴露在公众面前，让所有人都没法体面收场。 🎉 这，其实就是他的核心战术。 而他口中所谓的“公道”，😡不过是他复仇和谋取私利的遮羞布罢了，撕开这块布，里面藏着的全⭐是他自己的利益算计。 103岁奶奶健在，或成遗产分配关😀键变量 在这场错综复杂的家族纷争中，还有一个至关重要的🥳因素，那就是宗庆后103岁的母亲王树珍。 按照我国《民🤔法典》第一千一百二十七条规定，遗产按照下列顺序继承：第一顺序🔥为配偶、子女、父母。 也就是说，王树珍作为宗庆后的母亲😊，属于第一顺位继承人。 这一法律规定，在当前的遗产纠纷😎背景下，显得尤为关键。 宗庆后留下的庞大遗产，包括娃哈🔥哈集团的股权以及其他众多资产，其分配问题本就因为同父异母弟妹😎的出现而变得扑朔迷离。 如今王树珍的存在，更是让局面变🤔得难以预测。 如果宗庆后的遗嘱或相关遗产安排存在法律漏🔥洞，那么王树珍将有权参与到遗产分配之中。 她的这一法定😴权利，可能会对宗馥莉以及同父异母的弟妹们的继承份额产生重大影🚀响。 目前，外界并不清楚王树珍对于这场遗产纷争的态度，🙌也不知道她是否会主张自己的继承权。 但她作为第一顺位继😆承人的身份，无疑是悬在这场遗产争夺战之上的一把“达摩克利斯之🌟剑”，随时可能改变整个战局。 帝国的裂痕，成了公众的奇😅观 这场豪门恩怨，通过媒体的报道和社交网络的传播，被实⭐时地展现在大众面前。 棋盘之内，是冰冷残酷的利益争夺；🤔棋盘之外，则成了全民围观的一场“大戏”。 有人闲来无事😘，翻出宗家早年“重男轻女”的旧事，试图给这场现代商业战争，添😂上一层充满封建宿命感的色彩。 更多的人则是在叹息。 🤯 他们不理解，为什么一家人，明明血脉相连，却宁愿对簿公堂，😘让外人看尽笑话。 也不愿意关起门来，心平气和地商量，给🤯彼此留最后一点尊严和体面。 人们不禁要问，钱，真的重要🤯到可以吞噬一切，包括亲情和家族的颜面吗？ 宗庆后一生努😊力守护的家族体面，在这场纷争中，已经彻底破碎，不复存在了。 🙄 而娃哈哈这个曾经辉煌的商业帝国，也在这场内耗中，面临着👍前所未有的挑战，未来的路，充满了不确定性。 资料参考：😊百度百科——王树珍 返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

第一财经 不同硬件、不同大脑，不同机器人厂商进入不同场🌟景，在多方变量的加持下，机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日，第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现，一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能，为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁，这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工（300432.❤️SZ）、格力博（301260.SZ）、东土科技（300353😴.SZ）、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下，行业的“安卓时刻”何时到来，仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景，跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方，新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人，他告诉记者，为了😢和人形机器人厂商进行合作，自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口，提供一😁个专门的实验场景，还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外，Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI（Return on Investmen💯t，投资回报率）。“机器的工作效率不稳定，且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露，物流企业马上就会备战“双11🤩”时间，在此期间是否继续让机器人上岗，他还在犹豫。 更😂大的问题是，由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭，导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折，机器人都需要重新走一轮POC（Proo⭐f of Concept，概念验证）。” “厂商觉得我🙌们不够开放，我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说，这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到，一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人，安努智能工程算法总监杨曾告诉记者，团队正在研发的一套⭐中间件算法平台，希望像手机里的操作系统一样，把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样，中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异，使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件，就要重新训练，机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授，人工智能及多模态实验室具身智能负责人，安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者，想要提高机器人的通用化，跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下，兼容🤩不同机器人的大脑，成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型（Vision-Language-Action Mode😢l，视觉-语言-动作模型），但其中的架构仍然不同，有端到端，🥳也有分层式。”胡喆说，中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里，输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束，再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔，只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令，就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真，🎉机器人“干中学” “我们曾经试过，在实验室里跑通了所有😴算法，结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者，当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时，🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同，实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露，像布料、不规则包裹等物体，POC周😜期“很长，且难以给出确切的时间”，“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练，才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万，换一条生产线、换一个工位，😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者，机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法，还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂，这让整个周期被拉长，时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改，或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露，他正在尝😴试利用实时的在线学习算法，允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据，并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量，“我们会根据模型出来的结果选择数据，😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据，保持数据的精简，也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄，团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距，因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言，大部分仿真平台依赖数据驱动，却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量，那在这种仿真里能跑通的算法，一旦放到现实中，往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界，并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释，以机器人搬箱子举例，这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说，加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变，计算箱内散落零件导致😡的重心偏移，并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响，以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言，将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”，需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为，只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律，才能在真实场景中更好地应对突发情况，实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验，但我们希望通过极致的物理😀仿真，让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局，中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业，中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言，这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”，盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗，银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容，😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景，并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系，支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初，富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》，各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前，富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月，专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外，Google（谷歌）的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本，让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景，这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异，但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商，它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中，寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过，机器人产业是👏否会像手机产业那样，最终走向由统一“操作系统”支撑的格局，仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同，机器人领域的情况更为复杂，😅硬件厂商坚持各自的体系，而大模型企业则瞄准通用智能，“屁股决😊定脑袋，大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下，第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁，还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞，那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为，在当下的机器人产业，关键不是😆讲模型和本体的“故事”，而是扎进具体场景，通过部署获取真机数🥳据和工程化经验，将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来，🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座，真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容，任何厂商都能接入，机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐，😊查看更多