文 | 逻辑学家 文 | 逻辑学家 今年的Token2049恰逢十一假期，逛展之余也有了更多思索沉淀的时间。会展火爆一如往年，作为一名有着深厚安全基因的从业者，为市场繁荣感到欣喜，也还是会被层出不穷的安全事件影响，思考如何构筑更安全、更稳健的行业未来。这份思考既来自展会见闻，也源于团队在人工智能与数字资产一线的实践与探索。遂成此文，谨供诸位参考探讨。 “国家级黑客”：数字资产安全新战场 根据区块链取证公司Elliptic的分析，自2017年以来，以Lazarus集团为代表的黑客组织累计窃取的加密货币总额已超过60亿美元，其中仅2025年就已盗取超过20亿美元，创下历史纪录。这些非法所得被联合国及多家情报机构证实，已成为朝鲜核武器与弹道导弹研发计划的重要资金来源。面对专业化、体系化且资金驱动的威胁，传统基于特征码和规则库的静态防御体系已力不从心。一场由人工智能与智能体技术驱动的安全范式革命，正悄然重塑数字资产的防御边界。 当前数字资产安全形势已发生根本性演变，威胁的规模、主体与影响均已超越传统网络安全范畴，上升至国家级对抗层面。威胁主体已从散兵游勇的犯罪团伙，升级为由国家力量支持的专业黑客组织。以朝鲜Lazarus集团为代表的“国家级黑客”，其攻击活动具有明确的战略目的：窃取数字资产以填补军费，特别是核武器与弹道导弹研发。其攻击手法高度系统化，从伪造高薪IT职位进行社会工程学渗透，到利用硬件钱包漏洞直接提取密钥，形成了完整的攻击链条。 这一态势催生了数字资产领域的“高级持续性威胁”（Advanced Persistent Threat）概念。与传统网络安全中的APT相比，数字资产领域的APT具有三个更严峻的特征：其一，利害关系更直接，攻击目标直接锁定可即时转移的巨额金融资产，攻击“投产比”极高；其二，攻击链条更短平，一旦私钥失守或合约被攻破，资产瞬间流失，响应时间窗口极短；其三，攻击手法高度定制化，专门针对高净值个人、企业高管进行长期、精准的社会工程学攻击，深度融合人性弱点与技术漏洞。 AI驱动的安全范式变革 面对如此进化后的APT，防御范式必须革新。人工智能与智能体技术之所以成为必然选择，源于其底层逻辑在以下几方面与数字资产世界特性的深刻契合： 数据透明的世界是AI的最佳战场：数字资产世界的活动本质上是全球性且数据透明的——所有链上交易、地址关联、行为序列都是可追溯、可分析的结构化数据。这为AI，尤其是机器学习和图神经网络，提供了绝佳的训练场与应用场景。AI能够在此海量数据中，完成人力无法企及的模式挖掘与关联分析。 从“规则驱动”到“行为驱动”的范式转移：传统防火墙依赖于已知漏洞特征，是一种静态的“规则驱动”防御。而AI模型能够通过学习正常与恶意行为的模式，发现从未见过的、高度伪装的攻击手法，从而实现“行为驱动”的动态防御。这种能力使其能有效应对社会工程学和零日漏洞利用等传统规则库难以覆盖的威胁。 从“被动响应”到“主动预测”的能力跨越：APT攻击的短平快特性要求防御体系必须具备事前干预能力。AI能够通过分析海量链上数据为每个地址建立“行为基线”，从而在黑客发起异常转账的瞬间识别并告警，实现从“事后追溯”到“事中阻断”乃至“事前预测”的跨越。这种主动预测能力，是应对国家级APT的关键。 展开全文 “智能体军团”：数字资产安全新边界 在实践中，AI与智能体技术有能力从个人到国家、从技术到运营形成立体化防护体系，构建数字资产领域的“智能体军团”。 在个人层面，AI智能体扮演着“数字保镖”的角色。它能7x24小时监控钱包活动，在用户误点钓鱼链接并尝试授权时，实时分析合约风险并强制中断操作；当发现异常登录时，能自动触发延迟交易或多因子认证。 在企业层面，AI系统充当“风控官”。对于交易所，它能实时分析充提款模式，自动识别并与已知黑客地址关联的可疑账户，在洗钱完成前进行冻结。同时，AI驱动的漏洞扫描工具能持续对平台智能合约进行自动化审计，其速度和广度远超人工。 在更高层面，智能体技术正在构建一道无形的“AI追踪网”。利用AI的图计算能力，能够自动绘制黑客组织的资金流向图，穿透混币器和跨链桥的层层伪装，将数以亿计的被盗资金与最终的出金地址关联起来，为全球协同打击提供精准情报。此外，基于AI构建的“智能体军团”可实现情报融合与协同防御，当某个节点发现新型攻击手法时，其威胁情报可瞬间同步至全网，实现“一处发现，全网免疫”。 值得注意的是，未来的数字资产安全防线将不能再依赖于单一技术或产品，而是基于多智能体协同的生态系统。通过InterAgent等框架，不同功能的安全智能体（如威胁检测Agent、漏洞审计Agent、链上追踪Agent）能够基于标准化协议进行协同作战。每个智能体拥有独立的数字身份，在智能合约的调度下，实现任务拆解、动态协作与自动化响应，将安全能力从分散的、手动的、滞后的模式，升级为统一的、自动的、实时的安全核心能力。 从理论到实践——“链上防火墙”构筑指南 以AI技术为核心的“链上防火墙”是一种基于多智能体协同构建的主动防御体系，实现对数字资产的全天候保护。 链上防火墙的核心能力首先体现在主动预测与实时监控。监控智能体通过持续分析区块链内存池中的待处理交易，并结合图神经网络对交易模式进行实时计算，系统能够在黑客攻击被区块链确认前的关键窗口期识别恶意意图。无论是识别与已知黑客地址的关联交易，还是检测新型的洗钱模式，AI模型都能通过行为分析而非固定规则，实现精准威胁感知。 在攻击发生时，链上防火墙的阻断智能体能够展现出毫秒级实时阻断的关键价值。基于深度学习的攻击检测模型，能够对识别出的高风险交易自动触发阻断机制，在资产转移完成前进行干预。这种能力特别适用于应对DeFi协议攻击、勒索软件资金转移等需要快速响应的威胁场景，将传统“事后追溯”转变为“事中阻断”。这套以AI为引擎的链上防火墙，本质上构建了一个能够持续学习、自主进化的数字免疫系统。它将安全防护从被动的漏洞修补，升级为主动的风险干预，从单一的技术防护，扩展为覆盖“预测-防护-检测-响应”的全生命周期安全体系，为数字资产在区块链这个“黑暗森林”中建立了可信任的安全边界。 在国家级黑客组织已将数字资产作为战略目标的今天，防御体系的进化速度决定了安全边界的稳固程度。人工智能与智能体技术不仅是技术升级，更是应对数字资产领域APT威胁的战略必需。它们正在重新定义安全的边界——从代码到行为，从个人到国家，从被动到主动。唯有拥抱这场智能体驱动的安全革命，才能在数字经济时代构筑起一道坚实而智能的新防线。 Reference：返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 长三角MOMO 文 | 长三角MOMO 刚刚一个朋友，发了我一张不知道谁偷拍的我的“工作照”。 前景是几个朋友在打台球，远景是我抱着电脑，埋头打字。 我回忆了一下，虽然这个假期我时常掏出来电脑处理个事情，但这张台球厅的场景，应该是10月3号拍的。因为除了公众号，公司还有公关服务的业务，那天恰逢周五，需要给客户交周报了。 “感觉这个假期，全世界都在加班。”她说。她是某4A公司的，因为服务的一家手机厂商10号和13号分别在深圳和上海有两场活动，所以虽然在旅游途中，也得随身带着电脑，时不时就要更新下某位老师的行程变更。 在我的记忆里，干我们这行的，几乎没有过完整的假期，总有这样那样的事情。其实不仅自媒体和公关行业，互联网、金融、城市服务、销售等诸多行业，都是一样的情况。 所以前两天有个新闻，有人中秋国庆用微信处理工作，法院判定这属于加班，裁定单位要给他补偿加班费，还引发了不小的争论。 网友表示：微信回个工作消息这也能算加班？这不是发财了。 我看了下各方报道，这还真算。加班还真不再局限于传统的坐在办公室，通过微信等线上工具，在休息时间处理工作，绝对属于加班。 如此说来，在刚刚过去的国庆假期，又有几个人没有过“加班”？ 那问题来了：同样都是牛马，对比国外，中国的打工人为什么就没有福气享受完完整整的假期呢？ 我第一个想到的是，除了“奋斗精神”和“传统服从式职场文化”这些比较虚的原因外，首先从技术层面，最大的因素就是微信。 就工作工具而言，国内用的最多的就是微信，而微信作为全能型工具，集成了社交、支付、生活、工作全部功能。 这就导致了，工作与生活的场景在同一个App里“侵染式”的融合了：你打开微信是想看看家人的动态，却不得不先处理工作群里的@。 而国外习惯的工作工具，主流的比如Slack、Teams、Email等，就是工作没有生活，同时也是“分而治之”的，专用工具用于专业的工作场景。 此外，微信包括钉钉，是“强制提醒”的：消息会推送、会响铃、能拨打语音电话，制造了一种“立刻回复”的紧迫感。虽然在假期不想打开它，但App上的红点，会不断给你制造焦虑。 而Slack、Teams、Email这些，是“可管理”的，通过“勿扰模式”，使用者可以在休假时，直接关闭所有非紧急通知。 展开全文 而上面这些工具差异的背后，其实暴露了我们假期被打扰更深层的原因：国内公司的管理，绝大多数都要求“同步沟通”，即要求对方立刻响应。 而欧美职场，更习惯于“异步沟通”。即：“我提出问题或任务，并不期待你立刻回复。我希望你在自己方便的时候，经过思考后给我一个高质量的回复。” 正是这种不同的公司管理和沟通方式，导致了不同打工人使用工具的不同表现。 国内的牛马：在假期面对领导或者客户微信中发来的“在吗？”，基本不可能保持无动于衷。 国外的牛马：假期根本不打开工作相关的软件，在假期结束时，再回复邮件或者Slack频道里的留言，在项目管理工具中更新任务状态和注释。 除了沟通的时效性，沟通的习惯也不一样，我们中的很多人，已经习惯了碎片化的沟通方式。 就拿自媒体约稿来说，一些国际大厂，会让你发邮件，然后在文档中详细的批注每一处改动，批注里不仅告诉你修改意见，甚至将这段需要参考的链接都给附上。 而国内大部分企业的约稿，都是微信上传来传去，有的企业对接人，每一次修改就说一个意见，我曾经见过一位同行改过十七八个版本的稿件。 就说这次假期，有个朋友手头有个企业约稿要写，每次改完，还得抱着手机等待下一次意见。“感觉休了一个假十一，午休也不敢，出门也要时不时看眼手机，休的七零八落的。” 碎片化的工作沟通，割裂出了碎片化的假期。 比管理和沟通文化的异同，更深层次的原因，还有社会和法律环境。 在欧洲很多国家，都有“断联权”法律，规定企业必须尊重员工在下班后的“断联”权利，不得在非工作时间发送工作邮件。美国很多科技大厂，有完整的带薪休假（PTO）制度，而且鼓励甚至强制员工休完。不休假反而会被经理约谈。 比法条更重要的是，工作和生活严格分开，已经成为欧美社会的普遍认知。而国内，虽然法律上有上述的判例，但“加班文化”，还是主流环境。 那么，如果作为一个管理者，如何才能让公司员工，真正能拥有一段“非商品化”的时间、一种可以对工作说“不”的休憩自由呢？ 这应该是一个重塑公司管理的系统结果。 第一，技术层面，可以尝试使用为分离而设计的工具，比如邮件，尽量降低微信的比重。 第二，流程层面，建立并习惯于异步沟通的工作流程，减少不必要的实时干扰。 第三，管理层面，不再把“工作时长”与“工作态度”等同于“工作效率”，信奉授权、信任和结果导向的管理哲学，并做好员工休假期间的工作规划。 一些小公司，可以考虑在一些项目管理和重大事项决策方面，部分沟通流程从微信上挪到邮件。有条件的，还可以考虑试行一下AB岗，这样哪怕是对接客户的岗位，也有一半的小伙伴可以休个无人打扰的年假。 既然工作的目的是为了更好地生活，而不是让生活成为工作的附属品，那么我们每个人，都需要有一个真正的假期，一个不受侵犯的心境时间，一个可以坦然放下工作手机、不被莫名的焦虑所绑架、全心全意投入到自己生活中的神圣空间。 往大了说，这是我们每一个个体，是“人”而非“人力资源”的尊严。返回搜狐，查看更多