《军途新观察》专栏对话：特朗普对乌军援升级与美乌矿产协议的深🙄层博弈 军途：观众朋友们好，欢迎收看《军途新观察》。近😆期，美国总统特朗普在北约峰会上宣布将向乌克兰提供“顶尖武器”🤯，外媒猜测可能包括F-35战机，同时美乌矿产协议也进入关键阶😆段。今天我们邀请到军事专家杜长空研究员，为您深度解析背后的战😍略意图与潜在影响。杜老师，您好！ 杜长空：主持人好，观💯众朋友们好。 一、F-35援乌：技术可行性与战略试探 😢 军途：特朗普提到向乌克兰提供“顶级武器”，F-35战机😜的可能性有多大？乌克兰是否有能力操作这类先进装备？ 杜😡长空：从技术层面看，F-35的交付和操作存在多重障碍。首先，🚀乌克兰缺乏配套的维护体系和高素质飞行员，培训周期可能长达18🤗个月。其次，F-35依赖美国的数据链和后勤支持，若美方切断权😁限，战机可能沦为“昂贵的摆设”。不过，特朗普此举更多是战略试😍探——既向俄罗斯施压，又测试盟友反应。此前德国、加拿大等国因😊担忧F-35存在“致命开关”而犹豫采购，若美国对乌破例提供，😍可能引发北约内部连锁反应。 军途：您提到“致命开关”，🤯这是指美国可能通过技术手段远程控制战机？ 杜长空：是的🤩。F-35的软件系统包含800万行代码，核心权限由美方掌握。🙄例如，任务规划系统依赖美军数据库更新，若拒绝共享数据，战机的🤗隐身性能和作战效率将大幅下降。德国媒体曾披露，美国甚至能通过😍“遥控权限”直接禁用战机起飞。尽管洛马公司否认这一说法，但技😁术依赖性确实让盟友感到不安。 二、矿产协议：资源捆绑与🤯长期代价 军途：美乌矿产协议近期进展迅速，乌方以资源换👏取军援，这种模式会如何影响战局？ 杜长空：协议本质是“😢危机套利”。美国要求乌克兰将锂、稀土等战略矿产未来收益的50🤩%注入美乌共同基金，换取120亿美元军援，包括“爱国者”防空❤️系统和“灰鹰”无人机。短期看，这能提升乌军防御能力；但长期看😀，乌克兰经济主权被严重侵蚀。例如，协议要求乌方每季度提交矿产❤️开采进度以换取后续援助，迫使乌军分兵防守矿区，反而削弱了东部👍主战场兵力。 军途：俄罗斯对此有何反制？ 杜长空😍：俄方已针对性打击扎波罗热锂矿等目标，并可能升级对能源设施的😉袭击。更关键的是，协议将乌克兰与西方利益深度绑定，俄方可能加🎉速推进乌东四州“公投”，以法律手段切割资源区，使西方援助失去😂法理基础。 三、战略博弈：美俄欧的三方角力 军途🤯：特朗普一边对俄加征关税，一边推动对乌军援，这种“双轨施压”🤗能否奏效？ 杜长空：这体现了特朗普的“交易式外交”。经💯济上，他威胁对俄征收100%关税，并连带制裁购买俄能源的国家😁，试图切断俄战争资金；军事上，则通过北约框架让欧洲承担军援费😜用，例如德国已承诺为乌克兰“爱国者”系统买单。但这种策略存在😆矛盾——若军援导致战事升级，俄罗斯可能进一步转向中国深化合作🤩，例如开放远东矿产开发权，反而削弱美国制裁效果。 军途🤯：欧洲盟友态度如何？ 杜长空：德法等国对美国的反复立场🎉深感不安。一方面，他们被迫增加国防开支以配合北约要求；另一方👏面，矿产协议将乌克兰资源“美国化”，欧盟被边缘化。法国近期推👍动“欧洲战略自主基金”，试图对冲美国影响力，但收效甚微。 ❤️ 四、观众思考：冲突走向与全球启示 军途：最后，您认🤯为这些动向对俄乌冲突的终局有何启示？ 杜长空：当前局势😁凸显了“代理人战争”的残酷逻辑。乌克兰用主权透支换取生存机会❤️，美国则通过资源控制和军火销售巩固霸权，而欧洲陷入安全依赖与😡战略自主的两难。未来冲突可能走向“冻结”而非终结——即通过局⭐部僵持消耗各方资源，直到体系难以为继。这也给全球敲响警钟：小😊国在大国博弈中如何避免沦为筹码？资源民族主义是否会重塑地缘规🥳则？值得深思。 军途：感谢杜老师的精彩分析！观众朋友们😜，本期节目就到这里，我们下期再见！ （节目尾声滚动字幕😂：本文观点基于公开资料分析，不代表本栏目立场。)返回搜狐，查🙌看更多

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，😎研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队🥳主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😅推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到🤩学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出😡，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🚀案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领🔥域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干😎预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会😀获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS😀eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我🤯验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🌟的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行👍评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😆Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🚀ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，😎尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在😅论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模❤️型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了🤔同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 😉划重点:返回搜狐，查看更多