文 | 盘古智库 文 | 盘古智库 算力被广泛认😀为是支撑国家数字经济发展的关键基础设施，同时也是推动新质生产😉力发展的核心动力。然而，中国目前算力规模与能耗总量是多少，不😉同研究机构和媒体的统计差异较大。 报告旨在建立多层次的😂统计框架，明确算力的定义、分类和统计范围，确定算力统计标准和😅范围，通过统一的统计标准和严谨的测算逻辑，厘清现实状况，为人😜工智能产业发展提供科学依据。盘古智库公益课题组围绕中国算力规😅模与能耗现状进行系统研究，并对2030年的发展趋势作出预测。🤯 二、报告研究方法和内容 报告对算力类型和数据中😁心的类型进行的分类，重点关注智能算力的统计与计算。为保证数据🌟可比性，统一采用 FP16 精度进行测算，同时兼顾 FP8 😡的倍数关系。采用科学的统计方法包括：1.芯片出货量推算。结合👏 GPU、AI 芯片数量及单卡性能。2.服务器与机柜折算。依👏据机架数、服务器配置推算算力总量。3.功率反推。通过设备功耗😡与能效参数估算算力规模等多维度的方法交叉验证提高了测算的科学😜性和准确性。并且在相关统计方法上进行了一定的优化。 三🤗、报告结论与说明 报告通过交叉验证和多维度比对发现，若😅按国家公布的830万个标准机柜测算，其理论全年总耗电量约为2🥳726亿度电。与实际年耗电量约为1166亿度电有一定的差距。🤔该结果与部分业内文章所强调的“算力中心能耗过高、亟需警惕”的⭐观点并不一致。报告认为造成上述差异的原因主要有以下两点： 🥳 第一，由于数据中心理论值的能耗偏高，而引发的“数字担忧”🤯。按照理论计算，数据中心能耗约占全社会用电量的3%。在缺乏深😆入研究的情况下，部分观察者仅凭这一比例便担心未来随着智能算力😴的增长会造成电力短缺，从而形成对能耗问题的过度担忧。 💯第二，电力成本是算力中心运营压力的重要来源，导致出现“成本焦😂虑”。在算力中心的运营成本结构中，电费占据极高比重，并且作为🤔唯一显著的可变成本，成为业界关注的焦点。基于成本压力而产生的🙌“算力中心耗能过大”的判断，本质上是一种成本焦虑。 四⭐、报告关于“十五五”的预测 随着大模型与生成式AI的驱😅动、行业应用的深入拓展与政策支持，“十五五”将是中国人工智能😁产业高质量发展的阶段，算力规模会进一步扩大，同时将带动整个产👍业链产值的不断扩大，成为经济增长的一极。 （一）算力规😉模增长预测 报告预计在“十五五”期间，中国算力年均增长😢速度将保持在35%以上，到2030年中国算力总规模将突破25🥳00EFLOPS（FP16）。随着低精度算力的普及，会有更多😅的大模型和人工智能应用场景支持FP8计算。若以FP8为统一口😎径测算，到2030年中国算力总规模有望突破5000EFLOP😘S。 （二）算力能源消耗预测 展开全文 依😁据报告的能耗统计框架，结合算力中心建设的规模与市场需求，“十😉五五”期间，算力中心能耗仍会保持一种较高的增长速度，预计到2😆030年算力中心全年电力消耗的理论值预计将达到6000亿度电🤩，约占全社会用电总量的5%-6%。 （三）产业规模增长🥳预测 算力不仅仅是技术指标，它更是产业链发展的核心引擎😀。算力产业链涵盖芯片研发与制造、服务器与整机设备、数据中心建🎉设与运营、冷却与能源配套、软件与调度系统等多个环节。到203😂0年，与人工智能算力相关直接产业规模约2万亿元，这部分产业规💯模构成了算力发展的“硬支撑”，同时也会催生更广泛的应用市场。🤯算力基础设施的完善直接推动人工智能在金融、医疗、制造、交通、🙌教育、文娱等领域广泛应用大模型和智能服务。到2030，AI应👏用产业规模约5万亿元，带动上下游产业规模可超过15-20万亿😅元。 五、报告对统计标准的建议 本研究在明确智能🎉算力、通用算力与存储算力等分类口径的基础上，进一步提出对未来🚀政策层面建立统一统计标准的具体建议。 首先，应在国家层😆面制定统一的算力分类与统计框架。将算力分为智能算力、通用算力🌟和存储算力。通过在政策文件中正式确立分类标准，可确保各地在统🚀计与申报时口径一致，避免出现部分地区将传统存储或IDC容量混🤔入智能算力总量的现象。并且排除企业内部私域部署与大量边缘轻量🔥节点的噪音性影响 其次，应建立统一的统计指标体系。未来😆政策应明确要求各类算力中心在数据上报时，至少同时提供按FP1🔥6或者FP8的算力规模和实际能耗指标，以实现不同地区、不同类🤗型算力的可比性。对于存储算力，则应以机柜数量和年耗电量为主，😴不应与智能算力混算。 第三，应在地方政府层面建立统一的🥳统计流程。为避免地区间因统计方式不同而造成数据偏差，国家应出😴台统一的申报表格、统计方法和核验流程，并建立中央与地方的数据❤️对接机制。通过电力消耗、芯片出货量和机柜数量的交叉验证，确保😀地方统计结果的真实性与一致性。 最后，应研究建立国家级😴算力与能耗数据平台，定期发布统一的权威数据。该平台不仅能够汇🤯总各地报送数据，还能结合行业运行情况，提供全国范围的算力规模😅与能耗对比，成为政策制定和产业调控的重要参考。 （本文🚀为盘古智库在24日发布的《中国算力与能耗研究报告》摘要，课题❤️组成员有盘古智库理事长易鹏、秘书长周济、研究员牛站奎。）返回👏搜狐，查看更多

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要说使用频率最高的家用电器，洗衣机一定榜上有名。 但如🙌果使用或者保养不当，洗衣机也会成为“细菌培养皿”，一些不明原😀因的皮肤过敏、咳嗽、鼻炎可能都和它有关。 01洗衣机是😎怎么变脏的？ 洗衣机能清洗衣物，但自身也常常藏污纳垢。💯一项北京家用全自动洗衣机的微生物污染状况调查发现，洗衣机洗涤❤️水样中存在17种细菌。 上海市疾控中心曾抽查了128台⭐使用半年以上的洗衣机，结果显示，洗衣机洗涤桶内槽中的霉菌检出🤔率为60.2%，细菌总数检出率为81.3%，总大肠菌群检出率😡高达100%，有54.7%的洗衣机同时含有以上三种菌类。 🔥 那么，是什么原因导致洗衣机越来越脏呢？ 洗衣机洗涤🎉筒和外筒之间有间隙，内筒壁有许多进出水的小孔。洗涤时，绒毛、🔥碎屑等污渍，会通过小孔附着在夹层及排水系统部件中。 日🔥积月累加上环境潮湿，细菌滋生较快，洗涤时通过水附着在衣物上，🙌可能引发多种疾病。 此外，洗衣机进水管处长期有水，细菌😜和霉菌会在潮湿的管壁上大量生长，也容易通过水流进入洗衣机，污🙌染内环境。 每次使用后，洗衣机内筒都会有少量积水，很多🎉人取出洗完的衣服，顺手就关上了洗衣机盖，甚至用布罩上，不利于😂水分蒸发，易滋生细菌。 02洗衣机不干净可能引发哪些疾🤗病？ 洗衣机一旦滋生细菌、霉菌，不但洗不干净衣服，还会😅增加某些疾病的患病风险。 皮肤过敏 衣服洗涤剂中😂的游离物、衣物上的灰尘等易残留在洗衣机夹层中，形成水垢和污渍🤩，成为细菌的温床。 细菌残留在衣物上，会引发皮肤瘙痒或🤗过敏现象，免疫力低下的小孩、老人尤其要当心。 霉菌性疾😁病 霉菌也是重要的过敏原，能形成网状的菌丝体，产生大量😉孢子。霉菌孢子体积小，在空气中容易飞散，有些人会出现眼睛、皮👍肤发红发痒、鼻塞、咳嗽等情况。 除了皮肤病，还会诱发呼😍吸系统疾病，如咳嗽、哮喘、过敏性肺炎、鼻炎、霉菌性肺炎等。 💯 股癣、脚气 洗衣机水的温度一般在20摄氏度左右，😉是真菌繁殖适宜的温度，而且洗衣粉里有蛋白酶，使洗衣机非常有利🙌于真菌生长。 比如，感染红色毛癣菌会导致股癣、脚气。类🤩似的还有白色念珠菌，在身体免疫功能下降或局部菌群失调等特定的🤗情况下会致病，造成霉菌性阴道炎。 展开全文 03😉保养洗衣机的正确方法 为了避免洗衣机变成“脏衣机”，日💯常使用要注意以下几点。 用完要通风干燥 洗完衣服😁后要马上晾晒，及时排空洗衣机中的水，顶部开门的波轮洗衣机可用💯干抹布将里面的水擦干，侧开门的滚筒洗衣机还要把镶嵌在门口垫圈🙄中的水擦干。 每次用完洗衣机，建议通风30分钟至1小时😘后再盖上，炎热潮湿的季节要延长通风时间。进水管和排水管也要及😢时清洗和去除残留污水。 定期清洁 建议定期清洗洗😅衣机，在换季或洗衣频繁的季节，适当增加频次；每年可以拆机清理🤯一次，从根本上洗刷掉机器上的脏东西。 注意选择洗衣机专😉用洗涤剂，不要选择酸碱性较强的洗涤剂，以免降低洗衣机使用寿命🤩。另外，不要忘记清洗过滤网和过滤盒。 保证放置平稳 😁 洗衣机放置在不平坦的地方，不但会发出噪音，还会发生位移甚💯至损坏，影响工作效率和使用寿命。 如果噪音较大，可用双😴手按住洗衣机对角线上的两个角来检查底脚，调节平衡。洗衣服时，🔥也要注意衣物放置适量、均匀，避免机身晃动，清洗不净。 😁把握好力度、时间 很多人认为洗衣力度越大，清洁效能就越🤔好，习惯将转速提至最高。其实，洗衣力度太大反而会破坏衣物纤维👏，使用适当的转速就足够去除污垢了。 同样，洗涤衣物的时😂间过长，不等于一定能去除顽固的污渍，反而伤衣物，可先浸泡，然👏后用清洁剂洗局部污渍。 （生命时报）返回搜狐，查看更多😉