在全球风投界对AI的狂热中，Founders Fund也转变😅了策略，从此前对AI泡沫的公开警告，转向对少数关键公司进行大🔥规模的集中押注。 在近期举行的年度投资者大会上，由有“💯硅谷天使”之称的投资人Peter Thiel创立的风投基金F⭐ounders Fund明确了其新策略，计划将资金和资源集中🎉于其投资组合中最大的AI赌注上。 据科技媒体Infor😀mation报道，有知情人士透露，这些核心标的包括AI领域的⭐领军者OpenAI、数据中心建设商Crusoe，以及该公司内😘部孵化的核燃料初创公司General Matter。 🥳这一决策之所以引人瞩目，不仅因为Thiel本人曾将当前的AI🎉热潮比作1999年的互联网泡沫，也因为Founders Fu😢nd此前在投资生成式AI初创公司方面一直相对谨慎。在2023😆年初首次投资OpenAI后，该基金并未像同行那样广泛布局AI😀模型开发商和应用公司。 如今，这种“少而精”的打法与A😂ndreessen Horowitz、Lightspeed 🤩Venture Partners等竞争对手形成鲜明对比，后者🤩正将赌注广泛分散在AI赛道的多个模型制造商和应用初创公司中，😀 两种截然不同的投资路径，或将决定哪些风投机构和AI公😎司能在这场资本盛宴中脱颖而出。 押注规模化，OpenA😜I成“首选” Founders Fund的策略核心，是😴与OpenAI首席执行官Sam Altman共享的一个信念：💯AI领域的赢家将是那些能够最快达到巨大规模的公司。 在😢投资者大会上，Thiel与Altman同台，共同阐述了这一观😢点。该策略也解释了Founders Fund近期对OpenA⭐I的一笔约10亿美元的投资的合理性，这笔投资是该公司历史上最😊大的一笔投资之一。 Altman在会上表示，OpenA👏I将继续利用其数十亿美元的资本，投资于先进芯片和数据中心，同😂时加速招聘以拓展更多业务。他表示，根据本周一次员工股票出售，😂OpenAI的估值已达5000亿美元，这使其成为全球“单位员🙄工价值最高的公司”，并可能在未来几年内，在条件合适时寻求公开❤️上市。 值得注意的是，Thiel与Altman渊源已久🚀。十多年前，Thiel就投资了Altman的风险基金Hydr💯azine Capital；2015年OpenAI成立时，T😀hiel也被列为其最初的捐助者之一。 “反共识”投资哲😅学的延续 将资金集中投向少数心仪的公司，一直是Foun🌟ders Fund的标志性打法。 此次在AI领域的集中😜押注，可以看作是其长期“反共识”投资哲学的延续，而非彻底的策😆略颠覆。这一理念也与Thiel长期以来坚信“最佳投资是投向能🙌创造垄断而非在现有市场竞争的公司”的观点相契合。 过去🙌，该基金正是通过早期对Airbnb、Palantir以及国防😜承包商Anduril等公司的重注而获利丰厚。 展开全文⭐ 其中最经典的案例是SpaceX，当其他人对投资火箭发😆射犹豫不决时，Founders Fund果断入局。该基金在会🤔上透露，其从2008年开始对SpaceX的总计6.71亿美元😜投资，如今已增值至203亿美元（包括当前持股和已出售部分），💯回报超过30倍。 如今，这一打法正被复制到其最新的增长❤️基金中。Founders Fund向投资者表示，计划从其最新🌟的46亿美元增长阶段基金中支持约10家公司。相比之下，其规模🔥较小的第二期和第一期增长基金分别投资了15家和31家公司。 😎 报道援引一位熟悉该公司回报的人士观点称，截至今年第一季🤩度，其2020年募集的17亿美元首期增长基金，实现了10%的🚀费后净内部收益率（IRR），而2022年募集的34亿美元第二😂期增长基金，则实现了24%的IRR。 精准覆盖AI产业🙌链 Founders Fund的集中策略并非盲目下注，🌟而是计划在AI业务的每一个层面，都支持一家主导公司。通过这种👏方式，该基金试图精准覆盖从能源、算力基础设施到模型和应用的全🔥产业链。 模型层：Founders Fund并未支持O🌟penAI的竞争对手如Anthropic或xAI，而是选择独🤗家押注OpenAI。 应用层：AI代码初创公司😎Cognition是其最大赌注之一。Founders Fun🌟d表示，Cognition有望在今年底前，通过其Devin软😜件工具实现约2亿美元的年度经常性收入，超过其既定目标。该基金🙌最近领投了对Cognition的一轮4亿美元融资，使其估值（🌟含新资金）达到102亿美元。 基础设施层：该基🙌金计划参与数据中心建设商Crusoe的新一轮融资，目标估值为😉100亿美元。Crusoe上月刚刚完成了其位于德克萨斯州阿比🌟林的甲骨文数据中心园区的第一阶段建设，该园区将为OpenAI😴提供云计算服务。 能源层：由Founders 🤔Fund孵化并由其合伙人Scott Nolan共同创立的Ge😜neral Matter，是其在能源领域的关键布局。该公司旨😎在建设美国本土的铀浓缩设施，为驱动AI数据中心的小型核反应堆🥳提供关键的铀原料。Founders Fund已领投其前两轮融😅资，持有27.5%的股份。 模型层：Fou😀nders Fund并未支持OpenAI的竞争对手如Anth💯ropic或xAI，而是选择独家押注OpenAI。 应🔥用层：AI代码初创公司Cognition是其最大赌注之一。F🔥ounders Fund表示，Cognition有望在今年底😴前，通过其Devin软件工具实现约2亿美元的年度经常性收入，⭐超过其既定目标。该基金最近领投了对Cognition的一轮4😅亿美元融资，使其估值（含新资金）达到102亿美元。 基😴础设施层：该基金计划参与数据中心建设商Crusoe的新一轮融🤯资，目标估值为100亿美元。Crusoe上月刚刚完成了其位于👏德克萨斯州阿比林的甲骨文数据中心园区的第一阶段建设，该园区将😍为OpenAI提供云计算服务。 能源层：由Founde😢rs Fund孵化并由其合伙人Scott Nolan共同创立🤩的General Matter，是其在能源领域的关键布局。该😘公司旨在建设美国本土的铀浓缩设施，为驱动AI数据中心的小型核😢反应堆提供关键的铀原料。Founders Fund已领投其前👍两轮融资，持有27.5%的股份。 唯一被Founder😍s Fund暂时回避的领域是AI芯片。在会上列出的五类AI公😁司中，芯片是其唯一尚未进行任何重大押注的类别，该市场目前由英🌟伟达主导。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多