一个女性的内耗,大多是因为“太懂事”了
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张爱玲曾说: “太过懂事,终究是不讨喜的,因为对方不会知道你让了多少次步,咽下了多少泪水。” 懂事的女人,往往最容易内耗。 她们习惯委曲求全,总是卑微地讨好别人。 她们总怕别人不舒服,结果最不舒服的却是自己。 到头来,惯坏了别人,还落不到半句好,折磨的只有自己。 越懂事的女人,就越容易被欺负,活得也越累。 01 冯唐提到过一个现象:越善良的人,越容易内耗。 这类人,只顾着为别人考虑,总是怪罪自己,活得拧巴又痛苦。 一个女人最怕的,就是把热情周到给了别人,却唯独忘了要善待自己。 作家韩江曾讲过一个故事。 英惠跟丈夫结婚多年,一直默默为这个家付出。 丈夫工资不高,英惠就做副业补贴家用。 她每天都要六点起床,为丈夫做荤素齐全的早餐。 丈夫却从不主动关心她,但凡英惠有一点做得不好,丈夫都要对她横加苛责。 为了维护家庭和谐,英惠只能默默咽下委屈,做个懂事的妻子。 可丈夫并不在乎她受了多少委屈,反而变得越来越无所顾忌。 到最后,因为积压的情绪无法排解,导致英惠患上了精神分裂症。 都说懂事的人最委屈。 她们总是默默消化掉情绪,表面故作坚强,其实内心遍布创伤。 最终为难了自己,被生活撞得鼻青脸肿,只为换来别人的心安理得。 前阵子,刷到了电视剧《荼蘼》的片段。 郑如微是个非常懂事的女孩,总是为了别人牺牲自己。 为了男友汤有彦,她放弃了上海的高薪工作留在台湾。 汤父患重病需要有人照顾,她就毫不犹豫地辞职。 展开全文 婚后,她更是不计得失,一心一意为家庭付出,几乎完全失去了自我。 可她所做的这一切,没有换来任何感恩。 在别人眼里,她这样做就是理所应当。 婆婆对她百般挑剔,丈夫也不理解她。 临近生产时,所有人都只顾着照顾小姑子,却把她一个人留在家里。 最后她只能一路流着羊水,一路扶着墙,自己一个人走去医院生产。 事后,丈夫不仅没感到愧疚,反而希望她能理解自己。 这段婚姻中,她充满委屈和绝望,日子也过得一地鸡毛。 我很认同独木舟的一句话: “生活里有一点,我不是太喜欢,那就是它总让懂事的人来承担糟糕的感受和结果。”女人总是被教育要懂事,要听话,凡事要为别人考虑。 只要为自己考虑,就是自私。 可一味地懂事,只会让别人更加忽略我们的感受。 太过考虑别人的感受,就注定自己会不好受。 02 心理学上认为,心肠好的人更容易精神崩溃。 她们对自己要求过高,对他人过度体谅,又无法纾解情绪,就只能用内耗来折磨自己。 懂事的人,太在意别人的感受,所以总委屈自己。 小说《妙不可言》中,主角伊丽莎白·佐特的经历看得我顿感窒息。 她努力考研读博,求职谋生,进入了当地知名的化学研究所。 可一路走来,她不是被导师欺负,就是遭上司怠慢。 伊丽莎白却一直选择忍气吞声,想要息事宁人。 她本以为只要自己足够懂事,就能讨得大家的喜欢。 但事实完全相反,不出三年她就被研究所辞退。 离职后,她的生活一片混乱,状态颓废到极点。 她这才意识到,一味地懂事,痛苦受伤的只会是自己。后来,她来到电视台当一名美食节目的主持人。 被人误解时,她就摆事实讲道理,被人污蔑时,她果断反击。 自此,伊丽莎白不再任由别人欺负自己,最后成为了全国知名主持人。 《请回答1988》中,有一句台词: “懂事的人只是不会无理取闹而已,只是适应了应该表现得成熟的环境,习惯了他人充满误解的视线罢了。” 一旦习惯了懂事,你的好,就会被当成理所应当,你的累,就会被当成矫情多心。 女人最该记得的,就是不讨好别人,也不为难自己。 要明白,你的感受和别人的一样重要,你的需求不该总被排在最后。 懂得关注自己的感受,才是最大的清醒。 03 听过这样一个说法: 过多地教育女人要懂事,只会把她们引向两个极端。 第一是非常害怕和别人亲密,暴露自己的真实感受; 第二是极端地去迎合别人,忽视自己的内心感受。 懂事的女人,总是习惯包容忍耐对方,努力去满足对方而忽略自己。 其实,只有任性一点,多为自己着想,才是拥有幸福的秘籍。 作家饼子的朋友小椿,自小就是别人眼中的乖乖女。 她不仅学习成绩好,而且特别懂事,从不忤逆父母。 初中毕业后,因为家庭困难,小椿只能听从父母的安排,早早辍学打工。 没过几年,她就结婚生子,任劳任怨地照顾家庭。 可她的懂事贤惠,换来的却是一家人的变本加厉,大家都把她当这个家的保姆一样使唤。 最后,她一气之下,果断选择离婚。 别人都说她太自私了,一点都不考虑孩子,甚至有人还劝她,为了自己和孩子的幸福,不如复婚吧。 可这一次,她没有妥协,没有再做那个懂事的女人。 她重新找了份工作,一个人带着孩子在大城市打拼。 日子虽然艰辛,却也让她活出了真正想要的人生。 她感慨道:“幸福不是靠别人给予的,更不是靠委屈自己换来的,而是靠自己去争取的。” 听过这样一句话: “所谓成长就是明白了‘懂事’与‘懂得’的区别,懂得做自己,比懂事更重要。” 女人可以懂事,但不要过分懂事,适当的时候,不妨自私一点。 要知道,讨好谁,都不如讨好自己。 当你开始坚定地做自己时,才能远离内耗,这才是爱自己最好的方式。 ▽ 懂事这件事,好像贯穿了很多女人的一生: 6岁,就被要求不能哭,要乖巧懂事,否则没人喜欢; 20岁,说你该长大了,要学着承担起自己的责任; 30岁,要放弃自己的事业,相夫教子,把心思放到家里。 活得太懂事的女人,苦要自己咽,累要自己扛。 却不知,当你被贴上了懂事的标签,你的懂事就变成了理所当然。 从今以后,别再压抑自己了,请遵从内心无条件地爱自己吧。 不要太懂事,也不要对别人太好。 当你活出了自己的光芒,不再亏欠自己,才能被世界温柔以待。返回搜狐,查看更多
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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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